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公开(公告)号：CN114662707B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210352784.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N20/20
Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于联邦学习的节点激励的方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：获取各个节点的属性，获取节点属性为发布任务属性的节点上传的任务和激励参数，并调用全部节点进行处理，确定处理结果，基于处理结果，确定各个节点的沙普利值，基于各个节点属性为发布任务属性的节点，各个沙普利值和激励参数，确定第一激励数值，判断各个节点中第k个节点的节点属性，获取判断结果，基于判断结果，各个沙普利值和激励参数，确定第二激励数值，整合第一激励数值和第二激励数值，对各个节点进行激励。通过第一激励数值和第二激励数值结合，完成对各个节点的“按劳分配”，进而提高工作效率。
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公开(公告)号：CN118606672A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410696998.7
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种电力数据中台区分业务的场景化时序特征预测方法及系统，包括：基于待预测时刻前的用户访问行为数据所属的电力业务场景，选择所述电力业务场景对应的预先训练好的时间序列模型；将所述待预测时刻前的用户访问行为数据带入选择的预先训练好的时间序列模型中，得到待预测时刻用户访问行为数据；基于所述待预测时刻用户访问行为数据结合预先设定的阈值，评估待预测时刻的用户访问行为是否存在异常的可能性；其中，所述预先训练好的时间序列模型是基于电网日志数据中提取的各电力业务场景下用户访问行为相关的数据特征利用时间序列模型学习用户访问的行为和访问规律得到的。本发明提升了电力数据中台数据预测的准确度。
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公开(公告)号：CN118138305A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410249936.1
申请日：2024-03-05
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及多方能源数据联合保密统计计算系统及其控制方法、装置。系统包括：碳排放监测密钥生成中心、能耗数据融合计算中心以及多个省级监测计算节点；碳排放监测密钥生成中心用于生成系统参数和密钥份额，将系统参数公开，将密钥份额发送至能耗数据融合计算中心和多个省级监测计算节点，系统参数包括公钥；多个省级监测计算节点根据能耗数据融合计算中心发送的需求、公钥以及密钥份额对相应能耗数据进行加密，得到密文数据，将密文数据发送至能耗数据融合计算中心；能耗数据融合计算中心根据密钥份额对密文数据进行聚合解密，得到统计结果。本发明仅需一轮通信即可完成统计计算过程，还可以抵抗恶意的数据使用者。
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公开(公告)号：CN111797368B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010637042.1
申请日：2020-07-03
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/16 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种数据水印识别分析方法及系统，方法包括：通过获取待识别数据内容，待识别数据内容，包括：至少一个单条数据；根据待识别数据内容进行分类，生成至少一个语义段；根据不同的语义段，生成语义库；将待识别数据内容中的单条数据和语义库中的语义段进行匹配，无法和语义库中的语义段进行匹配的数据标记为数据水印。通过分析并识别数据水印，为数据水印的识别处理提供准确的分析，降低数据的误识别及数据表义的干扰。
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公开(公告)号：CN117195306A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311295144.X
申请日：2023-10-08
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，公开了一种基于多方能源数据隐私计算的恶意参与行为检出方法，该方法包括：接收密钥生成中心发送的秘密信息，通过同态加密公钥对自身能耗数据进行加密获得节点密文，计算并发送第一签名和承诺值给数据融合中心；接收数据融合中心返回的第一消息集合；计算并将第二签名、解承诺值和第一证明发送给数据融合中心；接收数据融合中心返回的第二消息集合；计算并将聚合密文、部分解密结果和第二证明发送给数据融合中心，通过数据融合中心进行结果聚合，在同态加密过程中，增加了一轮承诺操作，能够有效应对流氓攻击的安全风险，提高了数据融合的安全性，同时实现了对恶意行为的精准识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116933299B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311197942.9
申请日：2023-09-18
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F21/60 , G06F16/245 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种税电数据安全融合方法、税电节点、设备及介质，该方法包括：结合税务数据和电力数据计算税电数据融合指标；接收安全查询中心根据门限秘密共享算法拆分保序密钥获得的密钥分片；根据所述密钥分片对所述税电数据融合指标进行联合加密获得税电密文；基于接收到的查询区间从所述税电密文中查询得到位于所述查询区间的密文数据集；根据所述密钥分片对所述密文数据集进行联合解密得到查询结果。本发明通过基于门限秘密共享算法的保序密钥进行加解密，能够保证密钥以及数据安全性。
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公开(公告)号：CN115242529B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210888403.9
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种数据安全共享系统，该系统包括：电力营销业务系统，电力营销业务系统根据接收的数据共享请求获取共享数据，识别共享数据并生成共享数据的数据安全标识，对数据安全标识的子属性进行合规校验，将通过合规校验的数据安全标识和对应的共享数据封装后生成共享数据文件输出。通过实施本发明，采用数据安全标识技术对数据进行安全标注与识别，生成共享数据的数据安全标识，采用数据共享权限控制手段实现数据对外共享前的合规校验，保证了数据共享的安全性。
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公开(公告)号：CN112613045B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202011375206.4
申请日：2020-11-30
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种目标数据的数据水印嵌入方法及系统，所述方法包括S1将待嵌入数据水印的目标数据划分为多个内容块在每个内容块中嵌入数据水印；S2采用预先设置的数据相似度评估模型对嵌入数据水印后的数据条目进行数据条目相似度评估；S3基于组成内容块的所有数据天目的数据条目相似度进行内容块数据水印相似度评估，当各内容块数据水印相似度均满足第一阈值范围时执行S4，否则调整内容块中数据水印的嵌入比例和/或位置执行S2；S4基于组成目标数据的所有内容块的数据水印相似度计算所述目标数据整体的相似度，通过调整数据水印的嵌入比例和/或位置得到嵌入数据水印的目标数据。最终实现数据水印嵌入后的高隐蔽性和高仿真性。
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公开(公告)号：CN115378988A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211306529.7
申请日：2022-10-25
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: H04L67/1396 , H04L41/142 , H04L41/147
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于知识图谱的数据访问异常检测及控制方法、装置，所述方法包括：构建电网用户的数据访问行为的知识图谱；基于所述知识图谱建立电网用户不同数据访问行为之间的关联关系；基于所述关联关系判定目标电网用户的数据访问行为是否正常；基于判断结果对所述目标电网用户的数据访问行为进行控制。由此方法，根据知识图谱分析用户的各种访问行为之间的关联关系，以追溯用户访问业务数据的全流程，及时发现用户访问异常行为，动态调整用户访问权限，提升电网系统的安全。
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公开(公告)号：CN114818011A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210733412.0
申请日：2022-06-27
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用碳信用评价的联邦学习方法、系统及电子设备，方法包括：获取目标参与节点的目标联邦子模型，目标联邦子模型是由联邦模型拆分后得到的，联邦模型包括至少3个联邦子模型，目标联邦子模型包括模型参数以及目标参与节点的目标特征；获取当前网络时延以及目标特征的预设优化次数；基于当前网络时延与预设优化次数对应的预设网络时延的差异，确定当前优化次数；根据当前优化次数对目标特征进行本地优化；将目标特征的优化结果与其他参与节点进行加密交互，以对模型参数进行优化确定目标联邦子模型的目标模型参数。本技术方案提升了多方数据交互时的安全性。
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