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公开(公告)号：CN115115250A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210820343.7
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 于灏 , 刘新 , 刘冬兰 , 张昊 , 王睿 , 马雷 , 张方哲 , 孙莉莉 , 王勇 , 常英贤 , 邵志敏 , 陈剑飞 , 秦佳峰 , 姚洪磊 , 苏冰 , 赵勇 , 井俊双 , 王晓峰
Abstract: 本发明涉及一种能源互联网的安全防护检测系统，包括能源生产端检测模块，获取检测时间段内生产的电力、石油和天然气，得到生产总量和预备量；能源传输端检测模块保存能源生产端检测模块获取的数据，得到检测时间段内电力、石油和天然气的输出总量；能源消费端检测模块获取检测时间段内上述各能源的消费总量；能源安全处理模块根据上述各能源的生产预估量、输出总量和消费总量，得到对应的安全风险值，具体为：各能源的预备量，与输出总量占各自生产总量的百分比的乘积，分别与各自消费总量的差值即为对应的安全风险值。利用各能源的生产总量、预备量、输出总量以及消费总量得出的安全风险值，表示了各供应领域的能源供应风险。
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公开(公告)号：CN114779031B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210701169.4
申请日：2022-06-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于电力设备放电异常检测领域，提供了一种数字化电力设备紫外成像放电异常检测方法及系统，包括根据检测任务对多个电力设备检测点进行检测，将检测任务和对应的电力设备检测点信息关联，得到紫外成像检测文件；对所述紫外成像检测文件进行完整性和合规性校验，形成紫外成像检测文件库；基于紫外成像检测文件库中的校验后的紫外成像检测文件定位放电位置，根据定位放电位置给出检测结果；本发明通过将原有的光子数直接转化为相对放电强度表征，输出图像上能够明显发现放电最强位置，自动对检测文件中的诊断特征量进行提取展示，实时辅助现场人员有针对性的对异常情况进行处置，快速制定处理策略。
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公开(公告)号：CN114863100A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210424977.0
申请日：2022-04-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘辉 , 张洋 , 贾然 , 周超 , 孙晓斌 , 刘传彬 , 马国庆 , 沈浩 , 秦佳峰 , 陈文栋 , 李思毛 , 李珊 , 陈星延 , 夏瑞瑞 , 杨杰 , 姚鹏飞 , 杜斌祥 , 金阿龙
Abstract: 一种基于哨兵2影像的施工扰动型外破识别方法，要基于线路走廊周边哨兵2影像，经过辐射校正、大气校正、正射校正等处理后，提取第1、2、3、4波段和第11波段；选取第4波段和第11波段组合影像进行多尺度分割，确定合适的分割尺度。通过计算分割边界范围内第11波段的平均值，确实合适的阈值范围，得到外破隐患矢量图。基于卫星遥感技术的施工扰动性外破识别方法，适用于大范围区域施工扰动型外破识别，较人工勾绘的方法，效率高，减少了大量人工投入，为架空输电线路通道的正常运行提供了保障。
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公开(公告)号：CN114137369A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111401700.8
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供了一种电力设备局部放电模式识别方法及系统，包括：获取待识别电力设备的PRPD图谱数据；对PRPD图谱数据进行预处理；基于预处理后的PRPD图谱数据，构建PRPD图信号；将PRPD图信号输入切比雪夫图卷积网络模型，得到待识别电力设备的局部放电模式；其中，切比雪夫图卷积网络模型采用多个并行的图卷积层分别提取PRPD图信号的深层特征，且所述图卷积层的滤波器采用切比雪夫多项式的线性组合。实现了对电力设备局部放电信号的准确识别。
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公开(公告)号：CN113888563A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111269153.2
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电气技术领域，公开了一种基于紫外成像的光斑区域分割方法、系统和计算机设备，方法包括：获取目标区域的原始图像，并提取出所述原始图像中包含彩色光斑的RGB图像；对所述RGB图像进行颜色映射处理，得到映射后的紫外图像；对所述映射后的紫外图像进行灰度化处理，以得到对应的灰度图像，并通过阈值划分得到初步分割图像；基于所述初步分割图像进行噪声点滤除，以分割出所述灰度图像中的白色光斑区域。该方案既能准确地分割出光斑区域，又充分利用了灰度图像阈值分割算法的运算速度快、计算复杂度低等优点，解决了现有紫外图像光斑区域分割准确性较低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113391172A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110601395.0
申请日：2021-05-31
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明属于局部放电检测领域，提供了一种基于时序集成的多源超声检测的局放诊断方法及系统。其中，该方法包括获取超声时序图谱，所述超声时序图谱包括超声幅值图谱、超声波形图谱、超声相位图谱、超声飞行图谱和超声音频声谱；将超声时序图谱中的各个信号输入至局放诊断模型对应分类器中，得到局放诊断结果；其中，所述局放诊断模型由具有权重的超声幅值图谱分类器、超声波形图谱分类器、超声相位图谱分类器、超声飞行图谱分类器和超声音频声谱分类器构成，局放诊断结果为各个分类器的分类结果权值累加和。
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公开(公告)号：CN113315767A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110576361.0
申请日：2021-05-26
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘冬兰 , 刘新 , 马雷 , 张昊 , 王睿 , 张方哲 , 苏冰 , 于灏 , 王勇 , 刘晗 , 焦洋 , 陈剑飞 , 常英贤 , 郭山清 , 胡程瑜 , 姚洪磊 , 李华东 , 张用 , 秦佳峰 , 赵勇 , 吕国栋 , 井俊双 , 王晓峰
Abstract: 本发明属于物联网安全技术领域，公开一种电力物联网设备安全检测系统，包括：系统首页模块、安全检测模块、知识库模块、报告模块和系统管理模块；其中，系统首页模块用于用户查看系统的各项指标数据；安全检测模块包括：设备识别模块、漏洞扫描模块、配置核查模块和固件检测模块；知识库模块包括设备库、漏洞库、配置库和固件库；报告模块用于根据知识库中的数据登记日期、标签、分类，通过统计报表呈现给用户；系统管理模块为用户提供系统配置入口。通过本发明的系统，用户能够快速、高效地对电力物联网设备进行安全检测，并以此为依据决定是否允许该物联网设备或系统接入电力系统网络，避免了由于物联网设备入网所带来的安全风险和隐患。
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公开(公告)号：CN111695492A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010523285.2
申请日：2020-06-10
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种输电线路下垂钓隐患的检测方法及系统，方法包括获取河道区域的监拍图像；对所述监拍图像进行人员检测，若检测有人，则利用场景固有参数与图像几何特征判定人员行为；若存判定存在垂钓行为，则发送驱离提示。本发明针对输电线路通道线下垂钓类隐患进行研究，解决了传统算法无法进行线下垂钓隐患识别的问题，弥补了现有输电线路隐患识别算法的不足，进一步提高了输电线路防护的自动化程度。
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公开(公告)号：CN111597510A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010429698.4
申请日：2020-05-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 秦佳峰 , 杨祎 , 辜超 , 白德盟 , 崔其会 , 郑文杰 , 林颖 , 李程启 , 刘萌 , 吕学宾 , 黄锐 , 吕俊涛 , 陈令英 , 周超 , 李龙龙 , 孙景文 , 李杰 , 高建峰
Abstract: 本发明为了现有技术中存在的问题，创新提出了一种输变电运检数据质量评估方法，从有效性、冗余度、信息量、完整性以及准确性等维度分别建立评估模型，用于评价输变电设备运检数据质量；基于无效比建立数据有效性评估模型；基于重复率建立数据冗余度评估模型；基于逻辑斯蒂增长模型建立数据信息量评估模型；基于相对缺失信息量建立数据完整性评估模型；基于加权局部因子算法以及异常度建立准确性评估模型，本发明还提出了一种输变电运检数据质量评估系统，有效解决由于现有数据质量评价单一、不够全面的问题，有效的提高了输变电设备运检数据质量的综合评估效果以及评估可靠性。
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公开(公告)号：CN110796206A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911074459.5
申请日：2019-11-06
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种针对局部放电图谱的数据增强方法和装置，在添加现场常见噪声如手机干扰、雷达干扰、微波硫灯干扰的基础上应用高斯模糊方法，对RGB像素进行随机扰动，用以训练泛化能力更强的网络。通过利用背景噪声耦合和高斯模糊等方法对局部放电图谱进行预处理，使一张图谱可以生成多张图谱，以较少的计算量生成大量带标签样本，解决了带标签样本获取成本高、训练数据不充分的问题；在原有数据样本的基础上考虑了现场的常见干扰，模拟真实现场数据，增加了训练模型的抗干扰能力；扩展了训练数据的多样性，以扩展后的训练数据训练模型，避免了模型的过拟合。
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