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公开(公告)号:CN117788939A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311859271.8
申请日:2023-12-30
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 上海交通大学
Inventor: 蔡英明 , 洪福 , 孙源文 , 张卫东 , 辛昂倍 , 于文牮 , 江丽 , 耿博 , 孔德怀 , 程波涛 , 丛龙琦 , 刘震 , 李玉文 , 宋玉涛 , 阳敏 , 孙建波 , 杨凯 , 钱华建 , 钱敏 , 杜超 , 许春华
IPC: G06V10/764 , G06V10/56 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种电力设备缺陷图像识别方法,其包括采集电力设备的原始图像;提取原始图像中的电力设备图像,作为第一图像,并对第一图像进行预处理;将第一图像进行灰度化处理,生成第二图像;对第二图像进行单元格划分,计算各个单元区域的平均像素值;对电力设备缺陷进行判断。通过无人机作为摄像头的载体,能够适用于更多地形,为野外进行巡检,通过像素平均值的区别自动对颜色不一样的区域进行框选标记,便于进行后续识别,然后将标记后的第一图像以及对应的原始图像,发送至巡检人员的手持终端中,进一步进行判断,有利于减少巡检人员的工作量,快速发现存在缺陷的电力设备,提高巡检效率。
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公开(公告)号:CN114894415A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210360468.6
申请日:2022-04-07
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司
Inventor: 肖驰 , 张卫东 , 于文牮 , 丛龙琦 , 侯军 , 许春华 , 洪福 , 辛昂倍 , 刘震 , 吕俊涛 , 任敬国 , 王虹 , 马全江 , 江丽 , 郝杰 , 王青松 , 李放 , 张晓军 , 孔德怀 , 宋玉涛
Abstract: 基于变压器箱体表面振动信号确定传感器最优测点的方法,及变压器监测技术领域,根据对变压器箱体振动信号的监测分析确定传感器的最佳安装位置。包括以下步骤:(1)根据变压器铁芯与绕组的振动建立振动特性模型;(2)根据声场传播特点计算变压器振声在介质传播中的衰减系数;(3)根据流‑固耦合模型分析振声通过油体传播至箱体时箱体的振动状况。本发明从振声源分析出发,建立振声传播模型,分析振声在介质中的传播衰减情况,理论计算不同测点的衰减系数,本发明从理论分析角度定量计算箱体不同位置对实际振声的反应情况;本发明提出将声音信号传播衰减系数和流‑固耦合模型结合,综合考虑内部介质对测点选择的影响。
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公开(公告)号:CN112885372B
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202110053647.0
申请日:2021-01-15
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 上海交通大学
Inventor: 江丽 , 徐明月 , 马全江 , 赵晓楠 , 肖驰 , 张卫东 , 李喆 , 于文牮 , 刘腾 , 辛昂倍 , 刘震 , 蔡英明 , 刘嘉 , 姚晓林 , 丛龙琦 , 程波涛 , 王嫚嫚 , 张启红
Abstract: 本发明提供了一种基于MFCC和注意力机制的电力设备故障声音智能诊断方法及系统,首先建立电力设备故障音频样本数据库;然后对音频样本进行预处理操作;接着从预处理后得到的每一帧信号提取梅尔倒谱系数作为该帧信号的特征向量;再以相邻多帧信号为一组样本,利用注意力机制优化形成该样本的新特征向量;最后将上述优化后的特征向量输入到音频识别模型进行判决,该音频识别模型能够识别出各种类型的电力设备故障声音。同时提供了一种终端及介质。本发明可以有效解决在梅尔倒谱系数对电力设备声音适应性的问题,并且在对电力设备故障声音识别时,本方法可以取得更好的识别效果。
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公开(公告)号:CN111860241A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010647020.3
申请日:2020-07-07
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明属于电力设备故障识别的技术领域,公开了一种基于小波包分析的电力设备放电故障识别方法,采集待识别电力设备的声音样本,对所述声音样本进行预处理,通过小波包分析方法对预处理后的声音样本进行特征向量提取,最后,利用机器学习,对待识别电力设备的放电故障进行识别。通过小波包分析方法对声音样本进行特征向量提取,克服了常用的梅尔特征向量高频分辨率低的特点,有很好的识别性能,再结合机器学习,完成对放电故障的识别,实现利用这种非接触的方式来进行故障的监测与识别。
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公开(公告)号:CN111753449A
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN202010546070.2
申请日:2020-06-16
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/23 , G06T17/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明的目的在于提供一种获取电力变压器不同工作情况下热点温度的仿真方法,立足于油浸式变压器实际结构,采用有限元和有限体积法结合的方法建立了变压器温升的三维仿真模型,其中考虑了电磁场及油流动等因素对温度的影响,实现对变压器热点温度分布的仿真。该方法包括以下步骤:S1:建立电力变压器的三维物理模型;S2:电力变压器电磁场计算理论分析;S3:电力变压器流体及热场的计算理论分析;S4:基于电磁场和流固热的理论分析,添加对应物理场;S5:根据实际运行情况进行不同工况下的场路耦合连接,进行参数和边界条件的设定;S6:进行多物理场耦合设置;S7:基于有限元法对该模型进行网格剖分,仿真得到不同工况下电力变压器的温度分布及其热点温度位置结果。
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公开(公告)号:CN111564840A
公开(公告)日:2020-08-21
申请号:CN202010474047.7
申请日:2020-05-29
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司
Abstract: 本公开提供了一种复合电能质量扰动下的配电网附加损耗建模与分析方法,包括以下步骤:计算配电网变压器和配电网线路损耗时,考虑谐波、三相不平衡和电压偏差的影响,引入动态谐波不平衡度和电压偏差指标,表征电能质量扰动对配电网关键能耗设备的损耗;以优化配电网网损为目标,考虑在谐波、三相不平衡和电压偏差三种电能质量扰动下,给出了配电网关键能耗设备,能够为的配电网的节能降损提供依据。
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公开(公告)号:CN117788445A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311859272.2
申请日:2023-12-30
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 上海交通大学
Inventor: 蔡英明 , 洪福 , 孙源文 , 张卫东 , 阳敏 , 郑晓东 , 曲进 , 王岩 , 姚朋飞 , 耿博 , 李玉文 , 孙建波 , 杨凯 , 钱华建 , 钱敏 , 杜超 , 潘波 , 宋雯雯 , 张瀚文 , 刁超健 , 董礼廷 , 许春华 , 孔德怀 , 程波涛
IPC: G06T7/00 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了基于边云协同的电力设备缺陷图像检测方法,包括将电力设备的历史谐波信息和历史图像输入云端;对电力设备的历史谐波信息进行时段分解,获取历史谐波的时段信息;基于历史谐波的时段信息,对下一周期的谐波量进行预测,获取预测谐波量范围;利用边端采集实时谐波量信息,判断实时谐波量是否在预测谐波量范围;若在预测谐波量范围之外,根据实时谐波量信息,绘制实时谐波波形图。调取该电力设备的实时图像与历史图像,比较实时图像与历史图像的相似度,对该电力设备是否存在缺陷进行验证,有利于主动发现电力设备缺陷,从而尽早进行及时处理,避免电力设备从缺陷发展成故障,造成损失。
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公开(公告)号:CN113794168B
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202111153533.X
申请日:2021-09-29
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC: H02G1/12
Abstract: 本发明涉及电业电缆剥皮技术领域,具体地说是一种电缆剥皮方法,其特征在于该剥皮方法步骤如下:(1)、制作电缆剥皮工装;(2)剥皮,剥皮工装为底座上由左朝右依次安装导向组件、环切组件、轴切组件、牵引组件和皮芯脱离组件,导向组件包括第一支撑框、上导辊和下导辊,环切组件包括左环形框、右环形框、环切刀、环切座,轴切组件包括第二支撑框、中部导向辊、轴切刀,牵引组件包括第三支撑框、牵引上辊、牵引下辊、牵引电机,第三支撑框的右侧设有皮芯脱离组件,皮芯脱离组件包括脱离杆、脱离套、支撑杆,具有使用方便、剥皮效率高、剥皮效果好、节约人力等优点。
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公开(公告)号:CN115165065A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210684313.8
申请日:2022-06-17
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司
Inventor: 于文牮 , 丛龙琦 , 肖驰 , 张卫东 , 王虹 , 侯军 , 许春华 , 吕俊涛 , 任敬国 , 洪福 , 辛昂倍 , 刘震 , 江丽 , 蔡英明 , 郝杰 , 王青松 , 李放 , 张晓军 , 孔德怀 , 宋玉涛
Abstract: 基于平面波传播理论的变压器表面声压信号测点选取方法,涉及变压器故障检测技术领域,用于解决现有变压器异常检测方式对最优测点的确定通用性差的问题。包括以下步骤:分析正常工况下变压器箱体的振动信号源和固定件,包括铁芯、绕组、固定夹件和箱体加强筋;基于振动源平面波传播机理分析变压器振动信号的传播过程,结合不同介质对振动信号的影响,建立振动信号从绕组铁芯到箱体的振动模型;根据基于声压测量的常规NAH技术,重建箱体表面振声声压信号分布情况,确定最佳的箱体振动信号监测位置。本发明可用于计算任意负载和加载电压下测点振动信号的幅值大小,测点精度高。
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公开(公告)号:CN113159166A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110420233.7
申请日:2021-04-19
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 上海交通大学
Inventor: 肖驰 , 刘闽 , 张卫东 , 洪福 , 蔡英明 , 江丽 , 辛昂倍 , 于文牮 , 程湘东 , 刘腾 , 刘振 , 郑晓东 , 王明军 , 宋玉涛 , 郑鹏飞 , 孔亮 , 潘波 , 金晓鹏 , 于明总 , 王岩 , 刁超健 , 宋雯雯 , 刘为彬 , 李杰 , 郝杰 , 李喆
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的嵌入式图像识别检测方法、系统、介质及设备,包括:步骤1:通过摄像装置采集电力巡检图片;步骤2:训练目标检测模型YOLOv5和RepVGG,并移植到嵌入式边缘设备中;步骤3:通过深度学习框架TensorRT对目标检测模型进行层间融合、张量融合、模型剪枝和权值量化,生成推理引擎;步骤4:通过推理引擎对采集到的图片进行识别检测,并将检测结果传入服务器,作为新的样本调整目标检测模型。本发明对模型进行压缩、剪枝、量化,通过自动化的方式简化了操作,加速了推理的过程,提高了检测的实时性。
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