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公开(公告)号：CN109005471A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810889424.6
申请日：2018-08-07
Applicant: 安徽大学
IPC: H04N21/6405 , H04L12/801 , H04L12/761 , H04L12/751 , H04L12/727 , H04L12/725 , H04L12/721 , H04L12/18
Abstract: 本发明公开一种SDN环境下基于QoS智能感知的可伸缩视频流组播方法，先将视频请求分解成多个子请求，然后对每个子请求，从客户端到服务器寻找符合网络质量服务要求的路径，最后构建基础层组播树；然后从底向上依次构建增强层组播树。其中，在构建增强层组播树的时候，通过剪枝操作从上一层组播树获取当前增强层组播树，然后对于拥塞链路依次重新路由。通过这样自底向上的过程，本发明可以有效地减少组播会话占用的链路数量以及下发的组表数量，从而提高视频组播会话的可扩展性。同时，本发明采用多路径路由的方法传输分层视频流，从而有效地利用网络中的链路带宽资源，提高用户的网络质量服务体验。
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公开(公告)号：CN107241806B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201710575962.3
申请日：2017-07-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了种基于拍卖和隐私保护的双向异质频谱分配方法,包括以下步骤:初始化阶段:N个买家与M个卖家分别对自身的报价进行拆分加密;提交报价阶段:N个买家与M个卖家将自身的拆分加密后的报价信息全部发送给拍卖者A;分组阶段:拍卖者A计算干扰图,进行买家分组;买家分组匹配阶段:通过最大匹配算法得到分组信息;获胜者决定阶段:拍卖代理B生成拍卖算法的加密电路,并将该加密电路发送给拍卖者A,由拍卖代理和拍卖者向加密电路输入解密后的报价信息,利用加密电路计算获胜者;最终定价阶段:利用加密电路计算获胜者分担拍卖的最后价格。本发明在异质双向频谱拍卖过程中保护了每个买家或卖家的报价信息,实现了良好的隐私性。
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公开(公告)号：CN114036467B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202111386392.6
申请日：2021-11-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的短视频版权保护方法，是应用于由客户端和区块链端所组成的网络环境中，该客户端由版权存储模块和版权检验模块组成，区块链上部署有读写智能合约和搜索智能合约，该方法包括：客户端存储版权和客户端检验版权两部分过程。本发明利用区块链技术和感知哈希特征提取技术能够安全地存储短视频的特征、高效地计算短视频特征之间的相似性，从而达到保护短视频版权的目的。
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公开(公告)号：CN113468548B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110361002.3
申请日：2021-04-02
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种保护隐私的多维数据聚合方法，本发明方法适用于多层聚合模型下的多维数据安全聚合场景。在这种场景下，数据请求者通过两层聚合将数据提供者的数据安全地进行汇集，并且在这个过程中保证数据的隐私性和完整性。与现有方法相比，本发明的计算效率更高，可以应用于计算能力受限的设备。
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公开(公告)号：CN116051104A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310068422.1
申请日：2023-02-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的数字图像公平交易方法，是应用于由区块链、智能合约、图像提供商和图像需求商所构成的交易环境中，区块链上部署有交易智能合约、申诉智能合约，该方法包括：交易准备、交易和申诉三个部分。本发明采用区块链技术、同态加密技术和DCT域下的水印嵌入技术，对数字图像以同态加密的方式嵌入图像提供商和图像需求商的水印，实现了在无可信第三方的前提下数字图像交易的公平性和安全性。该数字图像交易方法能够防止图像提供商通过复制的方式诬陷图像需求商在没有授权的情况下转卖数字图像，同时数字水印的存在也可以保护图像提供商的版权。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113836447A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111154457.4
申请日：2021-09-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9538
Abstract: 本发明公开一种云平台下的安全轨迹相似性查询方法及系统，包括数据拥有者DO初始化、索引的构建、索引编码、查询编码、轨迹相似性查询等，本发明的基于二叉树的安全索引结构既可以满足高效地执行轨迹相似性查询，同时又能保证安全性；同时本发明的安全轨迹相似性编码方法，利用布隆过滤器(BloomFilter,BF)对索引进行编码；采用基于内积的轨迹相似性计算方法，能够实现在密文的环境下可以准确高效地计算轨迹相似性，同时保护数据隐私和查询隐私，还可以抵御多项式时间的半诚实Semi‑Honest攻击者；另外，本发明具计算开销较低。
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公开(公告)号：CN110460440B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201910785871.1
申请日：2019-08-23
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组合云拍卖机制和隐私保护的动态虚拟机分配方法，该方法应用于由n个竞拍者，一个提供m种虚拟机实例的云拍卖商，一个代理服务提供方以及一个可信服务器组成的动态资源分配云拍卖场景中，并包括以下步骤：S1、初始化阶段；S2、报价提交阶段；S3、秘密分享计算阶段。本发明能解决当前云中动态虚拟机实例分配没有考虑到隐私保护的问题，从而能不泄露除了最后拍卖结果的相关信息，保护竞拍者的报价相关信息，并提高云中动态虚拟机实例分配的安全性。
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公开(公告)号：CN113468548A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110361002.3
申请日：2021-04-02
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种保护隐私的多维数据聚合方法，本发明方法适用于多层聚合模型下的多维数据安全聚合场景。在这种场景下，数据请求者通过两层聚合将数据提供者的数据安全地进行汇集，并且在这个过程中保证数据的隐私性和完整性。与现有方法相比，本发明的计算效率更高，可以应用于计算能力受限的设备。
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公开(公告)号：CN107948143B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201711132675.1
申请日：2017-11-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种云存储中基于身份的隐私保护完整性检测方法和系统，该方法包括以下步骤：(1)系统初始化，可信第三方PKG生成主私钥和公开参数；(2)秘钥提取，可信第三方PKG根据用户身份为用户生成私钥；(3)标签生成，用户利用私钥为每个数据块生成数据标签，并将数据与相应的数据标签上传到云服务器；(4)挑战询问，验证者向云服务器发送挑战；(5)证明生成，云服务器根据挑战信息计算完整性证据并返回给验证者；以及(6)证明验证，验证者根据证据验证数据的完整性。本发明利用基于身份签名减少了系统的公钥证书管理和计算代价，同时在验证数据完整性的过程中保护了用户的身份隐私和数据隐私，提高了系统的安全性。
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公开(公告)号：CN109040058B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201810862058.5
申请日：2018-08-01
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种验证标签可更新的安全云审计方法及其系统，包括以下步骤：第一步，初始化；第二步，密钥更新；第三步，验证标签更新；第四步，验证标签生成；第五步，证据生成；第六步，审计。本发明能有效地保护用户的审计密钥以及用户保存在云服务器上的文件，从而使用户的审计密钥以及文件更安全。
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