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公开(公告)号:CN111008504B
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN201911309950.1
申请日:2019-12-18
Applicant: 武汉大学 , 国家电网公司华北分部
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及电网风电预测技术,具体涉及一种基于气象模式识别的风电功率预测误差建模方法,包括通过对历史气象数据进行k‑means聚类分析得到了相应的气象模式,根据各气象模式下气象数据特征,训练支持向量机分类器,并用其将历史风电功率预测误差数据划分为各个气象模式下的子数据集,分别对这些子数据集进行统计分析得到对应的概率密度曲线,进而基于通用分布模型,通过最小二乘拟合得到各气象模式下风电功率预测误差概率密度模型,完成风电功率预测误差建模。该方法考虑了气象因素对于风电功率预测精度的影响,使得风电功率预测误差建模结果更加准确;采用通用分布模型拟合效果更好,表达式的解析性更好;提供准确的风电功率预测误差概率密度模型。
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公开(公告)号:CN110705769A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910916126.6
申请日:2019-09-26
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种新能源发电功率预测优化方法和装置,该方法包括:获取新能源发电场站的新能源-电转换模型、预测数据、实测数据以及运行数据;根据该预测数据以及该实测数据获取新能源发电功率预测总误差;根据该新能源-电转换模型、该实测数据以及该运行数据得到等效预测数据;根据该新能源发电功率预测总误差、该预测数据以及该等效预测数据得到新能源发电功率预测的各个关键环节引起的误差;根据各个关键环节引起的误差优化新能源发电功率预测的各个关键环节,能够有效提高功率预测精度。
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公开(公告)号:CN105606895B
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201610008784.1
申请日:2016-01-07
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司华北分部 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
IPC: G01R23/163 , H02J3/01
Abstract: 本发明提供了一种电力系统次同步振荡成份的在线检测及滤除方法,该在线检测方法包括:获取一电网电力信号,并从所述电网电力信号中滤除工频分量,以提取次同步振荡分量;通过傅里叶变换对所述次同步振荡分量进行检测分析,生成所述次同步振荡分量的频率、幅值及相位。本发明实施例的在线检测及滤除方法能够快速准确检测及滤除电力信号中的次同步振荡成份。
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公开(公告)号:CN105914779B
公开(公告)日:2018-08-28
申请号:CN201610248302.X
申请日:2016-04-20
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司华北分部 , 清华大学
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明公开了一种风电机组参与电力系统自动发电控制的协调控制方法,包括步骤:风电场向省级调度中心上传风电机组的实时出力和风电出力的超短期预测值;省级调度中心计算辖区内可参与到自动发电控制的风电机组调节容量以及爬坡速率;区域调度中心采用模型预测控制计算风电机组与传统机组的调节功率;省级调度中心按比例分配调节功率;风电场通过风电场AGC系统调整风电有功出力。本发明具有如下优点:通过区域调度中心、省级调度中心、风电场的相互协调,有效评估风电机组参与电力系统自动发电控制的调节容量和调节性能,充分考虑电力系统内各类调频资源的运行特性与调节能力,实现风电机组参与电力系统自动发电控制,提升系统稳定性和经济性。
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公开(公告)号:CN105914779A
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201610248302.X
申请日:2016-04-20
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司华北分部 , 清华大学
CPC classification number: Y02E10/763 , H02J3/386 , H02J3/48
Abstract: 本发明公开了一种风电机组参与电力系统自动发电控制的协调控制方法,包括步骤:风电场向省级调度中心上传风电机组的实时出力和风电出力的超短期预测值;省级调度中心计算辖区内可参与到自动发电控制的风电机组调节容量以及爬坡速率;区域调度中心采用模型预测控制计算风电机组与传统机组的调节功率;省级调度中心按比例分配调节功率;风电场通过风电场AGC系统调整风电有功出力。本发明具有如下优点:通过区域调度中心、省级调度中心、风电场的相互协调,有效评估风电机组参与电力系统自动发电控制的调节容量和调节性能,充分考虑电力系统内各类调频资源的运行特性与调节能力,实现风电机组参与电力系统自动发电控制,提升系统稳定性和经济性。
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公开(公告)号:CN110705771B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201910916345.4
申请日:2019-09-26
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种区域电网新能源发电功率预测优化方法和装置,通过根据该历史运行数据建立该新能源发电场站的简化新能源‑电转换模型;根据该场站预测数据以及该场站实测数据获取新能源发电功率预测总误差;根据该简化新能源‑电转换模型、该场站预测气象数据、该场站预测数据、该场站实测数据以及该运行数据得到等效预测数据;根据该新能源发电功率预测总误差以及该等效预测数据得到该新能源发电场站的新能源发电功率预测的各个关键环节引起的误差;根据各个关键环节引起的误差优化新能源发电功率预测的各个关键环节,能够有效提高功率预测精度。
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公开(公告)号:CN111934338A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010729734.9
申请日:2020-07-27
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网公司华北分部 , 清华大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 郑少明 , 黄天啸 , 刘一民 , 刘苗 , 李烜 , 王丰 , 牛四清 , 王宁 , 董新洲 , 施慎行 , 孟超 , 曹天植 , 辛光明 , 王晓斐 , 王炳辉 , 董鹏 , 杨慧敏 , 杨心平 , 杜鹃 , 庞伟 , 谢晓元
Abstract: 本发明提供一种柔性直流电网线路保护的运行评价方法及装置,所述方法包括:根据每个保护功能的正确动作次数、误动作次数和拒动作次数,获得每个保护功能的实验正动率;根据每个保护功能的动作次数以及所述线路保护设备的第一动作总次数,获得每个保护功能的动作比率;根据各个保护功能的实验正动率以及动作比率,获得所述线路保护设备的理论正动率;根据所述线路保护设备的理论正动率和实际正动率,评价所述柔性直流电网线路保护的运行情况;其中,所述实际正动率是根据线路保护设备的实际保护运行情况统计获得的。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的柔性直流电网线路保护的运行评价方法及装置,提高了柔性直流电网运行的可靠性。
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公开(公告)号:CN110705768A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910916121.3
申请日:2019-09-26
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于风电场的风力发电功率预测优化方法和装置,该方法包括:获取风电场的风-电转换模型、预测数据、实测数据以及运行数据;根据所述预测数据以及所述实测数据获取风力发电功率预测总误差;根据所述风-电转换模型、所述实测数据以及所述运行数据得到等效预测数据;根据所述风力发电功率预测总误差、所述预测数据以及所述等效预测数据得到风力发电功率预测的各个关键环节引起的误差;根据各个关键环节引起的误差优化风力发电功率预测的各个关键环节,能够有效提高功率预测精度。
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公开(公告)号:CN107947246B
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201711126400.7
申请日:2017-11-15
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司华北分部
IPC: H02J3/48
Abstract: 本发明公开了一种考虑调频增发的风电发电指标分配及增发评估方法,属于电力系统有功控制技术领域。该方法首先通过自动发电控制信息系统中相关信息,计算各省调风电虚拟机组的最大可用出力和实际出力;区域调度中心根据全网风电消纳空间和调频指令情况,计算全网风电调节指令;区域调度中心根据各省调风电虚拟机组的最大可用出力,并考虑其历史出力特性,分配各省级调度中心的风电调节指令;并根据调节指令数据和量测数据,评估各省调风电虚拟机组的调峰增发电量和调频增发电量。本发明通过引入风电机组参与电网调频以在减少弃风的同时提升系统调节性能,并考虑调节指令分配的公平性和奖惩机制,提升风电参与电网调节的可靠性。
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公开(公告)号:CN104483577B
公开(公告)日:2017-04-12
申请号:CN201410816564.2
申请日:2014-12-24
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 青岛大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明属于电力系统参数辨识技术领域,涉及一种数据误差影响电力线路参数准确度的测定方法,先根据电力传输线路等值电路的参数确定其对PMU数据灵敏度的影响,然后判定线路参数对PMU数据误差的敏感性并给出参数准确度的计算方法,通过数据误差增量与参数偏离量之间的数量关系,判断每一个数据对电力线路参数的定量影响程度,改善实测PMU数据质量并提高参数辨识的准确率;其设计原理可靠,判定工艺科学性强,准确度高,定量精确,应用范围广,测算效率高。
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