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公开(公告)号：CN108565852B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810046205.1
申请日：2018-01-17
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种三阶段递进的大电网离线电压稳定评估的故障筛选与排序方法，包括以下步骤：第一阶段通过定义电压稳定重要度指标进行预筛选，形成关键预想故障集；第二阶段结合基于灵敏度的负荷裕度估算法和最小奇异值法，快速地从关键预想故障集中筛选出严重故障；第三阶段通过故障型连续潮流识别出失稳故障，对其余严重故障采用改进二次曲线拟合法计算其稳定裕度并排序。本发明可以有效提高故障筛选与排序的效率，适用于大电网离线电压稳定评估。
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公开(公告)号：CN113222254A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110528656.0
申请日：2021-05-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于用电大数据的电力经济指数预测方法。本发明建以工业经济发展指数和工业产值指数为变量的电力经济指数模型，计算工业经济发展指数和工业产值指数，基于工业产值指数和工业经济发展指数建立向量自回归模型模型，预测工业经济趋势。本发明使够有效地对分析电力生产企业与工业发展之间的联动关系,更加符合数据的实际变动情况。
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公开(公告)号：CN112235107A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011162901.2
申请日：2020-10-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种数据传输方法、装置、设备和存储介质，涉及通信前端和多个通信后端，包括：当通信前端获取到待传输数据时，确定待传输数据对应的目标通信后端标识，在本地的第一密钥存储表中查找与目标通信后端标识对应的第一通信密钥并对待传输数据加密，将加密数据和待传输数据的第一杂凑值发送到目标通信后端标识对应的目标通信后端；当目标通信后端接收到加密数据和第一杂凑值时，在本地的第二密钥存储表中查找通信前端标识对应的第二通信密钥；采用第二通信密钥对加密数据进行解密，并计算解密数据的第二杂凑值；若第一杂凑值与第二杂凑值相等，则判定待传输数据传输成功。从而提高传输安全性，保证数据收发一致性，降低资源利用成本。
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公开(公告)号：CN111953488A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010886332.X
申请日：2020-08-28
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种HMAC-SM3算法的密钥获取方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取HMAC-SM3算法运行时的功率曲线；将功率曲线输入至预置神经网络模型，得到功率曲线对应的运行参数，其中，预置神经网络模型为功率曲线和运行参数的关联关系模型；根据运行参数计算HMAC-SM3算法的哈希值，并根据哈希值恢复HMAC-SM3算法的密钥，解决了现有针对HMAC-SM3算法的密钥获取准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN105226699B
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201510703749.7
申请日：2015-10-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/36
CPC classification number: Y02E60/60
Abstract: 本发明提供一种内环电流控制器的控制方法与系统，用于对VSC‑HVDC系统中内环电流控制器进行控制，内环电流控制器中内置有PI控制器，采样用于补偿电网电流扰动在等效电抗器上电压降的PI控制器的输出电压值和相邻采样时刻输出电压值的变化值，根据采样值进行模糊免疫自适应PID推理，获得当前采样时刻PI控制器的比例系数与积分系数，在线调整内环电流控制器中PI控制器的比例系数与积分系数。整个过程中，自适应地调节内环电流控制器中PI控制器的比例系数与积分系数，具有更好的鲁棒性，更好的控制精度和动态性能，适用于VSC‑HVDC系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103441510B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310337482.5
申请日：2013-08-05
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本发明公开了一种包含柔性直流输电系统的区域电网无功优化方法，解决了柔性直流输电交直流并列系统的区域无功优化问题，给出了一种换流器定无功功率控制参考值制定的依据。该方法包括：获取电网基本参数；确定柔性直流输电系统的电压、电流以及功率关系式；建立计及柔性直流输电功率调节代价的无功优化目标函数；根据目标函数中的变量，确定相应变量的等式和不等式约束；考虑柔性直流输电系统换流器不同运行方式下的电流约束，利用遗传算法求解区域电网无功优化目标函数；根据优化计算得到的换流器无功电流优化解改进功率控制策略。该方法计及了柔性直流输电的有功功率调节代价以及换流器电流约束，提高了换流器无功参考值的制定合理性。
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公开(公告)号：CN104407606A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410750563.2
申请日：2014-12-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/02
Abstract: 本发明公开一种基于RTDS的广域远程测试安稳试验系统，由RTDS仿真系统、仿真转换装置、电力系统通信网络和现场实际安装的现场设备构成，RTDS仿真系统实时仿真结果输出的模拟量和开关量经仿真结果输出端输入至所述仿真转换装置，经所述仿真转换装置转换后通过电力系统通信网络将仿真结果传输到现场设备的保护控制装置；现场设备将动作的出口信息通过电力系统通信网络输入至仿真转换装置的出口信息输入端，再由仿真转换装置反馈回RTDS仿真系统，实现试验系统的双向信息交互和广域闭环测试。本发明能够提高RTDS动态仿真测试的效率，并能获得了更加准确可信的测试结果。
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公开(公告)号：CN111611146B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010558766.7
申请日：2020-06-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F11/34 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种微服务故障预测方法和装置，用于解决现有技术无法基于日志对微服务进行故障预测的问题。本发明包括：获取微服务的历史日志数据；从历史日志数据中提取特征数据；特征数据包括多个特征项；计算特征项的信息增益值；将信息增益值大于预设门限值的特征项作为目标特征项；采用目标特征项训练故障预测模型；获取当前日志数据，并将当前日志数据输入故障预测模型，生成故障预测结果。本发明通过从历史日志数据中提取特征数据；再从特征数据中提取信息增益值大于预设门限值的目标特征项作为样本数据，构建故障预测模型，从而通过故障预测模型实现对微服务将来一段时间的故障情况的预测，进而针对预测结果及时采取措施降低故障损失。
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公开(公告)号：CN113221306B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202110656233.7
申请日：2021-06-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于自适应状态观测器的配网拓扑检测方法、装置及设备，该方法通过建立配网拓扑的自适应状态观测网络；实时采集配网中所有节点以及与每个节点对应的电压相角，得到检测数据；将检测数据输入自适应状态观测网络中，得到更新自适应状态观测网络；通过更新自适应状态观测网络获取配网的线路观测值和节点连边数值，基于线路观测值和节点连边数值得到配网的实时网络拓扑，实现对配网网络拓扑的检测。该方法采用配网暂态数据进行拓扑辨识，提高了拓扑检测的速度，所建立的自适应状态观测网络能很好地克服配网中的用电负荷随机波动，具备严格的数学有效性和时间尺度上的收敛性，解决了现有技术中不能实时检测配网拓扑结构的问题。
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公开(公告)号：CN112685693B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011622933.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种实现Softmax函数的设备，接口模块获取用于实现Softmax函数的多个输入数据；转换器模块对每个输入数据进行逻辑运算，得到每个输入数据对应的第一参数和第二参数并将其存储至存储模块；指数运算模块对存储模块中的第一参数和第二参数进行指数运算和移位运算，得到每个输入数据的以自然常数为底的指数函数运算值并将其发送至存储模块和累加模块；累加模块累加所有指数函数运算值得到累加值；除法模块从存储模块中逐个获取指数函数运算值，计算各个指数函数运算值和累加值的比值，得到每个输入数据对应的概率值。通过硬件的方式实现Softmax函数，不需要占用CPU的计算资源，提高神经网络模型的运算速度。
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