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公开(公告)号：CN105591382A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201510770317.8
申请日：2015-11-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种孤立光伏直流微电网的网源协调功率控制方法，通过利用各端变流器和系统内多电源的调节潜力，实现网源协调控制。蓄电池侧采用定直流电压控制，通过其充放电补偿所述光伏直流微电网的功率缺额，当所述光伏直流微电网的直流电压波动|ΔUdc|≥0.02pu时，蓄电池侧切换到直流电压-有功功率下垂控制，控制微电网的运行。当负荷过大导致蓄电池的SOC≤40%或者IB≥IB_max时，负载侧换流站L-VSC由定功率控制切换到有功功率-直流电压的下垂控制，通过改变负荷特性，防止直流电压跌落。当负荷过小导致蓄电池的SOC≥80%，所述光伏发电系统由最大功率跟踪模式切换到下垂控制模式保证系统功率平衡，避免直流网络功率过剩，增强系统对有功扰动的承受能力。
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公开(公告)号：CN105488736A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510869111.0
申请日：2015-12-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种用于光伏电站数据采集系统的数据处理方法，其特征在于，首先对数据做一个细分，将数据分为正常数据和异常数据，通过对异常数据的分析和校验，将异常数据分为人为原因导致和系统原因导致；人为原因导致的，用判断域值的方法修正，不能修正的直接删除；系统原因导致的数据异常，用变量联合匹配的方法修正，不能修正的直接删除；接着合并正常数据和修正数据，然后处理缺失值，根据与不完全变量的关系，将缺失值分为随机和非随机，再分别运用热卡填充法、多项式填补或均值填补方法进行缺失值填补。该方法不仅能提高数据质量，而且还能提高数据的二次利用价值。
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公开(公告)号：CN105356485A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510746928.9
申请日：2015-11-05
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/563 , H02J3/24 , H02J3/383 , H02J2003/002
Abstract: 本发明公开了一种光伏储能发电系统多电源协调改善系统阻尼特性的控制方法。当电网正常运行时，储能系统可以平抑光伏输出功率的波动，光伏并网逆变器维持直流母线电压稳定，实现并网电流控制。当电网发生故障后，由于光伏自身缺乏对电力系统的阻尼作用，系统的功率发生振荡，且电网电压的跌落与恢复也会引起直流母线电压的剧烈波动，从而影响其稳定运行。该方法以直流母线电压变化量为判断条件，实现光伏并网逆变器与蓄电池在系统振荡过程中控制模式的切换。该控制方法不仅可抑制系统的功率振荡，并且有利于光伏发电系统实现故障穿越，提高系统运行稳定性。
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公开(公告)号：CN105098804A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510397680.X
申请日：2015-07-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: H02J3/26
CPC classification number: Y02E40/50
Abstract: 本发明公开了一种虚拟同步发电机的三相不平衡电流的控制方法及装置，其中，方法包括以下步骤：建立VSG转子运动方程和VSG虚拟励磁方程；将不平衡的电网电压分解为正序、负序、零序电压和对应相序电流，以将VSG输出的有功功率和无功功率分解来分析遇到的不平衡问题；根据输出的三相电压信号计算dq轴电流的参考指令；通过自行设计的电流内环将电流的参考指令转化为PWM电压调制信号，并通过PWM电压调制信号控制虚拟同步发电机运行，从而使虚拟同步发电机的输出三相电流达到平衡。本发明实施例的控制方法可以使VSG在电网三相电压不平衡时依然能输出三相平衡电流，更好地保证电网运行的稳定性，不但安全可靠，而且简单便捷。
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公开(公告)号：CN104978613A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510451016.9
申请日：2015-07-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种光伏出力短期预测方法，尤其是涉及一种考虑组件温度的光伏出力短期预测方法。本发明将直接影响光伏出力因素之一的组件温度作为重要考虑要素对出力进行预测。本发明寻找出影响组件温度的因素主要有辐照强度、环境温度、风和湿度。为了精准的对光伏输出功率预测,本发明运用GDPSO-LSSVM对光伏组件温度进行预测。运用熵权法对相似日进行选取，并用熵权法分析不同光伏特征指标也输出功率影响中变异程度,结合所求信息熵和GDPSO-LSSVM算法对光伏输出功率进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105654188B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201510971845.X
申请日：2015-12-22
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于增率变化规律的光伏电站最大出力过程计算方法，包括：S1对光伏电站的各历史日出力序列进行平稳度检验，初选平稳度较高的初选序列；S2获取初选序列对应的历史日出力增率序列，对历史日出力增率序列进行平稳度检验，优选平稳度较高的优选序列；S4提炼形态相似的优选序列的共性形态，即典型过程；连接典型过程中曲线部分的相邻拐点，得日最大出力模型；S5确定日最大出力模型的时间参数和形状参数；S6逐时段求解折线型典型过程的增率面积。本发明依托于统计学与天体运动周期性规律，构建了物理机理明确的光伏电站最大出力模型，并提出了切实可行简洁高效的求解方法，对光伏电站出力特性研究具有一定指导意义。
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公开(公告)号：CN105356847B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510721578.0
申请日：2015-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测方法，通过建立分布式光伏孤岛检测动态盲区指数演化系统的时间序列，对时间序列测量数据进行非线性单纯体法处理，对顶点的目标函数值进行反射运算，进而进行分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测计算，得到分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测值。该方法能够根据监测参数对分布式光伏孤岛检测动态盲区指数进行预测计算，根据计算结果实时地对盲区检测算法进行调整，能够有效避免孤岛检测盲区现象，显著提高光伏发电系统可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN105186556B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510514228.7
申请日：2015-08-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/34
Abstract: 本发明涉及一种基于改进免疫粒子群算法在大型光伏电站无功优化中的应用，属于光伏电站控制技术领域。本发明的方法包括以下步骤：步骤1)建立光伏电站稳态运行模型并对电压进行分析，所述模型中包括站内集电线路，升压变压器，输电线路阻抗；步骤2)建立多目标无功优化模型，并对多目标进行模糊处理；步骤3)采用改进免疫粒子群算法进行求解。本发明提供的一种基于改进免疫粒子群算法的大型光伏电站无功优化方法，能够明显改善并网点电压和站内电压分布，且在电站出力较大时，可明显降低站内有功损耗。
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公开(公告)号：CN105356500B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201510721766.3
申请日：2015-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02B10/14 , Y02E10/563
Abstract: 本发明提供了一种多光伏区域电网电压稳定性裕度预测方法，通过建立多光伏区域电网电压稳定性裕度演化系统的时间序列，对时间序列测量数据进行非线性单纯体法处理，对顶点的目标函数值进行反射运算，进而进行多光伏区域电网电压稳定性裕度预测计算，得到多光伏区域电网电压稳定性裕度预测值。该方法能够根据监测参数对区域电网光伏电压稳定性裕度进行预测计算，根据计算结果实时地对电压水平进行控制，能够有效避免各个光伏之间电压水平不平衡现象，显著提高区域电力系统可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN107134805A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710304746.5
申请日：2017-05-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
CPC classification number: Y02B10/14 , Y02E40/76 , Y04S10/545 , H02J3/383 , G06N3/006 , G06N3/02 , H02J3/28
Abstract: 本发明提供了一种光储联合发电系统最大功率系数预测方法，通过建立光储联合发电系统最大功率系数演化系统的时间序列，对时间序列测量数据进行蚁群神经网络处理，对光储联合发电系统最大功率系数预测计算，得到光储联合发电系统最大功率系数预测值。该方法能够根据监测参数对光储联合发电系统最大功率系数进行预测计算，根据计算结果实时地对光储联合发电系统及配电网进行控制，能够有效避免配电网系统因光储接入带来的电压等问题，显著提高配电网电力系统在光储联合系统接入后的可靠性与经济性。
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