一种基于卷积神经网络的表面微缺陷检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114119554A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111428143.9

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 一种基于卷积神经网络的表面微缺陷检测方法及装置,涉及机器学习技术领域,用以解决现有技术对于元件表面缺陷的检测准确率不高且自动识别效率不高的问题。本发明的技术要点包括:采集获取多个元件表面缺陷区域的图像作为图像训练集;对训练集图像进行预处理;将预处理后的训练集图像输入改进的卷积神经网络模型中进行训练,获得训练好的基于卷积神经网络的分割模型;将包含元件表面缺陷区域的待检测图像输入训练好的基于卷积神经网络的分割模型中,获得分割结果;基于分割结果,计算获得缺陷区域在图像中的位置和尺寸。本发明解决了传统图像处理算法较难获得缺陷的完整轮廓且会检测出多个目标干扰信息的问题,且极大的降低了图片处理的时间。

    一种大口径元件表面微缺陷高精度自动定位方法

    公开(公告)号:CN114113115A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111429808.8

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 一种大口径元件表面微缺陷高精度自动定位方法,涉及工程光学技术领域,用以解决现有技术对于大口径元件上尺寸较小的缺陷区域难以准确定位的问题。本发明的技术要点包括:获取元件表面缺陷区域的原始位置,包括在机床坐标系下X、Y、Z轴原始坐标;采用改变物距的自动聚焦方法对缺陷区域Z轴原始坐标进行修正,获得Z轴修正坐标;根据Z轴修正坐标对应的物距,采集包含元件表面缺陷区域的图像并对图像进行处理,利用处理结果对缺陷区域X、Y轴坐标进行修正,获得X、Y轴修正坐标。本发明提高了元件表面缺陷的定位和尺寸测量精度,为后续激光修复提供了可靠参数。本发明可应用于在已获取元件表面缺陷粗定位后进一步精确定位缺陷区域位置。

    具有平衡装置的大负载单端驱动移动平台

    公开(公告)号:CN105759389A

    公开(公告)日:2016-07-13

    申请号:CN201610231486.9

    申请日:2016-04-14

    CPC classification number: G02B7/00 G02B7/001

    Abstract: 具有平衡装置的大负载单端驱动移动平台,涉及一种大负载单端驱动移动平台。解决了现有单侧驱动易造成机构偏载,上升和下降过程中机构形变不同,影响设备的运行精度或安装过程中误差过大,会导致元件卡死在两侧导轨之间,造成设备损坏的问题。本发明的两个气缸结构的浮动接头的下端固定在承载框体的下边框的上表面,且浮动接头的上端与低摩擦力气缸杆螺纹连接,低摩擦力气缸杆在低摩擦力气缸体内做活塞运动,低摩擦力气缸体顶端穿过龙门横板与双耳环座固定链接,双耳环结构安装在龙门肋板上,双耳环结构(11)与双耳环座(12)之间通过气缸铰链轴铰接,实现相对旋转。本发明适用于作为单端驱动形成装置使用。

    一种楔形透镜拆装单元的精准离线定轴装置与方法

    公开(公告)号:CN103235419A

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201310156208.8

    申请日:2013-04-28

    Abstract: 一种楔形透镜拆装单元的精准离线定轴装置与方法,它涉及一种离线定轴装置与方法。本发明为了解决现有离线定轴装置与方法无法实现高批量化和高精准定轴的问题。本发明的装置:楔形透镜光机装配架设置在光学平台中部,两个自准直仪底座分别设置在楔形透镜光机装配架的两侧,楔形透镜替代件固装在楔形透镜光机装配架上。方法:1、安装楔形透镜替代部件;2、调整自准直仪;3、取下楔形透镜替代部件,4、楔形透镜在线拆装单元的离线安装;5、楔形透镜的批量化光机离线装校;6、楔形透镜的离线定轴;7、离线装校平台进行离线定轴校验;8、完成定轴校验;9、完成精准离线定轴。本发明用于楔形透镜拆装单元的精准离线定轴。

Patent Agency Ranking