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公开(公告)号：CN1784015A
公开(公告)日：2006-06-07
申请号：CN200410096605.1
申请日：2004-12-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/32
Abstract: 本发明公开了一种帧内图像预测编码方法，包括对所述帧内图像进行亮度预测编码和色度预测编码，在进行色度预测编码时，根据亮度预测编码的预测模式对应得到一个色度预测模式，用该色度预测模式对所述帧内图像进行色度预测编码。本发明方法的优点：不必使用率失真优化方法来挑选预测模式，有效降低了色度分量帧内模式编码的复杂度；由帧内亮度预测模式可以映射一种唯一的帧内色度预测模式，只要在解码端采用同样的选择策略，就不必对色度分量的空域预测模式进行编码，进一步降低编解码的复杂度；在利用色度预测模式，实现对色度块像素值的预测过程中，4×4块预测使得4个4×4色度分量块的预测并行进行，提高了对色度块像素值进行预测时的效率。
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公开(公告)号：CN106372111A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610701965.2
申请日：2016-08-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种用于筛选局部特征点的方法，其包括基于原图像生成与其相似的多个相似图像；提取原图像和各个相似图像的局部特征点及其特征描述子；将原图像的局部特征点与各个相似图像中的局部特征点进行匹配，并将原图像中匹配成功的局部特征点的得分增加；选择原图像中得分高的前若干局部特征点作为最终保留的局部特征点。该方法通过分析所生成的相似图像与原图像之间的匹配结果，对不同的特征点进行了打分，量化了各个特征点在图像匹配中的贡献，以筛选出一系列高贡献的特征点，去除对图像检索匹配贡献较低的特征点，具有较好的鲁棒性，适合于大规模图像实时检索。
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公开(公告)号：CN104408092A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410645743.4
申请日：2014-11-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30256
Abstract: 本发明提供一种基于排序测度特征的图像检索方法，该方法基于分块属性值相似度和位置相似度对待检测图像的排序测度特征进行置换以得到该图像的多个排序测度特征，从图像库中检索出其排序测度特征与待检测图像的任一排序测度特征相同的图像。该方法不需要计算排序测度特征之间的相似度，而是以定长字符串的比较方式匹配排序测度特征，提高了比对和检索的速度，适用于大规模图像检索。而且基于分块属性值相似度和位置相似度来对排序测度特征进行置换，这种置换考虑的属性值大小的分布，弥补了原OM特征仅考虑属性值高低而不考虑属性值差别大小的不足。
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公开(公告)号：CN100542298C
公开(公告)日：2009-09-16
申请号：CN200710175443.4
申请日：2007-09-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种柱面全景视频编码的块尺寸计算方法和传输方法，包括柱面全景视频不进行分块直接预编码，得到的全景视频编码的一个码率；该视频按照任选的一个块尺寸进行分块预编码，得到在该块尺寸下的编码码率；计算以上两个码率的增量；根据此增量计算该视频的影响因子；最后根据此因子计算该视频的最优编码块尺寸。本发明根据上述方法计算的块尺寸又提供了一种全景视频进行分块编码传输的方法。本发明通过两次预编码，可以计算出最优的编码块尺寸，使用此最优块尺寸进行柱面全景视频编码，能够在用户视觉质量相同的情况下传输数据量最低。
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公开(公告)号：CN101370138A
公开(公告)日：2009-02-18
申请号：CN200710120442.X
申请日：2007-08-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种H.264上下文自适应编码残差系数的解码方法，包含以下步骤：首先根据设计的一种三维码表，解码非零系数的数目和拖尾系数数目的二元组；再解码拖尾系数的符号位；然后解码非拖尾的非零系数的幅值；最后解码最后一个非零系数前0的数目和每个非零系数前0的个数。其中的非零系数的数目和拖尾系数数目的二元组解码，根据三维码表，通过预取特定比特位数，至多进行一次比较就可以确定码字信息位长度，进而确定二元组内容。其中的非零系数的数目和拖尾系数数目的二元组解码和非拖尾的非零系数的幅值解码采用每次读取两个字节的方法取得前导0的个数。本方法可以有效提高CAVLC码流的解码速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100461867C
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200410096605.1
申请日：2004-12-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/32
Abstract: 本发明公开了一种帧内图像预测编码方法，包括对所述帧内图像进行亮度预测编码和色度预测编码，在进行色度预测编码时，根据亮度预测编码的预测模式对应得到一个色度预测模式，用该色度预测模式对所述帧内图像进行色度预测编码。本发明方法的优点：不必使用率失真优化方法来挑选预测模式，有效降低了色度分量帧内模式编码的复杂度；由帧内亮度预测模式可以映射一种唯一的帧内色度预测模式，只要在解码端采用同样的选择策略，就不必对色度分量的空域预测模式进行编码，进一步降低编解码的复杂度；在利用色度预测模式，实现对色度块像素值的预测过程中，4x4块预测使得4个4x4色度分量块的预测并行进行，提高了对色度块像素值进行预测时的效率。
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公开(公告)号：CN101155122A
公开(公告)日：2008-04-02
申请号：CN200610113575.X
申请日：2006-09-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明涉及一种基于数据特征的流媒体内容下载方法，包括如下步骤：开启数据包捕捉线程；打开包含视频内容的链接地址，将捕捉到的数据包以二进制数据流的形式缓存到一个缓存文件中；读取缓存文件，根据会话端口分离出多个会话文件；根据会话文件的尺寸和该文件中的媒体内容开始码确认该会话文件中是否包含媒体内容，删除不包含媒体内容的会话文件；根据会话索引文件依次读取会话文件中的数据包，根据数据包中的顺序号、确认号去除重传包、错误包，然后将确认有效的媒体数据包排序并存入新建的媒体内容文件。本发明的优点是，只需提供包含媒体内容的网页地址就能够正确下载需要的媒体内容，同时不会导致流媒体网站性能降低。
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公开(公告)号：CN101127911A
公开(公告)日：2008-02-20
申请号：CN200710175443.4
申请日：2007-09-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种柱面全景视频编码的块尺寸计算方法和传输方法，包括柱面全景视频不进行分块直接预编码，得到的全景视频编码的一个码率；该视频按照任选的一个块尺寸进行分块预编码，得到在该块尺寸下的编码码率；计算以上两个码率的增量；根据此增量计算该视频的影响因子；最后根据此因子计算该视频的最优编码块尺寸。本发明根据上述方法计算的块尺寸又提供了一种全景视频进行分块编码传输的方法。本发明通过两次预编码，可以计算出最优的编码块尺寸，使用此最优块尺寸进行柱面全景视频编码，能够在用户视觉质量相同的情况下传输数据量最低。
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公开(公告)号：CN105373795B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201510599915.3
申请日：2015-09-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明适用于图像检索技术领域，提供了一种二进制图像特征提取方法，所述方法包括：根据预设规则获取特征点的位置；选取若干像素点作为二进制比较点；以每个二进制比较点为中心，对所述二进制比较点进行高斯模糊处理；从所述二进制比较点所构成的所有二进制比较对中，选择若干对区分度最大且相关性最小的比较对；将选取的若干对二进制比较对，进行像素属性比较，生成二进制描述子；按预设规则，将所述二进制描述子转换为整数。本发明还提供了一种实现上述方法的二进制图像特征提取系统。借此，本发明参照人眼视网膜的成像原理，使后续图片匹配检索算法的效率大大提高。
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公开(公告)号：CN105260739B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201510603903.3
申请日：2015-09-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络应急技术处理协调中心
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明适用于图像检索技术领域，提供了一种面向二进制特征的图像匹配方法及其系统，所述方法包括：特征提取步骤：提取待检测的图片的多个特征点的信息以及多个所述特征点的第一二进制描述子；第一匹配步骤：将多个所述第一二进制描述子与预设的图片库中的所有图片的第二二进制描述子进行比较，找出与多个所述第一二进制描述子匹配数最多的第二二进制描述子所对应的第一图片；第二匹配步骤：将所述待检测的图片和所述第一图片进行特征点的信息的匹配，获得所述待检测图片的匹配结果信息。由此，本发明提高了图像匹配的准确性及速度。
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