一种基于FDML的超快速扫描的MM-OCT系统

    公开(公告)号:CN116930095A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310879709.2

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 本发明涉及生物信息探测技术领域,本发明提供一种基于FDML的超快速扫描的MM‑OCT系统,包括有:信号发射单元,用于发射检测信号光束;磁场产生单元,用于对样本区域产生磁场;信号探测单元,用于对样本信号进行激发和探测;信号接收单元,所述信号接收单元能够对样本的探测信号进行收集。本发明通过在基于FDML的超快速扫描的OCT成像系统内添加磁场产生单元,形成可变可控的磁场,使得样本组织内的颗粒能够在磁场的作用下进行运动,从而精确捕捉磁性颗粒物的运动位置和状态,并且通过受力物体在软物质中运动状态的数学和物理模型测量组织的粘弹性,大幅度提升测量的精准性。

    一种面向肿瘤乏氧在体定量研究的成像装置及方法

    公开(公告)号:CN115868929A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211512244.9

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明提出一种面向肿瘤乏氧在体定量研究的成像装置和方法,本发明通过为多谱光声与光声寿命成像提供快速的光声激发光源,并激发形成用于光声成像的光声信号;构建磁场自由线和激励短脉冲波形,测量在待测肿瘤中磁纳米粒子的浓度分布,实现磁声成像;采集光声成像的光声信号和磁声成像的磁声信号,为快速三维重建提供原始数据;接收所述光声成像的光声信号和磁声成像的磁声信号进行光磁声学图像重建,及多谱光声影像的智能谱分离与定量分析。通过本发明,对肿瘤乏氧特征的全面精准描绘,解析肿瘤乏氧在生理病理上的异质性,为肿瘤乏氧的基础研究提供准确、可靠的成像工具。

    一种鼻咽癌智能化诊断系统及其鼻咽镜

    公开(公告)号:CN115299861B

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211076388.4

    申请日:2022-09-05

    Abstract: 本发明涉及鼻咽诊断设备领域,尤其涉及一种鼻咽癌智能化诊断系统及其鼻咽镜。为了解决内设有两个独立的空腔的鼻咽镜体积较粗,不易通过鼻咽部变窄的区域,以及通过插管直接向病人的鼻咽部进行药物喷洒处理,不易控制药物喷洒的量和均匀性的技术问题。本发明提供了这样一种鼻咽癌智能化诊断系统及其鼻咽镜,鼻咽镜包括有中心线缆和隔离膜等;中心线缆上设有隔离膜。本发明的鼻咽镜中,隔离膜能够根据功能自行改变吸气室和吹气室的大小,气囊将鼻咽部的肿囊区域扩撑开,方便鼻咽镜顺利通过肿囊区,通过外接的吹气设备向气囊中喷入相应药物,再由气囊上的全塞组件和半塞组件将药物均匀喷涂在病人鼻咽部。

    一种血管内超声探头的在体导航方法

    公开(公告)号:CN115089216A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210699349.3

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明属于组织成像领域,尤其是一种血管内超声探头的在体导航方法,针对现有的血管内超声(IVUS)探头导航技术需使用X射线,对病人及诊断医师产生电离辐射伤害的问题,现提出如下方案,其包括以下步骤:S1、将探头通过导管放入到血管内,并让探头处在MPI子系统的成像视野中;S2、开始进行IVUS子系统的实时成像;并且通过MPI成像技术进行血管造影以及血管内IVUS探头的超顺磁性涂层信号的探测,本发明通过MPI的血管造影可视化血管分布及病灶位置,同时使用MPI探测并定位涂有超顺磁性涂层的在体IVUS探头,实现MPI对血管内IVUS探头直观且无电离辐射地导航,有临床应用前景。

    一种双模态融合的血管成像系统
    36.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115089118A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210701147.8

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明属于血管成像领域,尤其是一种双模态融合的血管成像系统,针对现有的单一模态的血管检测技术测量信息少、以及现有IV‑PS‑OCT检测过程中使用CT造成电离辐射伤害的问题,现提出如下方案,其包括IV‑PS‑OCT子系统、MPI子系统和控制子系统,IV‑PS‑OCT子系统包括激光器、单模光纤、第一光纤耦合器、偏振控制器、第一光环行器、准直器、减光镜、聚焦透镜、反射镜、光纤终端、偏振调制器、第二光环行器,本发明可在无X射线电离辐射的情况下同时在体测量血管的介观与宏观信息,从而获取更全面的血管信息,为多维度理解相关血管疾病机理、血管疾病的风险分层、早期干预或针对性治疗提供重要技术手段。

    基于深度学习的腰椎X射线图像分类方法

    公开(公告)号:CN111950636A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010816186.3

    申请日:2020-08-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的腰椎X射线图像分类方法,包括步骤:获取腰椎X射线图像,并进行图像筛选,筛选完成后进行图像预处理,处理完成后的腰椎X射线图像作为训练集和测试集;构建DCNN神经网络模型,将作为训练集的腰椎X射线图像输入DCNN神经网络模型进行参数调整,训练完成后将作为测试集的腰椎X射线图像输入DCNN神经网络模型;将实时获取的患者腰椎X射线图像输入至训练好的DCNN神经网络模型,输出结果即为分类结果。通过本发明,能够通过拍摄的腰椎X射线直接对患者的骨质情况进行判断,简化了医疗过程,提高了现有设备利用率。

    肾透析预测方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN117912700B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410150751.5

    申请日:2024-02-02

    Abstract: 本发明提供一种肾透析预测方法、装置、设备以及存储介质,该肾透析预测方法包括:S101:获取预测对象的临床信息,临床信息对应的临床特征包括术前特征、术中特征;S102:将临床信息输入目标预测模型,根据目标预测模型的输出信息获取预测对象的肾透析风险,目标预测模型基于历史病历信息训练多个预设分类器得到。本发明能够在完成手术后马上根据预测对象的临床信息快速获取预测对象的肾透析风险,便于早期干预,保护预测对象的术后安全,并且,预测过程无需依赖医生经验,有效降低医生主观经验影响,稳定性和准确度更高。

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