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公开(公告)号：CN110045188A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910239548.4
申请日：2019-03-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G01R27/18
Abstract: 本发明公开了一种不拆除高压侧引线测量变压器绝缘电阻的系统及方法，其特征在于，包括由测量电源、第一电阻R1、第二电阻R2、标定电阻r、变压器和线外等效设备构成的桥式电路；通过与测量电源连接的两个并联支路的第一电阻R1和第二电阻R2分别接入变压器高压端的中性线引出端和高压端U型三相输出端A、B、C短接一起的引出端，其中的中性线引出支路串接有标定电阻，且与变压器T型等效电路的电阻满足预设关系条件。通过调节并联支路其中的第二电阻R2，使“电桥”达到纳伏级的平衡电压。由此，工作人员能够在不拆变压器引线的情况下，计算变压器绝缘电阻值，可以提高变压器绝缘电阻维护相关工作的效率和安全性。
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公开(公告)号：CN113798277B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202111118106.8
申请日：2021-09-22
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种绝缘子激光清洗用焦距自适应清洗枪，可以通过距离传感器采集清洗枪与绝缘子的距离信息，并通过存储控制系统记录距离信息后控制自动对焦系统中的滑台沿导轨移动，保证焦点实时定位在绝缘子表面，实现良好温度的清洗效果；同时，通过存储控制系统，可以记录不同型号的绝缘子与清洗枪之间的距离信息，在下一次清扫时，只需针对不同的绝缘子型号调用相应的距离信息，输出给自动对焦系统即可，提高作业效率；并且，可以将监控系统与地面的显示系统通信连接后，实时监测清洗枪的工作状态与清洗效果，可根据清洗效果实时调整激光功率、清洗距离等相关参数，有效解决现有的绝缘子清扫激光枪对于不规则的曲面自动对焦难度大的问题。
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公开(公告)号：CN113257498B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110679044.1
申请日：2021-06-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本申请涉及绝缘子技术领域，特别涉及一种可调节放电间隙的绝缘子，包括钢帽、陶瓷件、钢脚、上电极、下电极和绝缘件；所述钢帽设置于所述陶瓷件的顶部；所述上电极与所述钢帽连接；所述钢脚设置于所述陶瓷件的底部；所述下电极与所述钢脚连接，且所述下电极与所述上电极之间相隔一段距离；所述绝缘件的第一端与所述上电极滑动连接，所述绝缘件的第二端与所述下电极可拆卸连接。本申请有效地解决了现有技术中存在难于调节放电间隙的技术问题。
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公开(公告)号：CN111537797B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010413248.6
申请日：2020-05-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及一种变电站变压器不拆引线测量绝缘电阻的系统及其方法，包括测量电源模块、已知阻值的电阻R1、已知阻值的电阻R2、第一电压测量模块、第二电压测量模块；测量电源模块包括接线端L、屏蔽端G和接地端E，接线端L与电阻R1和电阻R2的输入端连接，接地端E接地；第一电压测量模块测量电阻R1的电压值，第二电压测量模块分别与电阻R1和电阻R2的输出端连接，测量两个节点的电压值。通过本系统和方法能够在不拆引线的情况下，得到变压器的绝缘电阻值，准确判断变压器绝缘状态和变化规律；另一方面，工作人员无需进行拆引线的工作，提高了工作的效率以及减少工作过程的安全隐患。
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公开(公告)号：CN113314277A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110626560.8
申请日：2021-06-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本申请公开了一种地线绝缘子电极间的绝缘块组件及其制作方法，其中，绝缘块组件包括：绝缘子本体、上电极、下电极与绝缘组件；上电极与所述下电极间隔设置于绝缘子本体上；下电极为板状，且设置有螺杆槽；上电极为棍状，且设置有扁平槽；绝缘组件包括：绝缘体、偏平片与螺杆；绝缘体第一端通过螺杆与螺杆槽连接，第二端通过扁平片与扁平槽连接；绝缘体内部的氧化铝的重量比为30％‑40％。本申请通过在绝缘体两端适应上电极与下电极不同的形状构造采用不同的连接结构，使得绝缘组件更稳定的连接上电极与下电极；同时，绝缘体内部氧化铝的含量为30％‑40％，可以提高绝缘体的热稳定性、耐电弧性能以及机械强度，提高绝缘体与上电极、下电极连接的稳固性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112053341A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010904246.7
申请日：2020-09-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及测量技术领域，更具体地涉及一种基于光反射率和人工智能的常温合金材料表面温度测量方法，具体步骤如下：(1)建立可见光图像库；(2)对可见光图像进行特征提取；(3)对可见光图像建立温度预测模型以及进行评估。本发明依据合金材料具有较强光反射率，容易受到环境光照强度影响的特性，为每种(台)设备建立不同光照背景、不同温度下的图像库，经过单尺度Retinex方法克服环境光照强度对可见光图像灰度直方图的影响，然后利用人工智能方法，建立不受环境光照强度影响的温度预测模型，用于测试该设备的温度。
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公开(公告)号：CN111833345A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010746987.7
申请日：2020-07-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电力设备检测领域，涉及一种基于光学图像的金属表面氧化层厚度的监控方法，包括以下的步骤：步骤一：获取不同氧化层厚度下的氧化层的图像；步骤二：提取步骤一中的图像的色度信息；步骤三：根据步骤二中图像的色度信息搭建氧化层厚度数据库，在数据库中，不同的色度信息对应不同的氧化层厚度；步骤四：使用拍摄设备对待测设备进行监控，并定时拍摄待测设备的金属表面，获取图像；步骤五：提取图像的色度信息并与氧化层厚度数据库中的数据进行对比，确定该图像对应的氧化层厚度。通过拍摄设备的金属表面即可判断金属表面的氧化层厚度，无需对设备进行任何的操作或搭建负责的机械硬件，使得金属表面的氧化层厚度的检测更加高效且不会对设备造成损伤。
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公开(公告)号：CN110076554A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910464490.3
申请日：2019-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: B23P19/06
Abstract: 本发明涉及作业机器人领域，更具体地，涉及一种高空螺栓安装机器人，包括机械臂和安装于机械臂前端的拧紧装置，拧紧装置包括架体，安装于架体上的螺栓紧固器和控制螺栓紧固器移动的驱动台。驱动台包括X轴滑台、Y轴滑台和Z轴滑台，Z轴滑台驱动Y轴滑台上下移动，Y轴滑台驱动X轴滑台前后移动，X轴滑台驱动螺栓紧固器左右移动。能够通过拧紧装置进行螺栓的紧固，更加安全可靠，减少人工高压带电作业项目，降低人工带电工作危险性；通过驱动台控制拧紧装置内部的螺栓紧固器独立的运动，操作更加简单，并且能够更加快速的对准螺栓进行紧固，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN117872122B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410099685.3
申请日：2024-01-24
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G01R31/327 , G01M13/00 , G01H17/00
Abstract: 本发明涉及断路器故障诊断领域，特别涉及一种基于高压断路器的机械故障诊断方法，包括采集断路器的分合闸行程的速度与时间曲线特征曲线、历史弹跳系数与时间关系图、机械震动信号和分合闸电流信号与时间关系动态特征曲线；构建卷积神经网络故障诊断模型，卷积神经网络故障诊断模型包括特征提取层、故障归纳层、检修模型层和结果输出层，特征提取层用于提取获得的特征中的异常数据，故障归纳层用于根据异常数据归纳故障类型，检修模型层用于调取历史维修数据和历史维修方案，结果输出层用于检测特征提取结果并输出故障诊断结果和检修模型。本发明用于高压断路器的机械故障诊断，能够起到提高故障诊断的精度和效率，提高维修人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN117970091A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311874089.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 汤振鹏 , 叶健忠 , 徐炎斌 , 余均立 , 甘建达 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 杜文娇 , 许巧云 , 麦荣焕 , 陈子辉 , 杨玺 , 马承志 , 吕旺燕 , 钱艺华 , 赵耀洪
IPC: G01R31/327 , G01M13/00 , G06F18/2431 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于多分类算法的故障监测方法，包括以下步骤：获取高压断路器在多种状态下的监测参数，并提取出特征向量；利用步骤S1中提取到的特征向量，将不同时间下的电流电压数据作为输出值，设置分类模型参数，将故障位置作为特征向量导入值分类参数模型中，生成分类模型；对步骤S2中的多个算法模型的输出进行1‑5级程度分级，首先将单分类算法模型中输出的机械故障标记为G，程序故障标记为C，机械故障的等级划分为1‑3级，根据故障产生的位置的位置和产生故障的频率进行1‑3级分类。本发明基于多分类算法的故障监测方法通过集成了多个基于ELM标准极限学习机的改进单分类算法，达到了的提高多种故障状态条件下的诊断精度的效果。
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