一种基于小波包分析的电力设备放电故障识别方法

    公开(公告)号:CN111860241A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010647020.3

    申请日:2020-07-07

    Abstract: 本发明属于电力设备故障识别的技术领域,公开了一种基于小波包分析的电力设备放电故障识别方法,采集待识别电力设备的声音样本,对所述声音样本进行预处理,通过小波包分析方法对预处理后的声音样本进行特征向量提取,最后,利用机器学习,对待识别电力设备的放电故障进行识别。通过小波包分析方法对声音样本进行特征向量提取,克服了常用的梅尔特征向量高频分辨率低的特点,有很好的识别性能,再结合机器学习,完成对放电故障的识别,实现利用这种非接触的方式来进行故障的监测与识别。

    一种电缆剥皮方法
    38.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113794168B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202111153533.X

    申请日:2021-09-29

    Abstract: 本发明涉及电业电缆剥皮技术领域,具体地说是一种电缆剥皮方法,其特征在于该剥皮方法步骤如下:(1)、制作电缆剥皮工装;(2)剥皮,剥皮工装为底座上由左朝右依次安装导向组件、环切组件、轴切组件、牵引组件和皮芯脱离组件,导向组件包括第一支撑框、上导辊和下导辊,环切组件包括左环形框、右环形框、环切刀、环切座,轴切组件包括第二支撑框、中部导向辊、轴切刀,牵引组件包括第三支撑框、牵引上辊、牵引下辊、牵引电机,第三支撑框的右侧设有皮芯脱离组件,皮芯脱离组件包括脱离杆、脱离套、支撑杆,具有使用方便、剥皮效率高、剥皮效果好、节约人力等优点。

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