抗动态干扰的极化波束形成方法、系统、存储介质及应用

    公开(公告)号:CN111859278A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010726122.4

    申请日:2020-07-25

    Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域,公开了一种抗动态干扰的极化波束形成方法、系统及应用,对双极化阵元构成的均匀线阵建立接收信号模型;根据接收数据构造采样干扰加噪声协方差矩阵并设计干扰加噪声协方差矩阵锥T;利用协方差矩阵锥对采样协方差矩阵锥化处理,并利用PI算法得到权矢量Wpi的表示形式;利用共轭梯度法求解PI-CG-CMT的最优权矢量;利用最优权值得到自适应波束输出y(k)。本发明降低了运算复杂度,并具有较快的收敛速度,提升了极化敏感阵列波束形成算法性能。结合仿真实验结果,当存在动态干扰或干扰信号导向矢量失配时,本发明比传统算法具有更高的输出信干噪比,又由于运算复杂度低,可以更好的应用于工程实践中。

    一种无逆矩阵自适应滤波的SINS/DVL组合定位方法

    公开(公告)号:CN110146076A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910488838.2

    申请日:2019-06-06

    Abstract: 一种无逆矩阵自适应滤波的SINS/DVL组合定位方法,涉及高精度SINS/DVL组合定位。本发明是为了解决由于传统SINS/DVL组合导航滤波算法计算过程复杂,导致计算效率低和稳定性差的问题。本发明所述的一种无逆矩阵自适应滤波的SINS/DVL组合定位方法,首先基于捷联惯导系统和多普勒计程仪传感器信息,获取相应状态初值和观测值;然后建立基于组合导航误差模型对应的系统方程和观测方程,用无逆矩阵改进自适应滤波算法对误差进行校正,获取校正后目标的速度和位置误差信息;最后将获得的误差信息和捷联惯导与多普勒计程仪的观测信息进行融合,得出高精度的定位结果。本发明可在减小计算量,优化计算过程的基础上,保证定位系统可靠稳定,提高水下自主航行的定位精度。

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