一种基于大数据的电力设备远程监测系统及方法

    公开(公告)号:CN117856442A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311777622.0

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 公开了一种基于大数据的电力设备远程监测系统及方法。其首先获取多个预定时间点的油压值和油位值,以及,所述多个预定时间点的功率值并传输至后台服务器,接着,对所述多个预定时间点的油压值和油位值进行时序协同关联分析以得到油位‑油压时序关联特征向量,然后,将所述多个预定时间点的功率值排列为功率时序输入向量后通过基于深度神经网络模型的功率时序特征提取器以得到功率时序特征向量,接着,融合所述功率时序特征向量和所述油位‑油压时序关联特征向量以得到被监控变压器多参数协同表征特征,最后,基于所述被监控变压器多参数协同表征特征,确定被监控变压器的工作状态是否存在异常。这样,可以提高电力系统的安全性和稳定性。

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