基于离散小波变换和FA-ELM的网络流量预测方法

    公开(公告)号:CN113411216A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110687331.7

    申请日:2021-06-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于离散小波变换和FA‑ELM的网络流量预测方法,包括:步骤1,构建DWAFE模型,在所述DWAFE模型中设置数据管理员和模型管理员;步骤2,获取多个网络流量数据并将所述网络流量数据发送给所述数据管理员,所述数据管理员将所述网络流量数据进行数据预处理,得到数据预处理后的所述网络流量数据。本发明经过萤火虫算法优化的FA‑ELM模型,克服了ELM稳定性差的缺陷,对非线性数据预测的准确性高,能稳定可靠地应用于各领域的研究中,具有极大的现实意义。本发明提出的DWAFE模型结合了ARIMA模型和FA‑ELM模型各自的优势,做出精准的网络流量预测,根据预测结果计算出指定置信度下的动态阈值区间,从而实现设备运行状态实时感知,为设备故障预警提供强有力的支持。

    一种信息采集机
    35.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117711035A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311549244.0

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明涉及信息采集设备技术领域,具体为一种信息采集机,包括采集机本体,还包括有:挡尘组件,挡尘组件设置在采集机本体的一侧面,利用挡尘组件阻挡外部灰尘进入采集机本体内部;清洁组件,清洁组件设置在采集机本体的内部,通过清洁组件清洁采集机本体;加湿组件,加湿组件设置在挡尘组件与清洁组件之间,通过挡尘组件启动加湿组件,对采集机本体内部空间进行加湿,再利用清洁组件对采集机本体进行清洁,此信息采集机通过设置挡尘组件、清洁组件与加湿组件,当挡尘组件被移动后,触发加湿组件开始对采集机本体内的空间进行加湿,更好进行信息采集,最后利用清洁组件清洁采集机本体的采集处表面,避免湿润指纹的堆积从而影响信息采集的准确性。

    一种基于安全沙箱的移动数据安全防护方法

    公开(公告)号:CN108040110B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201711309581.7

    申请日:2017-12-11

    Abstract: 一种基于安全沙箱的移动数据安全防护方法,应用通过安全沙箱向服务器请求资源;安全沙箱通过数据安全传输通道与服务器端资源建立连接,并传输数据;安全沙箱通过数据安全传输通道与服务器端资源建立连接并传输数据的方式为安全沙箱通过数据安全传输通道与服务器端的服务器建立连接并传输数据到该服务器中,所述服务器端包括服务器,所述服务器包括基板管理控制器,若干安全沙箱与服务器端中的一台服务器相连接;有效避免了现有技术中使得短时间大量的发送消息给基板管理控制器而使得基板管理控制器任务增加而不堪重负、对于服务器机柜里面及其服务器的维护执行非常繁琐、服务器机柜须拆除之际很繁琐的缺陷。

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