一种压缩加密认证联合编码方法

    公开(公告)号:CN105812816A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610153070.X

    申请日:2016-03-17

    Applicant: 安徽大学

    CPC classification number: H04N19/467 H04N1/32272 H04N19/88

    Abstract: 本发明公开一种压缩加密认证联合编码方法,依次包括以下步骤:图像以4×4的块为单位进行AMBTC压缩;将4×4的块AMBTC压缩结果加密;在4×4的块压缩加密结果中嵌入认证信息;提取信息并认证;将可信数据解密;将可信数据解压缩。本发明计算简单,便于实现,压缩、加密、认证三者联合编码,有效减少对计算资源的占用,使用方便,在实时领域以及计算资源有限的移动终端等具有很好的应用前景。

    一种基于博弈论的车联网RSU最优配置方法

    公开(公告)号:CN104320789A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410619710.2

    申请日:2014-11-05

    Applicant: 安徽大学

    CPC classification number: H04W16/18 H04W84/18

    Abstract: 本发明公开一种基于博弈论的车联网RSU最优配置方法,包括以下步骤:统计并拟合城市道路中基于位置信息的车流量、建立博弈论模型和确定最优配置。本发明以博弈论为基础,结合车联网环境,通过引入有效面积分割系数、收益权重与收益系数等问题,着重将车联网中与RSU建设配置密切相关的车流量、网络覆盖率、城市环境、商家竞争等多个因素都加入到博弈论模型中,所得结果更加成熟精准有效,能够在多承建商竞争环境下,保证以最少的RSU建设成本获得使新增RSU的承建商的收益期望最大的配置策略,具有广阔的市场前景。

    隐私保护的统计车辆数量的方法及装置

    公开(公告)号:CN104219267A

    公开(公告)日:2014-12-17

    申请号:CN201310218008.0

    申请日:2013-06-04

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明实施例公开了一种隐私保护的统计车辆数量的方法及装置,属于车联网技术领域。方法包括:将OBU的最大数量设为f;根据OBU的最大数量与f的比值计算与各个OBU的通信次数n,并根据每次通信结果得到第一非空白时隙前的空白时隙的数量,根据得到的n个第一非空白时隙前的空白时隙的数量计算车辆数量本发明通过OBU发送信息的第一非空白时隙前空白时隙的数量计算车辆数量,替代了通过对OBU身份认证的方式统计车辆数量,可以在计数的同时,实现对车辆身份隐私的保护;同时,将OBU的最大数量设为f,降低了OBU的最大数量与f的比值,减少了OBU与RSU之间通信的次数,缩短了车辆数量统计的时间。

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