公开(公告)号：CN117767433A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311766003.1

申请日：2023-12-20

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  国网河南省电力公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 赵健 ,  吴晨光 ,  庞宇航 ,  潘娟 ,  王心妍 ,  张彤彤 ,  魏小钊 ,  王亚男 ,  朱莹 ,  刘昊 ,  李文萃 ,  苗玲 ,  刘伯宇 ,  耿俊成 ,  杜嘉程 ,  胡誉蓉 ,  刘伟 ,  任佳星 ,  刘琼 ,  胡悦 ,  张庚 ,  丁慧霞

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/24 ,  H02J3/00 ,  H02J3/26 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0631

Abstract: 一种基于数字孪生的实时县域能源互联网调度方法及系统，方法包括以下步骤：对预先建立的县域能源互联网调度模型进行约束，得到实际工况调度模型；以实现调频指令输出与实际功率输出之间的总功率偏差最小，建立目标函数；根据目标函数，结合自回归综合移动平均模型与平衡优化器算法，对实际工况调度模型进行求解，获得最佳的实时县域能源互联网调度方案。当主电网接收到随机扰动时，从主电网向县域能源互联网调度模型传输总调节命令；县域能源互联网调度模型通过求解最佳的实时县域能源互联网调度方案，将总调节命令下发给各个调频单元。本发明考虑了当前和未来的时间控制间隔，利用自回归综合移动的平衡优化器算法可以高效地获取最佳的协同控制方案。

公开(公告)号：CN116401949A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310374894.X

申请日：2023-04-10

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  国网河南省电力公司信息通信分公司 ,  国网智能电网研究院有限公司

Inventor： 庞宇航 ,  张彤彤 ,  王亚男 ,  高凯强 ,  丁慧霞 ,  蒋炜 ,  魏小钊 ,  郭志民 ,  赵健 ,  刘昊 ,  王心妍 ,  朱莹 ,  胡岸 ,  何志敏 ,  于海 ,  彭林

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06F113/04

Abstract: 一种分布式光伏资源出力曲线推演方法、系统、设备及介质，方法包括构建加权无向时空图对分布式光伏资源之间的关系进行表征；求解加权无向时空图中各节点的时间特征；对加权无向时空图中各节点的时空特征进行提取，捕获时空特征中各节点的出力模式特征，将各节点的时间特征与出力模式特征拼接并输入多层全连接网络，利用全连接网络输出对应区域分布式光伏资源的出力预测值，绘制分布式光伏资源出力推演曲线。本发明综合利用多源数据，结合目标地域的气象、光照信息进行时间特征提取，基于图网络驱动的深度学习对目标地域光伏模块进行空间特征提取，并依据长期与短期的天气状况学习合适的映射关系，对分布式光伏资源未来的出力曲线进行准确推演。

公开(公告)号：CN116362374A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310093778.0

申请日：2023-02-10

Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司 ,  河南九域腾龙信息工程有限公司

Inventor： 朱莹 ,  王心妍 ,  贾静丽 ,  宁永杰 ,  王督 ,  高梦萍 ,  丁琼 ,  陈景瑜 ,  侯守赞

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的光伏电站发电状态判别方法与装置，属于新能源技术领域，具体包括：获取光伏电站的实时光照强度确定光伏电站的最大功率点电压，并基于实时并网电压与最大功率点电压的差值进行光伏电站的工作状态的判断；将并网电压与最大功率点电压的差值作为跟踪误差量，基于实时温度数据、实时湿度数据、跟踪误差量、并网电压波形数据，采用神经网络算法的预测模型得到并网设备的状态值；基于光伏电站的温度数据、实时光照强度、光伏面板发电量，采用基于GWO‑SVR算法的状态评估模型，确定光伏面板的状态值，基于并网设备的状态值、光伏面板的状态值确定光伏电站的运行状态，从而进一步提升了光伏电站发电状态判断的可靠性和全面性。

公开(公告)号：CN116303740A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310226056.8

申请日：2023-03-10

Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司 ,  河南九域腾龙信息工程有限公司

Inventor： 宁永杰 ,  刘咏 ,  朱莹 ,  赵曜 ,  胡岸 ,  王心妍 ,  丁琼 ,  陈景瑜 ,  侯守赞

IPC: G06F16/26 ,  G06F16/22 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的电力系统报表可视化构建方法，属于数据处理技术领域，具体包括：基于电力节点数据的采集设备的可信度，当可信度较小时，基于电力节点在电力网络拓扑中的位置，采用潮流计算计算得到电力节点计算数据，当电力节点计算数据与电力节点数据的偏差较大时，将电力节点结算数据作为电力节点数据；基于电力节点数据、采集设备的可信度、电力节点历史数据、天气温度数据、历史平均天气温度数据，采用基于机器学习算法的预测模型，得到电力节点数据的真实度，当且仅当电力节点数据的真实度较大时，采用设置好的可视化数据处理方法，实现电力节点数据的可视化处理，从而进一步保证了电力节点数据的可靠性。