-
公开(公告)号:CN114819364A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210478746.8
申请日:2022-05-05
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明属于新能源发电技术领域,是一种分位点回归森林和可变带宽评估的风电功率概率预测方法,包括:建立分位点回归森林的风电功率预测模型、基于可变带宽的训练区间构造方法、分位点回归森林模型的求解和预测区间评估指标的改进,其特点是:将分位点回归理论与随机森林模型相结合,构建一种基于分位点回归的随机森林双输出模型,将其应用于短期风电功率概率预测。为满足区间预测模型的训练要求,提出一种基于瞬时均值、瞬时标准差的概率区间可变带宽评估,可以动态压缩风电功率预测的误差区间带宽。该方法在提高新能源发电概率预测区间覆盖率、控制预测带宽方面具有优势,具有着很好的应用前景。
-
公开(公告)号:CN108768795A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810939925.0
申请日:2018-08-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 南京宁太电气有限公司
CPC classification number: H04L43/045 , H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L63/0236 , H04L63/1408 , H04L63/30
Abstract: 本发明涉及电力系统调度自动化领域,尤其是涉及一种非介入侦听电力调度业务网非法接入检测方法,该方法通过FPGA可编程逻辑阵列芯片将侦听到的数据通过PCI总线传输给ARM处理器,由ARM处理器进行并发分析处理,并将分析结果发送至上位机,上位机的可视化界面以图形化的方式展示问题节点,实现检测电力调度业务网非法接入。与现有技术相比,本发明以FPGA可编程逻辑阵列芯片实现对电力调度业务网网络的实时侦听,通过ARM处理器进行高速分析、告警,并建立电力调度业务网二次设备态势模型,最终通过可视化的方式将无损捕捉的网络通讯以图形化展现。
-