基于深度学习的输电线路断股检测方法

    公开(公告)号:CN109902730A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910128689.9

    申请日:2019-02-21

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习的输电线路断股检测方法,包括:利用沿着架空输电线路飞行的无人机,拍摄架空输电线路视频,对视频进行分帧处理,从所有帧图像中提取若干关键帧图像,对每个关键帧图像提取灰度特征、纹理特征和边缘特征;将取图像灰度特征、纹理特征和形状特征,进行融合,获得融合后的特征;构建卷积神经网络模型,利用融合后的特征和已知断股标签对卷积神经网络模型进行训练,得到训练好的卷积神经网络模型;对待检测的架空输电线路图像采用同样的方式进行拍摄视频、视频分帧、特征提取和特征融合,将待检测架空输电线路图像的特征融合后的特征输入到训练好的卷积神经网络模型中;输出待检测架空输电线路图像中的断股类型。

    一种反窃电方法
    37.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115599841A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211283455.X

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本发明涉及一种反窃电方法,包括:将监管地区用户按照电力用途分类;分别获取三类用户群体各自的用电信息,将所述用电信息建立档案;设定所需要统计的样本容量与方法,统计用户的用电信息;将实际用电数据与统计数据作对比,筛选异常用户;根据数据对比后的结果将异常客户划为重点监控对象;本发明采用统计算法,随机选取监管区域内客户信息作为统计样本并定期更新样本数据,获得相对客观的平均值作为参考,加之方差对比,可直观反应监管区域内窃电的嫌疑程度,快速缩小了反窃电的调查范围,提高了工作人员执行反窃电工作的效率。

    一种电力感知检测系统
    38.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114488909A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210150143.5

    申请日:2022-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种电力感知检测系统,包括智能监测单元、中央处理单元、集中采集器,可以对所有前端中央处理单元发送的数据进行比对,对相同类型数据进行横向对比,判断某个或某些局部异常数据,给出该状态数据的综合判断,所述信号调理模块包括TEV信号调理模块、超声波信号调理模块以及UHF信号调理模块。相比于传统带电检测,剔除了人为因素的干扰,且通过自动化的数据分析,提高了数据分析效率和诊断及时性;相比于传统在线监测系统,具有轻量级部署、无线自组网和可搬运的特点,能够快速部署,快速开展监测,同时采用自主唤醒方式,进一步的降低了监测系统的损耗,降低了成本,提高了系统的可复用性。

    一种临时接地线管控系统
    39.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114115062A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111458889.4

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 一种临时接地线管控系统,包括管控主机、在位监测系统和定位报警装置。在位监测系统包括接地线在位监测点、控制器、报警器、GSM短信控制机和管控主机,接地线在位监测点负责对接地线是否在位进行监控,并将监控数据上传至控制器和管控主机,控制器接收处理接地线在位监测点上传的数据并发送指令给报警器和GSM短信控制机。本专利加强了接地线的科学管控,有效防止接地线的丢失和被盗,它不改变和削弱现有接地线的任何安全性能,也不改变现有各类运行制度和规范是对现有“人防”和“技防”措施的补充和提高,解决发生带按地线合闸的恶性误操作事故的问题,简易实用,具有非常强的安全效益和社会效益。

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