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公开(公告)号：CN111078779A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911320007.0
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及运行监测系统，具体涉及一种大数据数据中心运行监测系统，包括用于采集数据资源的源系统，以及用于对源系统采集数据资源进行处理存储的全业务数据中心，全业务数据中心包括数据缓冲区、明细数据层和数据集市层，数据集市层中设有数据集市服务器数据集市服务器与用于对处理后数据进行分析的数据分析模块相连，数据集市服务器与用于将数据分析模块的分析结果转换成图表的图表转换模块相连，数据集市服务器与用于对处理后数据进行深度挖掘的数据挖掘模块相连；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的缺乏统一的数据中心运行监测系统、无法高效对电网数据进行监测分析的缺陷。
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公开(公告)号：CN110990382A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911320010.2
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及数据溯源，具体涉及一种信息运营监测用数据溯源管理系统，包括用于采集数据资源的源系统，以及用于对源系统采集数据资源进行处理存储的全业务数据中心，源系统与全业务数据中心之间设有溯源服务器，溯源服务器与用于采集从源系统流入全业务数据中心数据资源的数据采集模块相连，溯源服务器与用于收集流入全业务数据中心的数据资源对应源系统信息的数据源信息收集模块相连，溯源服务器与用于生成Hash值的Hash算法生成模块相连；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能对处理后的数据进行有效溯源、无法核对数据资源的真实性、无法快速了解数据链路以及数据与业务之间关系的缺陷。
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公开(公告)号：CN112559280B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202011410534.3
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡聪 , 徐敏 , 洪德华 , 肖家锴 , 刘翠玲 , 张翠翠 , 薛晓茹 , 孙佳丽 , 王鹏 , 王国梁 , 宫政 , 雷沁怡 , 孙琦 , 赵林燕 , 陈超 , 徐晓龙 , 张福华 , 胡才亮 , 张懿操
IPC: G06F11/30 , G06F11/34 , G06F11/32 , H04L41/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台的数据全链路监控方法。该方法包括数据采集和数据处理。本发明可实现全链路数据可视化监控功能，帮助数据管理运维人员直观发现组件异常、延时等情况，无需逐个组件排查，发现问题、解决问题的效率得到很大程度的提高。还可以帮助数据运维人员及时发现有异常组件影响的支撑应用范围，及时规避由此带来的应用业务风险。
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公开(公告)号：CN115687266A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211392395.5
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种遥感影像切片处理方法及终端，获取遥感影像切片任务，并读取所述遥感影像切片任务对应的配置文件信息；基于所述配置文件信息对所述遥感影像切片任务进行分幅分块，得到分块切图任务，并将所述分块切图任务分发至各个从节点；监听所述各个从节点的任务进度，并记录与所述任务进度对应的任务进度状态点；判断所述任务进度是否异常，若是，则根据任务进度状态点确定任务断点，并基于所述任务断点进行断点续作，实现对海量遥感影像的分块化、异步化以及并行化的加工处理，降低切图耗时，且即使处理过程中出现异常，也能够实现断点续作，确保切图任务的质量，从而提高遥感影像切片的效率和质量，进而降低对服务器的性能要求。
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公开(公告)号：CN114897248A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210542533.7
申请日：2022-05-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及负荷预测，具体涉及一种基于人工智能的电网负荷预测方法，构建电网负荷的影响因素集，从历史数据中获取各影响因素集中的影响因素数据与负荷数据；计算影响因素集对应影响因素与电网负荷的关联度，并基于关联度筛选出目标影响因素；根据目标影响因素对历史数据中的负荷数据进行聚类，并训练得到各目标影响因素对应的负荷预测神经网络模型；获取目标日对应的影响因素数据，将影响因素数据输入对应的负荷预测神经网络模型中，得到目标日的第一负荷预测结果；对第一负荷预测结果、第二负荷预测结果进行综合评判，得到最终负荷预测结果；本发明提供的技术方案能够克服对电网负荷预测的准确度较低，同时预测的针对性和适用性都比较差的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112446031A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011158447.3
申请日：2020-10-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及数据展示平台，具体涉及一种基于人工智能的运维数据展示平台，包括服务器，服务器与用于采集设备上传的运维数据的上传数据采集模块相连，服务器与用于监测运维数据的数据质量的数据质量监测模块相连，服务器与用于评价运维数据的数据价值的数据价值挖掘模块相连，服务器与用于根据数据质量监测模块、数据价值挖掘模块的结果对运维数据进行处理的上传数据处理模块相连，服务器与用于分析处理后运维数据的数据链路的数据链路分析模块相连；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法清晰展示系统中链路关系、不能及时解决系统中的故障、设备节点容易遭受攻击威胁的缺陷。
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公开(公告)号：CN109471778A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811376001.0
申请日：2018-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的监控方法，通过接受输入的数据采集设置，根据数据采集设置自动完成对监控软件的配置，以通过配置完毕的监控软件获取电力系统的监控数据，将监控数据存储于指定位置，并将监控数据按预设形式在用户界面中显示。本发明公开了一种高可用的监控方案，通过自动配置监控软件，全面监测服务器及集群的各种性能指标，通过对指标的监测，可以及时发现问题及预防问题。由自动化工具替代原有人工操作，标准化的模板替代对运维人员经验的依赖，将运维人员从大量重复的、低技术含量的工作中释放出来，大大节省了人力，减少了出错率。本发明还提供一种电力系统的监控装置及设备，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN118295985A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410397179.2
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及数据调取系统领域的一种电力大数据安全调取系统，包括数据储存服务器，数据调取终端和数据管理终端；数据储存服务器包括热数据库、冷数据库和温数据库；热数据库、冷数据库和温数据库内均设置有安全保护模块；数据调取终端包括带有多个数据传输通道的数据传输模块和数据传输模块上连接有ETL工具、验证模块和数据重传模块；数据管理终端包括监控模块、数据标记模块、数据管理模块、检索模块、数据迁移模块、时钟模块和日志模块，监控模块用于监测访问信息，实现根据数据的被使用频率对数据库内的数据进行调整，自动调整数据安全等级和更新方式，以保证被频繁使用和重要的数据的时效性、可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN115564182A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211079522.6
申请日：2022-09-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电网故障分析与负荷预测，具体涉及一种基于电网资源业务中台的电网分析方法，基于时间事件序列获取不同设备的历史状态数据，并获取不同设备在各时序下的实时状态数据；利用历史状态数据、实时状态数据进行电网故障分析；在不同周期下对历史负荷数据进行周期性的相关性分析，并根据相关性分析结果获取目标预测日在不同周期下的负荷预测序列；对负荷预测序列进行波动分解，获取对应的趋势分量、周期分量和随机分量，形成预测特征序列；利用预测特征序列对目标预测日的电网负荷进行负荷分析预测；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法根据全面的配电网信息进行准确地故障分析及负荷预测的缺陷。
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公开(公告)号：CN114547138A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210096059.X
申请日：2022-01-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的Apriori算法的电网数据挖掘方法，通过限制候选产生发现频繁项集，再由频繁项集产生关联规则，产生关联规则为：1、扫描所有频繁项集L，并计算置信度、效率度、兴趣度；2、与置信度阈值比较，去除不满足条件的频繁项集，得到频繁项集L′；3、与效率度阈值比较，去除不满足条件的频繁项集，得到频繁项集L″；4、与效率度阈值比较，去除不满足条件的频繁项集，得到频繁项集L″′；5、产生关联规则并输出。本发明在产生关联规则阶段引入效率度和兴趣度两个因子，来确定目标事务数据库中各个项集之间的关联关系，从而更加准确地筛选出强关联规则，从而更利于电网数据的挖掘，从电网数据中获得更多有用信息。
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