-
公开(公告)号：CN114897239A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210502115.5
申请日：2022-05-09
Abstract: 本发明公开了一种考虑动态多能源需求响应的综合能源系统优化调度方法。综合灵活资源分为四类多状态综合灵活资源，构建考虑时序特性的综合灵活资源多状态模型，分别建立考虑时序特性的综合灵活资源削减、转移、替代响应的多状态模型，融合三种多状态模型建立总需求响应的多状态模型，建立供给侧设备的多状态供给侧运行备用量模型，综合构建供给侧和需求侧互动提供备用的多状态优化调度模型，处理获得调度参数实施调度。本发明采用多状态模型能够更加精准地表征综合灵活资源的动态特性，精确求取综合灵活资源提供的需求侧运行备用量和多能源转换设备提供的供给侧运行备用量，实现供需双侧的多状态运行备用优化。
-
公开(公告)号：CN113919853A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111210041.X
申请日：2021-10-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边端融合的低压用户窃电识别方法。通过边端设备配合采集用户多元用电数据，针对单相用户，基于开盖事件记录、零线电流、火线电流与电压负荷曲线，处理获得窃电嫌疑量化参数；针对三相用户，基于开盖事件记录、电压负荷曲线与有功功率负荷曲线，处理获得窃电嫌疑量化参数；建立单、三相表的窃电嫌疑权重模型，通过层次分析法确定窃电嫌疑权重模型中的权重参数，计算窃电嫌疑参数并判断获得窃电识别结果。本发明充分利用了用户多元用电数据特征，能够有效辨识用户窃电行为，且无需额外加装监测设备，避免了高额投资运维成本；同时，利用边端设备在数据采集上的配合，能够有效缓解数据通信压力大、时钟同步性差等因素对识别准确性的影响。
-
公开(公告)号：CN108615091B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201810359961.X
申请日：2018-04-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类筛选和神经网络的电力气象负荷数据预测方法。从电力数据中提取原始数据，采用聚类算法和主成分分析法相结合的方式对原始数据简化，再作标准化处理，将标准化后的气象数据和负荷数据输入神经网络进行训练；训练完成后，预测处理输出获得预测负荷数据，计算并判断预测负荷数据的预测精度，然后不断调整内部参数获得神经网络预测模型，用于预测待预测时间段各天的负荷数据。本发明充分考虑气象数据对负荷波动的影响，充分考虑数据的规模，通过聚类算法和主成分分析法，同时降低负荷和气象数据量，提出的算法组合预测模型，通过定义的预测精度计算公式，保证了神经网络模型的预测精度，提高了预测效率和预测精度。
-
-
公开(公告)号：CN109697563A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201811583908.4
申请日：2018-12-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑隐性故障的电力信息物理系统风险保障预警方法。第一步：建立电力信息物理系统风险传播架构；第二步：针对风险传播，构建电力信息物理系统风险传播模型；第三步：通过分析隐性故障对电力信息物理系统的影响，分类处理隐性故障在电力信息物理系统中的风险传播并进行融合处理；第四步：通过分析风险对电力信息物理系统的空间影响，以找出系统风险高敏感性节点，对风险高敏感性节点进行保障预警和调整，使得电力信息物理系统正常运行。本发明通过分析风险对电力信息物理系统的空间影响，分析隐性故障对风险传播的影响，找出系统风险高敏感性节点，分析风险传播对系统各设备的影响，揭示风险变化过程，指导风险预警措施的开展。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107918087A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711105206.0
申请日：2017-11-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/088
Abstract: 本发明公开了一种考虑线路故障率的含分布式电源的配电网可靠性分析算法。提出考虑线路故障率的分布式电源配电网等效串并联结构，将分布式电源配电网进行等效处理获得串并联结构；然后分别计算配电网系统运行至少需要一台分布式电源的可靠性和配电网系统运行至少需要多台分布式电源的可靠性。本发明从时间以及精度上改进传统方法，减少了计算时间。
-
公开(公告)号：CN107834538A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710944284.3
申请日：2017-10-12
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , H02J3/00 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于序优化和马氏链的多状态电力系统冗余优化方法。对所有系统进行分类找出基本系统，利用马氏链及其通用生成函数计算求出基本系统的可靠度；通过第一修正方法计算获得剩余系统的粗略可靠度，利用序优化算法BP针对所有多状态电力系统的粗略可靠度进行处理进行第一次筛选；基于基本系统的可靠度，通过第二修正方法计算获得剩余系统的精确可靠度，利用序优化算法BP进行第二次筛选；最后采用冗余优化算法求得最优的多状态电力系统。本发明求取所用的时间是大大的缩减，筛选过程具有更准确的精确度，适用于系统的冗余优化算法，更加适用于现实情况。
-
公开(公告)号：CN113922393B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202111208985.3
申请日：2021-10-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最小二乘法的低压台区三相不平衡治理方法。采集低压台区配变低压母线及用户电表固定周期内相同频次的分相电压曲线、分相有功功率曲线，计算分相有功电流曲线，收集台区电表的供电相位信息；建立面向台区三相不平衡治理的电表相位调整模型；采用带迭代修正机制的最小二乘解法求解电表相位调整模型，得到调整后的电表相位结果，对比调整前后的电表相位信息并不断迭代优化得到最终相位调整方案进行不平衡治理。本发明方法基于台区用电数据的特征挖掘，能够快速获取面向台区三相不平衡治理的电表相位优化调整方案，有效解决人工换相等传统方法治理效果差问题，并且无需外加设备模块，经济性高，具有良好的工程实用价值。
-
公开(公告)号：CN114897238A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210500784.9
申请日：2022-05-09
Abstract: 本发明公开了一种考虑动态多能源需求响应的综合灵活资源可靠性优化方法。综合灵活资源分为四类多状态综合灵活资源，构建考虑时序特性的综合灵活资源多状态模型，获得各个综合灵活资源的多能负荷需求量；分别建立考虑时序特性的综合灵活资源削减、转移、替代响应的多状态模型，获得在各个状态下削减、转移、替代响应结束后的综合灵活资源的多能负荷需求量；融合三种多状态模型，建立总需求响应的多状态模型，获得在多个状态时提供的需求侧运行备用量，进而计算综合灵活资源提供需求侧运行备用量的可靠度。本发明采用多状态模型能够更加精准地表征综合灵活资源的动态特性，精确求取综合灵活资源提供需求侧运行备用量的运行风险参数。
-
公开(公告)号：CN111313473B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010252399.8
申请日：2020-04-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑可靠性和切风率约束的多状态电力系统调度方法。建立负荷需求的多状态模型、风机出力的多状态模型和发电机组故障的多状态模型，构建电力系统的多状态模型；根据电力系统的多状态模型，在每一个电力系统的总状态下，结合状态的概率，处理获得期望切负荷值和期望切风值；将计及期望失负荷参数和期望切风参数约束的机组组合模型，在满足系统可靠性及切风率的前提下，对电力系统进行优化调度，计算发电机组在未来一天每个时间段的有功出力和运行备用分配值，进而对电力系统进行调度。本发明能够精准地调度电力系统各发电机组的出力和运行备用，保证系统满足可靠性和切风率要求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
63
records
(took 0.069 seconds)
