风电机组异常数据清洗方法和装置

    公开(公告)号:CN115438030A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210864717.5

    申请日:2022-07-21

    Abstract: 本发明提供了一种风电机组异常数据清洗方法和装置,涉及风电大数据处理技术领域,所述方法包括:对风电机组数据进行预处理以得到预处理数据;基于改进粒子群算法对半径参数及邻域密度阈值进行参数优化;基于优化后的半径参数及邻域密度阈值参数通过密度聚类算法对预处理数据进行二次清洗,得到异常数据清洗后的风电机组数据。本发明通过改进粒子群算法对半径参数及邻域密度阈值进行参数优化,可以提升密度聚类算法对风电数据清洗的精确性,另外通过两次清洗可以进一步提高数据清洗的精确性,还可以提高清洗效率,整个过程人工干预程度低,清洗效率高且对处理器资源利用率高。

    构网型双馈风电机组的暂态失稳预测方法及装置

    公开(公告)号:CN118137562A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410213507.9

    申请日:2024-02-27

    Abstract: 本发明提供了一种构网型双馈风电机组的暂态失稳预测方法及装置,所述方法包括:获取构网型双馈风电机组的机组采集数据,并将机组采集数据与预设的机组参数值输入至预先建立的二阶故障电压预测模型中,利用二分法计算得到故障临界电压;对比所述故障临界电压与预设的极限电压,得到对比结果,并根据对比结果,确定构网型双馈风电机组的暂态失稳预测结果。本发明利用预先建立二阶故障电压预测模型,保留其暂态特性,提高运算速度便于进行数学分析,基于机组采集数据与机组参数值,准确高效的预测故障临界电压,实现快速预测构网型双馈风电机组的暂态失稳故障,实现准确判断构网型双馈风机是否切机和切机时机,保证了设备安全,节约人力物力成本。

    光伏电站控制系统及方法
    40.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115395566A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211067349.8

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 本申请提供了一种光伏电站控制系统及方法,该系统包括:电站控制层和电压外环控制器;所述电压外环控制器与所述电站控制层连接,还用于与构网型光伏电站的并网点和多个光伏逆变器连接,各个光伏逆变器均与并网点连接;电站控制层,用于向电压外环控制器发送构网型光伏电站的调节指令;电压外环控制器,用于接收电站控制层发送的构网型光伏电站的调节指令以及接收并网点发送的并网点工作数据;根据调节指令和并网点工作数据,确定每个光伏逆变器对应的电流指令,将该电流指令发送至对应的光伏逆变器,以使每个光伏逆变器根据对应的电流指令调节自身电流。本申请能够提高光伏电站控制的稳定性,进而能够保证构网型光伏电站的稳定运行。

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