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公开(公告)号：CN117349016A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311318179.0
申请日：2023-10-11
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明实施例公开了一种资源分配方法、装置、设备及介质。该方法包括：通过获取待处理业务的资源需求数据和各计算节点的资源特征标签；从资源特征标签中提取资源属性标签；根据资源需求数据和所述资源属性标签，确定可选节点集合；对可选节点集合进行筛选，得到目标节点集合；根据目标节点集合，对待处理业务进行资源分配。上述方案，通过引入资源特征标签，根据资源特征标签，确定目标节点集合，提高了确定的目标节点集合的准确度，进而提高了资源分配的合理性。
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公开(公告)号：CN114217687B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202110325143.X
申请日：2021-03-26
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F1/329
Abstract: 本发明公开一种基于众核处理器的系统功耗动态控制方法，包括以下步骤：S1、提交课题前，设置Pu，并设置Su为0；S2、运行提交的课题，自动记录该课题使用的众核处理器的F0；S3、判断课题是否结束，如课题已结束，跳转至S11；S4、通过资源管理系统获取Pr；S5、比较S4中获取的Pr与Pu；S6、将Fr提升一档，跳转至S9；S7、如果Su为1，则直接挂起该课题运行，跳至S10，否则，设置Su为1，跳至S9；S8、将Fr降低一档，跳至S9；S9、等待T后，跳至S3；S10、将Fr降低两档，恢复课题运行，跳至S3；S11、恢复Fr为F0。本发明解决了超大规模并行机用户课题运行中的系统功耗不受控问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112486662B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910863064.7
申请日：2019-09-12
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于属性控制的大规模系统隐式并行管理方法，包括对计算资源内隐式的作业管理控制和对虚拟计算资源信息的属性化展示，所述作业管理控制包括以下步骤：S11、启动运行控制域管理服务；S12、启动对虚拟计算资源的运行控制服务；S13、运行控制服务与运行控制域管理服务连接通信，构成计算资源内的独立层次运行控制域；S14、将作业启动请求、运行控制请求和管理请求发送至计算资源；S15、判断计算资源是否为虚拟化使用模式；S16、计算资源宿主机内的运行控制域管理服务接收虚拟机内的运行控制服务发回的各类管理控制结果。本发明提升大规模系统分布式运行控制的可扩展性，解决了因计算资源虚拟化导致的基础计算资源数量增多带来的运行控制扩展性压力问题。
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公开(公告)号：CN112486662A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910863064.7
申请日：2019-09-12
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于属性控制的大规模系统隐式并行管理方法，包括对计算资源内隐式的作业管理控制和对虚拟计算资源信息的属性化展示，所述作业管理控制包括以下步骤：S11、启动运行控制域管理服务；S12、启动对虚拟计算资源的运行控制服务；S13、运行控制服务与运行控制域管理服务连接通信，构成计算资源内的独立层次运行控制域；S14、将作业启动请求、运行控制请求和管理请求发送至计算资源；S15、判断计算资源是否为虚拟化使用模式；S16、计算资源宿主机内的运行控制域管理服务接收虚拟机内的运行控制服务发回的各类管理控制结果。本发明提升大规模系统分布式运行控制的可扩展性，解决了因计算资源虚拟化导致的基础计算资源数量增多带来的运行控制扩展性压力问题。
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公开(公告)号：CN112445636A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910832284.3
申请日：2019-09-04
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F11/07 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开一种基于序列模式的DRAM故障关联分析方法，包括以下步骤：对故障数据库中的非DRAM故障进行过滤，获得所需的DRAM故障数据；获得DRAM故障序列数据库；建立序列DRAM故障序列数据库；采用GSP算法，设定支持度，扫描序列DRAM故障序列数据库，获取所有满足支持度要求的DRAM故障序列的支持度；筛选出DRAM严重故障与DRAM严重故障、DRAM非严重故障与DRAM严重故障的序列规则，并计算其置信度；筛选出置信度大于60%的序列规则；如果出现反映DRAM严重故障与DRAM严重故障的序列规则，则表明DRAM严重故障与DRAM严重故障存在关联性；如果未出现反映DRAM非严重故障与DRAM严重故障关联的序列规则，则表明DRAM非严重故障不会导致DRAM严重故障。本发明解决了故障分析与预测关心的预测预警问题，具备高可信性和通用性，优化了分析执行效率。
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公开(公告)号：CN112445493A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910800979.3
申请日：2019-08-28
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种大规模异构环境下资源环境动态部署方法，包括以下步骤：S1、镜像管理系统生成若干基础镜像模板；S2、资源管理系统在物理节点上运行精简操作系统；S3、资源管理系统将资源环境需求发送给精简操作系统；S4、精简操作系统将该资源环境需求规格化为相应的配置文件和配置脚本；S5、精简操作系统在物理节点上按配置文件快速部署所需资源环境的镜像；S6、精简操作系统中获取对应的配置脚本；S7、运行配置脚本，完成对资源管理系统需求的资源环境的部署；S8、当资源管理系统的资源环境需求发生改变时，转到S3执行。本发明解决了传统大规模异构环境下节点资源启动时间长、用户运行环境需求多样从而导致的用户资源环境繁琐复杂、重构时间过长的问题。
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公开(公告)号：CN105468457A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510830319.1
申请日：2015-11-24
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
CPC classification number: G06F9/5016 , G06F11/203
Abstract: 一种基于差异识别的并行系统局部迁移容错方法包括：系统启动并行作业迁移容错并申请新的资源用于作业迁移；作业管理进行迁移前准备；并行文件系统进行飞行数据驱赶及状态保留；并行语言库进行消息驱赶及任务同步；并行语言库提取出需要迁移的关键信息，并通知到系统核心，并通知作业管理作业任务已经做好迁移准备；作业管理调用系统核心接口进行作业任务迁移，系统核心仅仅将系统核心状态与作业任务进程信息传送到目标节点，并恢复包含关键信息的作业任务进程；在目标节点，并行文件系统根据迁移前记录的描述符再次打开对应的文件，恢复文件环境，并行语言根据系统核心恢复的关键信息，恢复作业运行环境；作业管理重构作业，恢复作业的继续运行。
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