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公开(公告)号:CN111444592B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202010103561.X
申请日:2020-02-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种变压器宽频导纳模型及建立方法,模型包括宽频导纳YA、YB和YC及其等效电路。方法步骤为:1)获取YA、YB和YC及离散频率数据点;2)利用有理函数分式和的表达式逼近宽频导纳的频率响应特性;3)利用中心差分法将连续性频率响应状态方程组变换为表征变压器宽频导纳模型的离散状态方程组;4)在ATP‑EMTP基于Type‑94元件仿真建立宽频导纳YA和YB的等效模型,宽频导纳YC由ATP‑EMTP中建立的Cauer等效电路仿真表示,进而建立变压器宽频导纳模型的等效电路,表征变压器的高频暂态特性。本发明仅需要端口测试就可获取全部参数,不需要变压器内部的详细参数,并且不需要进行无源性修正就可稳定运行。
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公开(公告)号:CN117269662A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202310961593.7
申请日:2023-07-28
Applicant: 重庆大学 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种基于CVT数据的电力系统谐波电压重构与溯源方法,步骤包括:1)建立待测电力系统的初步量测方程;2)根据电容式电压互感器数据传输特性建立量测量的重构矩阵;3)利用重构矩阵修正初步量测方程,并计算电力系统各节点注入谐波电流值;4)利用电力系统各节点注入谐波电流值进行谐波溯源。本发明克服了CVT不能用于谐波量测但系统的谐波监测装备主要从CVT获得系统的谐波电压水平的矛盾,可以实时地校正各次谐波由于CVT量测所带来的误差,防止此误差影响谐波溯源的最终效果,提高溯源的精确度,为谐波污染治理和谐波责任划分提供了更准确的依据。
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公开(公告)号:CN115308543B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202210929441.4
申请日:2022-08-03
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种对空气绝缘故障风险率影响最大的波形参数范围的确定方法,首先得到不同波形参数衰减振荡波作用下的短间隙空气绝缘击穿特性;结合10kV电力系统实际过电压的概率密度分布计算综合失效概率;根据单参数拟合将二维失效概率特性进行升维处理得到双参数影响下的短间隙空气绝缘3D失效特性表征图;利用二元限制模型,结合3D拟合公式找到影响因素最大的衰减振荡波参数范围,从而确定系统典型高危入侵波形。本发明的绝缘配合方法通过实际系统侵入波分布以及短间隙空气绝缘冲击试验,得到更为可靠的击穿概率值,并以此为依据(56)对比文件鲁义宽.不同波形雷电过电压对油纸绝缘击穿特性的研究.电瓷避雷器.2016,(02),全文.司马文霞;吴婧瑜;孙魄韬;华杰方;叶练;陈秋霖.多次双极性振荡衰减冲击电压作用下的油纸绝缘累积效应.高电压技术.2018,(06),全文.
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公开(公告)号:CN113358973B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202110631425.2
申请日:2021-06-07
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种柔性直流电网故障检测方法。本发明的柔性直流电网故障检测方法基于故障分量构成启动判据判断是否发生短路故障,获取故障电压2模分量,建立故障线路识别判据实现柔性直流电网故障快速检测。本发明的柔性直流电网故障检测方法具备速动性和耐高过渡电阻特性,能快速识别故障线路、故障类型和故障极。
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公开(公告)号:CN116819228A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310696567.6
申请日:2023-06-13
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种深切峡谷线路雷击跳闸预警方法。方法步骤为:1)构建监测地区的雷电流幅值概率分布函数;2)获取监测地区未来t时间落雷频次n和最大落雷电流幅值;3)以最大落雷电流幅值为上限,利用雷电流幅值概率分布函数随机生成n次落雷模拟活动,所述落雷模拟活动包括落雷电流幅值和落雷位置;4)对每次落雷模拟活动进行若干次雷击仿真模拟,计算每次落雷模拟活动导致雷击跳闸的概率;5)基于雷击跳闸概率和未来t时间落雷频次n,计算未来t时间内监测地区的雷击跳闸概率。本发明通过计算输电线路的雷击跳闸概率,结合雷电活动短时预警系统和线路运行维护需求,选择合适的预警阈值,实现线路雷击跳闸预警。
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公开(公告)号:CN111443244B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202010204039.0
申请日:2020-03-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开基于分布式电源及补偿电感的变压器深度饱和电感的测量方法,主要步骤为:1)利用电磁对偶原理建立待测变压器的等效模型;2)选取分布式可调交直流电源;3)启动电源,在变压器两端施加电压;4)采集模块采集变压器一次侧、二次侧的模拟电压信号和模拟电流信号,并将模拟电压信号和模拟电流信号转换为电压离散信号和电流离散信号;5)数据传输与存储系统对接收的电压离散信号和电流离散信号进行计算,得到待测变压器深度饱和下的励磁电感。本发明可以准确测量变压器深度饱和下的励磁电感,进而精准模拟变压器在各种工况下的暂态响应。
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公开(公告)号:CN111398881B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202010204047.5
申请日:2020-03-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开基于励磁涌流的变压器可逆π模型励磁特性的一次性求解方法,步骤为:1)建立待测变压器的等效模型;对变压器进行退磁处理;选取交流电源作为激励源,对退磁后的变压器进行激励;3)变压器的一侧通过选相开关连接交流电源,另一侧开路;4)当交流电源的电压信号为α时,选相开关自动闭合;5)将模拟电压信号I、模拟电压信号II和模拟电流信号转换为电压离散信号I Uac、电压信号离散II U2和电流离散信号Iac,并送至传输与存储模块;6)对电压离散信号I、电压信号离散II和电流离散信号进行处理,得到待测变压器励磁支路的励磁特性。本发明能够在一次励磁涌流实验中便获得变压器可逆π模型中所有非线性励磁电感完整的励磁特性。
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公开(公告)号:CN115693670A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211296980.5
申请日:2022-10-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司天生桥局 , 重庆大学
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明公开一种用于电力系统谐波状态估计的PUM装置优化配置方法,步骤包括:1)确定待监测的电力系统;2)建立PUM装置优化配置的约束条件。3)根据PUM装置优化配置的约束条件,建立PUM装置优化配置模型;4)求解PUM装置优化配置模型,得到PUM装置优化配置方案。本发明提供一种用于电力系统谐波状态估计的PUM装置优化配置方法,该方法可以生成最优PUM装置优化配置方案,既充分考虑网络可观测性,又降低了成本和技术难度。
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公开(公告)号:CN115622060A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211297227.8
申请日:2022-10-21
Applicant: 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司璧山供电分公司 , 重庆大学
Inventor: 司为国 , 周楦颉 , 张施令 , 方钦 , 汤林 , 范川 , 李哲 , 胡文 , 吴贞龙 , 姚勇 , 宋兆欧 , 范璇 , 罗元波 , 慕杰 , 李阎君 , 黄瀚 , 李宗隆 , 杨树茂 , 司马文霞 , 刘佳妮 , 杨鸣 , 袁涛 , 孙魄韬
Abstract: 本发明公开一种基于CVT量测数据的谐波状态估计方法,包括以下步骤:1)利用CVT采集量测节点初始电压时域数据;2)对初始电压时域数据进行处理,得到初始电压幅值与相位数据;3)重构得到量测节点电压相量真实值;4)建立基于重构CVT电压数据的电力系统的状态估计方程;5)根据量测节点电压相量真实值和状态估计方程,对电力网络量测节点的谐波状态进行估计。本发明克服了CVT不能用于谐波量测但同步相量测量装置PMU主要从CVT获得系统的谐波电压水平的矛盾,结合了电网谐波电压量测现状进行谐波状态估计。针对CVT提出一种提高量测谐波电压信号精度的可行性方案,为PMU提供重构后的谐波相量,支撑电力系统谐波监管和治理。
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公开(公告)号:CN115358140A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210888863.1
申请日:2022-07-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06K9/00 , G06F17/13 , G06Q50/06 , G06F119/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于宽频电压检测的PMU两阶段自适应优化配置方法,包括通过宽频电压测量装置采集电力系统PT二次电压,经过反算得到精确的PT一次电压波形;所得一次电压波形输入至PMU装置,经过GPS对时模块、采样模块、数据处理模块、数据存储模块和数据传输模块操作后,实现对电压(电流)幅值和相角等信息的分析;利用遗传算法和递推最小二乘法实现PMU两阶段优化配置;针对优化配置初级阶段,使用具有较强全局寻优能力和鲁棒性的遗传算法,避免算法从优化初期即向次优解靠近,保证算法最终的全局最优解;针对优化配置次级阶段,使用具有较强局部寻优能力的递推最小二乘法,保证求解的速度与精度;针对遗传算法和递推最小二乘法引入自适应律,避免算法早熟和求解速率慢的问题。该方法针对优化配置两阶段分别采用自适应遗传算法和自适应递推最小二乘法处理,保证了算法求解速率和优化配置方案的最优性。
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