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公开(公告)号：CN110752943B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201910902884.2
申请日：2019-09-24
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路分布式故障诊断系统及方法，分布式故障诊断系统包括监测终端、前置服务器和中心站服务器。中心站服务器包括通信微服务单元、核心微服务单元和故障测距微服务单元；前置服务器接收由监测终端发送的数据报文，并存储至数据库；通信微服务单元从数据库中读取数据报文并组成文件；核心微服务单元接收由通信微服务单元发送的交互报文，基于所述交互报文中的ID信息找出对应的故障测距微服务单元，并将从通信微服务单元获得的文件发送至该故障测距微服务单元；故障测距微服务单元基于接收到的文件完成故障诊断。本发明能够实现大大缩短不同厂家故障测距终端(即故障测距微服务单元)接入系统的时间，提高了运行维护效率。
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公开(公告)号：CN107704492B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201710728553.2
申请日：2017-08-23
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了基于主站模式的就地化智能管理单元远程调阅实现方法，包括：1）依据管理单元建模规范中规定的菜单模型，入库过程中对数据库中菜单模型的数据集和数据项进行筛选，以保证菜单项的完整和数据项不重复；2）远程调阅模块采用主子站模式访问就地化智能管理单元的子站服务器，子站服务器访问数据库以获取装置的菜单信息上传给远程调阅模块；3）远程调阅模块采用客户端缓存机制，缓存菜单的配置；当菜单中数值配置发生改变时，远程调阅模块从子站服务器读配置。本发明的远程界面模块是一个C/S的开发模式，能够通过网络模式分离数据源，部署灵活性强，并发程度高，适合就地化设备的开发和调试多人进行界面操作的需求。
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公开(公告)号：CN109116134A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810665617.3
申请日：2018-06-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种基于软硬件自适应的整机自动测试方法，属于自动测试领域。通过对现有装置调试现状的分析，提出了一种无人工干预、测量精度采用自动校验的自动测试方法，该方法硬件可免人工接线、交流源可控、测试用例可根据装置具体配置自动勾选、精度可自动校准、测试报告可自动生成，并对测试报告的数据进行统计分析，提高了测试效率，提升了产品质量。
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公开(公告)号：CN107704492A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710728553.2
申请日：2017-08-23
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC classification number: G06F16/24 , H04L67/025 , H04L67/2842
Abstract: 本发明公开了基于主站模式的就地化智能管理单元远程调阅实现方法，包括：1）依据管理单元建模规范中规定的菜单模型，入库过程中对数据库中菜单模型的数据集和数据项进行筛选，以保证菜单项的完整和数据项不重复；2）远程调阅模块采用主子站模式访问就地化智能管理单元的子站服务器，子站服务器访问数据库以获取装置的菜单信息上传给远程调阅模块；3）远程调阅模块采用客户端缓存机制，缓存菜单的配置；当菜单中数值配置发生改变时，远程调阅模块从子站服务器读配置。本发明的远程界面模块是一个C/S的开发模式，能够通过网络模式分离数据源，部署灵活性强，并发程度高，适合就地化设备的开发和调试多人进行界面操作的需求。
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公开(公告)号：CN106412036A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610828357.8
申请日：2016-09-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC classification number: H04L67/1095 , H02J13/0006 , Y02D50/30
Abstract: 本发明公开了一种用于电力调度自动化系统的混合多源数据采集方法，根据数据采集通道的通讯方式及来源的特征，建立多组逻辑通道组，采用通道多源方式选择每个逻辑通道组的最优通道，通过点多源方式选择最优通道中的最佳数据发送到后台，将通道多源方式和点多源方式融合，解决单纯采用通道多源方式，多源粒度只能到通道级的问题；还解决单纯采用点多源方式，效率低、可靠性低的问题，为电力调度自动化系统提供高可靠性的电网运行数据，具有良好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104133588A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410330873.9
申请日：2014-07-11
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于脚本的继电保护装置图形开发方法，包括以下步骤：S01，定义差动保护模块功能块、过流保护模块功能块和滤波算法模块功能块，并建立所述功能块相对应的功能块脚本；S02，图形化描述功能块脚本；S03，通过代码信息建立工程树层次关系；S04，工程在线编译；S05，将步骤S04生成的所述可执行文件下载或者烧录到继电器保护装置中。本发明在可视化图形开发中，提供一系列标准的保护、测控、通信和平台等基本的功能块，功能块也就是一系列有具体含义的图元，图元中用脚本语言描述其基本功能，使得发人员编写的程序脱离于硬件的升级，脱离于具体工程的定制化功能，使专业的人做专业的事，提高开发的效率。
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公开(公告)号：CN112134645B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202010771945.9
申请日：2020-08-04
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H04L1/00 , H04L43/10 , H04L43/0852 , H04L43/16 , H04L41/0668
Abstract: 本发明公开了一种分布式终端通信质量监控方法、存储介质和计算设备，步骤1，启动或者重置定时器；步骤2，读取报文数据并缓存，若接收到有效报文则计算报文接收延时，重置计数器，返回步骤1；若未接收到有效报文，则判断定时器是否超时，若超时则将计数器+1，进入步骤3，若未超时则返回继续执行本步骤；步骤3，判断计数器是否达到超时计数上限，若没有达到则判断是否有备用连接，若没有则调整超时参数，进入步骤1，若有备用连接，则判断备用连接质量是否好于主连接，若否，则调整超时参数，进入步骤1，若是，则切换到备用连接；若达到上限，若没有备用连接则断开终端主连接，若有备用连接则切换到备用连接。本发明能抑制通信故障误告警。
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公开(公告)号：CN111862065B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010736628.3
申请日：2020-07-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务深度卷积神经网络的输电线路诊断方法和系统，包括步骤：获取需要诊断的输电线路图像，并与正常图像对比，获取差异图像；将差异图像输入预先训练得到的异常物类别分类用网络模型和异常物属性分类用网络模型，识别异常物的属性和类型；所述异常物属性分类用网络模型是基于MMD距离迁移异常物类别分类用网络模型中的部分卷积层特征参数，并对剩余网络层进行再训练得到的。本发明训练速度快，模型稳定简单，方便扩展。
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公开(公告)号：CN113589100A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110845429.0
申请日：2021-07-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双向长短期记忆和注意力机制的异常放电识别方法，具体包括：通过试验获取训练所用的行波原始波形后对行波波形预处理；构建并训练深度神经网络，再将经过训练的神经网络部署于输电线路异常放电感知系统；系统将收到的行波故障波形输入异常放电诊断应用；应用对波形进行小波变换后，载入训练生成的神经网络，神经网络对行波波形进行故障分类并输出分类结果；应用通过小波变换模极大值法查找奇异点并标定波形的首波头位置，利用波头的精确时刻进行故障测距，并生成诊断结果。本发明由神经网络自动提取特征值，提高监测的实时性、准确率，增强电力系统对输电线路重大故障的防控能力。
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公开(公告)号：CN111862065A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010736628.3
申请日：2020-07-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务深度卷积神经网络的输电线路诊断方法和系统，包括步骤：获取需要诊断的输电线路图像，并与正常图像对比，获取差异图像；将差异图像输入预先训练得到的异常物类别分类用网络模型和异常物属性分类用网络模型，识别异常物的属性和类型；所述异常物属性分类用网络模型是基于MMD距离迁移异常物类别分类用网络模型中的部分卷积层特征参数，并对剩余网络层进行再训练得到的。本发明训练速度快，模型稳定简单，方便扩展。
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