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公开(公告)号：CN105552902B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201610049327.7
申请日：2016-01-25
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种基于馈线端实时量测的配电网终端负荷超短期预测方法，所述方法包括：获得馈线端的实时负荷数据和历史实际负荷数据；对馈线端负荷进行超短期负荷预测，得到一个馈线端超短期负荷预测值；获取配电网分布式电源实时出力数据和出力预测值，进行负荷总加计算，求得负荷预测的待分配值；获取配电网的历史负荷数据，分析不同类型的负荷与馈线端负荷的关联关系，调用预测方法库，依据负荷分类得到不同负荷类型的预测结果；对配电网区域内负荷预测结果加权求和，消除冗余量，得到馈线端所对应的各配电网超短期负荷预测值。本发明构建了基于负荷分类和馈线端实时量测的配电网超短期负荷预测模型，有效提升配电网超短期负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN104252567B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201410538346.7
申请日：2014-10-13
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种确定电力变压器三相漏磁导纳矩阵通用模型的方法，包括下述步骤：(1)确定基于变压器接线方式参数化的变压器三序模型；(2)确定带变压器接线方式参数的变压器三序电路方程与三序节点导纳矩阵；(3)确定带变压器接线方式参数的变压器三相漏磁导纳矩阵；(4)确定带移相角与变压器接线方式参数的变压器三相漏磁导纳矩阵的通用模型；(5)对变压器三相漏磁导纳矩阵的通用模型进行验证。对于一个给定的实际变压器，将绕组的接线方式对应的参数值和变压器移相角代入通用模型，就可以得到其对应的三相漏磁导纳矩阵，从而避免了对各种类型的变压器进行的逐一推导，具有一般通用性，为程序实现和工程应用带来了方便。
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公开(公告)号：CN104158182B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410405872.6
申请日：2014-08-18
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种大规模电网潮流修正方程并行求解方法，根据因子表求解线性程方程运算过程的特点及潮流修正方程系数矩阵的稀疏性，将可以同时进行规格化的行分组，并行完成规格化运算和消去运算，同时，利用求因子表过程中得到的行分组信息，完成并行前代运算，从而提高大规模电网潮流求解效率，满足电网调度员潮流、安全分析、AVC等在线分析应用对潮流计算的实时性要求，便于调度员更快发现电网运行的潜在风险，从而保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN103473710B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310364614.3
申请日：2013-08-20
Abstract: 本发明涉及电力系统领域的处理方法，具体涉及一种集中运维系统的故障分级处理方法。集中运维系统监视国调、分调和省调的智能电网调度技术支持系统运行工况类、电网基本数据类、安全防护系统类和环境及辅助设备类数据。针对各级网省调度中心监视的大量数据，运维中心为提高故障处理效率，通过对故障进行分级，定义不同级别的故障解除所需的响应时间，启动相应级别的故障处理预案，在运维中心实现即时开展各级故障的处理工作，减轻各级网省调度中心的运维压力，提高系统运行的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN104218577B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410484175.4
申请日：2014-09-19
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种基于节点电压的主动配电网三相潮流计算方法，以节点相电压的实部与虚部为状态量，并选择节点每相注入电流的实部与虚部为已知量，通过节点电压方程建立已知量与未知量的关系，通过公式直接计算因子表。本发明能够直接处理多PV节点、环路，且不受环路数目的限制；通过公式直接计算雅可比矩阵的因子表，在计算中避免了因子分解，从而大大降低了计算量；雅可比矩阵高度稀疏，给存储与计算带来了方便；在每次的迭代中，三相完全解耦；计算结果能够保证零注入约束严格满足。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105552902A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610049327.7
申请日：2016-01-25
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于馈线端实时量测的配电网终端负荷超短期预测方法，所述方法包括：获得馈线端的实时负荷数据和历史实际负荷数据；对馈线端负荷进行超短期负荷预测，得到一个馈线端超短期负荷预测值；获取配电网分布式电源实时出力数据和出力预测值，进行负荷总加计算，求得负荷预测的待分配值；获取配电网的历史负荷数据，分析不同类型的负荷与馈线端负荷的关联关系，调用预测方法库，依据负荷分类得到不同负荷类型的预测结果；对配电网区域内负荷预测结果加权求和，消除冗余量，得到馈线端所对应的各配电网超短期负荷预测值。本发明构建了基于负荷分类和馈线端实时量测的配电网超短期负荷预测模型，有效提升配电网超短期负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN105335822A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510718833.6
申请日：2015-10-29
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向大数据分析的智能电网统一数据模型建模方法，包括：确定待分析电网业务的业务域；确定所述业务域的KPI指标；构建所述业务域的逻辑模型；构建所述业务域的逻辑模型对应的物理模型；基于所述业务域的逻辑模型及其对应的物理模型，确定所述业务域的逻辑模型的维度模型、IETL的维度模型和OLAP的维度模型；本发明提供的方法采用电网业务驱动、自顶而下、颗粒度由大到小的总体设计方式，将具体的电网业务分解为若干个功能独立的主题域，根据各个主题域的功能设计所需的逻辑实体，并建立相应的逻辑模型，基于逻辑模型与外部数据源的数据结构，建立逻辑实体对应的物理模型，基于逻辑模型与物理模型，分别建立逻辑模型、IETL、OLAP的维度模型。
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公开(公告)号：CN104269872A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410538381.9
申请日：2014-10-13
IPC: H02J3/26
Abstract: 本发明涉及一种变压器三相节点导纳矩阵奇异的处理方法，该方法首先根据变压器绕组的接线方式，建立三相电压与零序电压、三相电流与零序电流的关系式，并将三相电压与零序电压的关系式作为附加条件，与原来的变压器三相节点电压方程组成新的变压器三相节点电压方程；对新的变压器三相节点电压方程采用最小二乘法得到了新的变压器三相节点导纳矩阵，它即包含了原变压器三相节点导纳矩阵的信息，也包含了三相电压与零序电压、三相电流与零序电流的关系；本发明解决了多电压等级配电网计算与分析中由于变压器三相节点导纳阵奇异导致的计算问题。
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公开(公告)号：CN103825270A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410076022.6
申请日：2014-03-04
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
Abstract: 本发明提供一种配电网三相状态估计雅可比矩阵常数化的处理方法，包括以下步骤：对配电网三相节点电压和三相支路电流进行相位变换；基于配电网运行特点的电压幅值和支路相角差近似化；对雅可比矩阵进行常数化处理。本发明提供一种配电网三相状态估计雅可比矩阵常数化的处理方法，实现了雅可比矩阵的常数化，在进行配电网状态估计时只需形成一次雅可比矩阵和信息矩阵，只需对信息矩阵做一次因子分解，从而大大降低了计算量，提高了计算速度。
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公开(公告)号：CN118886341B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411372539.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 孙博 , 王岩 , 罗雅迪 , 石上丘 , 田曦晨 , 付聪 , 王淼 , 李理 , 吕闫 , 孙略 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 陶蕾 , 宋旭日 , 黄运豪 , 郎燕生 , 马晓忱 , 张印 , 王少芳 , 王伟 , 韩巍 , 成梁成
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/092 , G06N5/022 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力系统相关技术领域，公开了一种针对电网静态安全风险的辅助决策方法及相关装置；其中，所述辅助决策方法包括：获取电网模型参数和运行数据，并利用训练好的智能体进行模拟运行，得到辅助决策结果；智能体训练过程包括：初始化电网潮流模拟环境的环境状态；智能体根据环境状态和奖励函数生成动作策略；环境执行动作策略并根据动作策略进行状态更新，基于奖励函数计算奖励分数并将状态和奖励分数反馈给智能体；利用电网调控仿真功能对动作策略进行验证，计算调整后的设备负载率，全部越限消除时训练结束。本发明解决了现有技术存在的优化问题求解难度大、实际调控经验考虑不足以及决策结果超出稳定边界的难题。
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