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公开(公告)号：CN114925975A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210389321.X
申请日：2022-04-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑时序曲线特征的源荷功率典型日集生成方法，该方法包括以下步骤：(1)获取历史数据，包括采样间隔1小时的全年风电场出力、光伏电站出力、新能源场站出力、本地负荷时间序列；(2)基于采样间隔1小时的全年风电场出力、光伏电站出力、新能源场站出力、本地负荷时间序列，构建源荷曲线特征指标体系，包括源荷锁步度量指标、源荷弹性度量指标、源源互补特性指标，计算各日源荷曲线特征指标；(3)基于源荷曲线特征指标，线性归一化后得到源荷时序特征矩阵，选择聚类数s，利用模糊C均值聚类法对各日源荷时序特征指标进行聚类；根据聚类有效性指标，确定最佳聚类数，得到源荷功率典型日集，并构建场景极端性指标对该典型日集评估。
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公开(公告)号：CN114782213A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210356704.7
申请日：2022-04-06
Applicant: 东南大学溧阳研究院
IPC: G06Q50/06 , G06F17/13 , G06F16/9537 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了考虑时空相关性的两风电场出力场景生成方法及其系统，方法具体步骤为：(1)采用变结构copula模型对两风电场出力空间相关性建模，得到两风电场空间相关性有功出力序列；(2)采用剥离季节成分的改进随机微分方程对中心风电场有功出力时间相关性建模，得到中心风电场时间相关性有功出力序列及中心风电场有功出力波动序列；(3)对两风电场空间相关性有功出力序列进行序列重构，计算重构序列子序列与实际出力各个子序列之间均方根误差，对重构序列子序列重新排序，得到具有时间连续性的两风电场在时间、空间2个维度上的相关性有功出力序列。本发明不仅准确描述多风电场出力时间序列的空间相关性，还还原了原始多风电场有功出力序列的时空相关性。
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公开(公告)号：CN111009920B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201911307873.6
申请日：2019-12-18
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于SU‑MRMR和PSO‑SVM的风电场高电压脱网故障溯源方法，该方法包括以下步骤：(1)通过仿真设置不同类型的暂态故障；(2)根据数据样本构建风电场高电压脱网的指标体系；(3)基于SU‑MRMR(symmetrical uncertainty and MRMR)法筛选出特征指标；(4)基于PSO‑SVM(Particle Swarm Optimization and Support Vector Machine)法进行高电压脱网故障溯源。本发明所构建的指标体系结合了风电场在发生高电压脱网时的电气、机械量，能够反映风电场高电压脱网特性；本发明所提风电场高电压脱网故障溯源方法能够快速准确地对风电场高电压脱网故障进行溯源，具有较好的稳定性，且能够适应实际电网中不同类型的故障场景。
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公开(公告)号：CN110380444B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910561217.2
申请日：2019-06-26
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于变结构Copula的多场景下分散式风电有序接入电网的容量规划方法，该方法包括以下步骤：(1)预测地区负荷及分散式风电出力；(2)根据预测值做变量间相关性分析，建立最优的变结构Copula模型；(3)利用K‑means聚类划分得到典型场景，并得到各场景分位点；(4)建立含分散式风电的系统优化调度模型进行容量规划。本发明建立的变结构Copula模型描述变量间复杂相关性的准确性高，可以单独分析各随机变量的边缘分布和变量间的相关结构；能够将变量间尾部相关性准确描述；且可以根据变量不同的结构特征为不同阶段相关性的描述提供最合适的Copula模型；本发明可以准确描述负荷与分散式风电的相关性，实现可靠的分散式风电容量规划。
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公开(公告)号：CN108933454B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201810695156.4
申请日：2018-06-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种含风电并网电力系统的调峰机组出力下限系数优化方法，包括以下步骤：（1）生成年度原始负荷时序曲线和风电出力时序曲线，得到等效负荷时序曲线；（2）用序贯蒙特卡洛法生成调峰机组状态转移时序曲线；（3）以系统年调峰不足天数最小为目标函数建立调峰机组出力下限系数优化模型。该模型考虑电网运行的经济性，希望满足含风电并网系统调峰需求的同时调峰机组的出力下限不至于太低，寻找机组出力下限组合的最优解，对含风电并网系统调峰机组的调度运行有一定参考意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112821440A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011630441.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明涉及电力系统安全稳定分析与控制技术领域，尤其是一种直流输电系统仿真模型的参数测辨方法，现提出如下方案，其包括如下步骤：(1)基于时域轨迹灵敏度确定影响仿真模型准确性的主导参数；(2)采用进化策略算法，以综合评估指标作为目标函数，对所述主导参数进行寻优，用步骤(1)中确定的主导参数组成待测参数，将待测参数作为决策变量，以待测参数作为个体基因，以响应的综合评估指标作为个体适应度，在待测参数取值范围内随机生成若干基因组构成不同个体形成种群，通过种群中个体基因的交叉、变异和选择进行参数优化从而确定最优参数组。本发明以在线运行状态作为目标响应，有效地提升直流输电系统仿真模型的准确性。
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公开(公告)号：CN118630848B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410697657.1
申请日：2024-05-31
Applicant: 东南大学
IPC: H02J4/00 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J1/00 , H02J1/10 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种交直流混联输电网负荷承载能力的评估方法，涉及电力技术领域，主要步骤包括：建立交直流混联电网的直流潮流方程；计算得到交直流混联电网的功率传输分配因子矩阵Mptdf；计算交直流混联电网基础负荷状态下各传输线路的可用传输容量△Sline与负载率μload；计算各发电节点以单节点增发在线路约束下最大增发量的最大值P1max和最小值P1min；计算发电节点按发电增发余量等比例增长在线路约束下最大增发量Pr；考虑高压直流线路传输功率固定和可调两种情况，分别计算直流功率固定以发电节点总增发量最大为目标的最优发电量P0DC、直流功率可调以发电节点总增发量最大为目标的最优发电量P1DC；进而评估得到当前基态潮流下交直流混联输电网负荷承载能力。
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公开(公告)号：CN114925975B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210389321.X
申请日：2022-04-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑时序曲线特征的源荷功率典型日集生成方法，该方法包括以下步骤：(1)获取历史数据，包括采样间隔1小时的全年风电场出力、光伏电站出力、新能源场站出力、本地负荷时间序列；(2)基于采样间隔1小时的全年风电场出力、光伏电站出力、新能源场站出力、本地负荷时间序列，构建源荷曲线特征指标体系，包括源荷锁步度量指标、源荷弹性度量指标、源源互补特性指标，计算各日源荷曲线特征指标；(3)基于源荷曲线特征指标，线性归一化后得到源荷时序特征矩阵，选择聚类数s，利用模糊C均值聚类法对各日源荷时序特征指标进行聚类；根据聚类有效性指标，确定最佳聚类数，得到源荷功率典型日集，并构建场景极端性指标对该典型日集评估。
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公开(公告)号：CN111913182B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202010573890.0
申请日：2020-06-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种变电站运检机器人及其带电区域隔离方法，旨在解决变电站运检过程中难以做到带电区域准确隔离的技术问题。其包括：机器人本体和带电区域隔离装置，带电区域隔离装置包括超声波传感模块、图像识别模块、电场测量模块、声光报警模块和控制模块，根据超声波测距、电场测距和图像识别规划机器人行动路线，控制机器人报警或闭锁。本发明能够主动隔离变电站带电区域，提升了电力行业巡检装备的整体智能化水平、保障了作业人员人身安全、缩短了停电检修时间。
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公开(公告)号：CN110380444A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910561217.2
申请日：2019-06-26
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于变结构Copula的多场景下分散式风电有序接入电网的容量规划方法，该方法包括以下步骤：(1)预测地区负荷及分散式风电出力；(2)根据预测值做变量间相关性分析，建立最优的变结构Copula模型；(3)利用K-means聚类划分得到典型场景，并得到各场景分位点；(4)建立含分散式风电的系统优化调度模型进行容量规划。本发明建立的变结构Copula模型描述变量间复杂相关性的准确性高，可以单独分析各随机变量的边缘分布和变量间的相关结构；能够将变量间尾部相关性准确描述；且可以根据变量不同的结构特征为不同阶段相关性的描述提供最合适的Copula模型；本发明可以准确描述负荷与分散式风电的相关性，实现可靠的分散式风电容量规划。
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