-
公开(公告)号：CN115295008A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210898430.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于声纹数据的智能故障识别系统与识别方法，其包括服务器与多个声纹数据处理设备；多个所述声纹数据处理设备与所述服务器电信号连接，多个所述声纹数据处理设备用于采集电力设备的数据信息，并将数据信息传送至服务器上；所述服务器扫描模块、设置模块、声纹采集模块与预警模块；所述扫描模块用于与所述声纹数据处理设备建立信息交互通道；所述设置模块用于配置声纹数据处理设配的基础信息；所述预警模块与所述服务器配合用于输目标声纹信息所处的电力设备的地理信息。本发明解决决传统的电力检测方法效率低的问题。
-
公开(公告)号：CN115295008B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210898430.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于声纹数据的智能故障识别系统与识别方法，其包括服务器与多个声纹数据处理设备；多个所述声纹数据处理设备与所述服务器电信号连接，多个所述声纹数据处理设备用于采集电力设备的数据信息，并将数据信息传送至服务器上；所述服务器扫描模块、设置模块、声纹采集模块与预警模块；所述扫描模块用于与所述声纹数据处理设备建立信息交互通道；所述设置模块用于配置声纹数据处理设配的基础信息；所述预警模块与所述服务器配合用于输目标声纹信息所处的电力设备的地理信息。本发明解决决传统的电力检测方法效率低的问题。
-
公开(公告)号：CN115290308A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210890929.0
申请日：2022-07-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01M13/00 , G01R31/327 , G01H17/00
Abstract: 本发明提供了一种基于断路器声学指纹的机械状态诊断系统及方法，该机械状态诊断系统及方法包括多个断路器、多个声波信号采集模组以及处理中心。多个声波信号采集模组与多个断路器一一对应，用于采集多个断路器的声波信号，其中，每个声波信号采集模组包括两个声波采集装置，两个声波采集装置对称设置且与对应断路器中心的距离值相等。处理中心与多个声波信号采集模组通信连接，用于接收多个声波信号采集模组采集到的多个断路器的声波信号，并根据多个断路器的声波信号对断路器的机械状态进行实时诊断。本发明可以减少其它断路器信号对被监测断路器机械状态诊断的影响，提高了断路器机械状态的实时诊断准确度。
-
公开(公告)号：CN115384019A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211027144.7
申请日：2022-08-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Inventor： 吴兴旺 , 吴杰 , 杨海涛 , 胡啸宇 , 张晨晨 , 丁国成 , 谢一鸣 , 尹睿涵 , 柯艳国 , 罗沙 , 陈道然 , 谢佳 , 黄伟民 , 汪隆臻 , 方胜 , 李昂 , 操张鹏 , 吴昊 , 陶玉友 , 陶玉良 , 刘常鸿 , 王烨
Abstract: 本发明属于电力设备技术领域，具体涉及一种电网预制式绝缘护套制作成型装置，包括底板，底板上安装有挤出机构，底板上位于挤出机构后方依次安装有冷却机构和切割机构。本发明的挤出机构将熔融状态下的原料挤出后，原料并不会直接成型，而是会形成呈边缘处突出的环形挤出料，本发明通过冷却机构对挤出料进行快速冷却后使得挤出料保持固定形状，最后通过切割机构对挤出料边缘处突出的位置进行切割，由于切割过程中被切割的位置已经冷却定型，故切割后形成的扣接结构不会变形，保证了扣接结构的稳固扣接，提高了绝缘护套的使用性能。本发明的冷却机构通过冷却水对挤出料进行冷却的过程中实现了冷却水的循环利用且提高了挤出料定型的速度。
-
公开(公告)号：CN115240686A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210907649.6
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于声纹识别的电抗器故障诊断系统，其包括服务器、传输中断与多个声纹采集处理器；多个声纹采集处理设备与所述服务器电信号连接；多个所述声纹数据处理设备用于采集电力设备的数据信息，并将数据信息传送至服务器上，所述声纹采集处理设备用于采集与传送声纹信号；所述传输中断包括蓝牙无线通信模块、数据组包转发模块、5G通信模块与电源模块；所述蓝牙无线通信模块用于与所述声纹采集处理设备电信号连接；所述数据包转发模块用于打包与发射声纹信号至服务器。本发明解决了传统的电力检测方法效率低的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115078891A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210908534.9
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种基于声学成像的变压器故障诊断系统，其包括支架、蓄电组件以及检测装置；所述支架安装于变压器上；所述蓄电组件安设于所述支架；所述检测装置包括用于监测变压器故障的声纹检测仪以及用于采集变压器故障部件结构图像信息的扫描组件，所述声纹检测仪以及所述扫描组件均安设于所述支架且均与所述蓄电组件电连接。本发明解决了传统变压器故障检测方式安全系数低、检测不精准以及不可实时监控的问题，具有安全系数高、自动化程度高以及检测精准的优点。
-
公开(公告)号：CN114842870A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210255241.5
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司霍邱县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 李坚林 , 季坤 , 王坤 , 柯艳国 , 郑浩 , 潘超 , 赵恒阳 , 张晨晨 , 赵常威 , 丁国成 , 钱宇骋 , 胡啸宇 , 杨海涛 , 吴兴旺 , 吴杰 , 尹睿涵 , 王署东
Abstract: 本发明公开了基于多频段自监督的声纹异常检测方法，涉及变压器异常检测技术领域，解决了现有技术在对变压器声纹数据处理过程中，针对获取的所有声纹数据均进行检测，数据处理量大，且数据处理效率不高，导致变压器异常检测效率降低的技术问题；本发明对声纹数据进行第一次分析识别，根据第一次分析识别结果判断是否要进行第二次分析识别，基于声纹评估模型进行第二次分析识别，以完成变压器的故障预警，通过两次分析识别能够降低数据处理量，同时提高故障识别精度；本发明为划分获取的子区域合理配置了边缘处理模块，同时将变压器的位置和状态进行可视化展示，提高了本发明的效率和稳定性，便于工作人员及时处理变压器故障。
-
公开(公告)号：CN115240687B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210769693.5
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种GIS声纹信号采集装置，其包括车体、承托板、安装座以及声纹采集设备；所述承托板安装于所述车体且可相对所述车体翻转；所述安装座安设于所述承托板；所述声纹采集设备与所述安装座可拆装连接。本发明克服了刀闸分合闸情况难以观察的不足，并将声纹识别融入到工业设备的故障检测之中，能有效准确对设备声音进行收集，收集的样本反馈系统能有效地对设备故障进行定性分析。本发明智能化水平高、解放了人工劳动力且GIS声纹信号采集收集率高的优点。
-
公开(公告)号：CN115291059B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210933917.1
申请日：2022-08-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供了一种电力设备声纹监控系统，声纹监控系统由声纹采集模块、数据传输系统、数据分析终端、声纹分析系统构成，所述声纹采集模块由外部采集结构和内部采集结构构成，所述外部采集结构搭载于电力设备的外部连接端子位置处，所述内部采集结构搭载于电力设备的内部端子排位置处；所述数据传输系统将声纹采集模块与数据分析终端进行连接，且声纹分析系统搭载于数据分析终端中，所述声纹分析系统由人工分析系统、智能分析系统、存储终端和定位标识模块构成。本发明分别对电力设备的外部连接端子和内部线路连接端子排位置处进行声纹采集，结合电弧监测单元，可精确判断接触不良产生的异常声纹，使得监测更加准确，更加利于进行智能自动监测。
-
公开(公告)号：CN111912519B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010714530.8
申请日：2020-07-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于声纹频谱分离的变压器故障诊断方法及装置，包括获取变压器的铁芯、绕组、操纵机构产生的振动声纹信号数据；基于时域的声纹数据进行频域转换获取频谱数据；基于频谱数据采用同态滤波方法将频谱数据中的频谱包络数据和频谱细节数据分离；将分离之后的频谱数据输入预设的GRU神经网络获取变压器故障诊断结果。本发明在进行取对数处理和离散余弦变换之前，通过设计50Hz倍频三角滤波器组滤波实现对频谱数据的降维，在后续运算处理中提高运算速度并提高了GRU神经网络输入特征向量的有效性，从而提高了GRU神经网络的诊断结果准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
154
records
(took 0.324 seconds)
