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公开(公告)号：CN114238758A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111531109.4
申请日：2021-12-14
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江盘石信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开一种基于多源跨界数据融合的用户画像预测方法，针对现有技术项目特征稀疏、高阶结构化特征缺失以及用户行为序列特征缺失而导致的用户特征预测不准的问题。基于用户产生的电商数据，利用知识图谱扩充商品特征、利用图卷积网络充分对用户历史购买记录进行挖掘及利用循环神经网络预测用户的潜在购买特征，有效提升了用户画像预测的准确性。本发明的优点在于利用通过知识图谱解决了商品特征稀疏的问题，通过图卷积神经网络解决高阶结构化特征缺失的问题，通过循环神经网络解决了用户行为序列特征缺失的问题，为推荐系统的性能提升打下良好基础。
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公开(公告)号：CN111949633B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202010767753.0
申请日：2020-08-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/21 , G06F9/54 , G06F16/2455 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于并行流处理的ICT系统运行日志分析方法。本发明建立的基于RDMA的并行分布式日志处理平台，当数据流在Spark集群中传输时，数据流直接从本地节点内存传输到目的节点内存，不需要通信双方操作系统的介入，大大降低了CPU占用率和网络时延。提出的在线日志流解析方法，设置了缓存模板集，经过两次过滤和结果汇总后的筛错重解析，显著增强了日志解析算法的准确性和鲁棒性。日志解析结果汇总后，通过基于元数据映射的结构化日志压缩方法，将所有元数据顺序编码，映射关系字典存储，将元数据编码映射后直接压缩，显著降低了日志存储空间。
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公开(公告)号：CN113518112A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110499650.5
申请日：2021-05-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的无线充电设备协作任务卸载策略，使用Q‑Learning算法以及神经网络来学习多个移动设备如何在有限的计算资源和电量资源环境下进行协作任务卸载。本发明首次将多用户协作任务卸载建模为部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）的问题表述，视每个智能体为相互独立的学习者，提出了一种在无线充电D2D网络环境下基于多智能体深度确定性策略梯度（MADDPG）的协作任务执行方案（CACTE），其目标是使多个移动设备彼此有效地协作，从而执行更多任务，获得更高的长期回报。并且，将本发明提出的策略与其他策略在不同实验参数下进行对比，证明了本发明所提出策略的有效性。
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公开(公告)号：CN112926214A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110267933.7
申请日：2021-03-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F8/71 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种面向跨界服务可持续变更的组织架构建模方法。本发明是在组织架构变更发生前，将业务流程活动与组织架构的初始状态进行结构化关联；当组织架构变更发生时，对变更进行结构化定义，同时更新相应的业务流程定义，记录组织架构的变更情况；在组织架构变更完成后，将组织架构的最新版本号更新到业务流程定义中；根据组织架构变更前后的状态、变更情况以及本发明中定义的变更类型，确定业务流程中受到组织架构变更影响的活动，并相应地调整业务流程定义，使得业务流程模型能针对组织架构持续变更进行自动调整。本发明使得业务流程在执行过程中能感知到组织架构变更这一动态行为，并及时地进行调整。
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公开(公告)号：CN111949633A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010767753.0
申请日：2020-08-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/21 , G06F9/54 , G06F16/2455 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于并行流处理的ICT系统运行日志分析方法。本发明建立的基于RDMA的并行分布式日志处理平台，当数据流在Spark集群中传输时，数据流直接从本地节点内存传输到目的节点内存，不需要通信双方操作系统的介入，大大降低了CPU占用率和网络时延。提出的在线日志流解析方法，设置了缓存模板集，经过两次过滤和结果汇总后的筛错重解析，显著增强了日志解析算法的准确性和鲁棒性。日志解析结果汇总后，通过基于元数据映射的结构化日志压缩方法，将所有元数据顺序编码，映射关系字典存储，将元数据编码映射后直接压缩，显著降低了日志存储空间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111786979A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010587171.4
申请日：2020-06-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态学习的电力攻击识别方法。本发明包含三部分内容：分布式多模态数据监控单元；模态队列和多模态数据监控中台，三部分的步骤依次实现了多模态监控数据的生成、发送与攻击判断。分布式多模态数据监控单元，利用覆盖层网络实现集群中各局域网的多模态数据生成与采样同步。模态队列利用并行模态队列算法，约束缓存多模态数据的发送。多模态数据监控中台用于判断、存储、查阅多模态监控数据，其中判断过程利用了多源注意力门控循环记忆网络算法，以滑动窗口的方式拉取多模态数据，实现时序感知的多模态电力攻击的判断。本发明可以有效减少监控运行时对原生系统服务的负担，并提升电力攻击检测的效果。
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公开(公告)号：CN111756546A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010542422.7
申请日：2020-06-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种车联网环境下基于动态信誉机制的区块链共识方法。在车联网背景下，路边单元RSU节点作为区块链共识节点来维护整个系统的平稳运作。采用一种与共识节点行为有关的动态信誉机制来体现出节点在区块链系统中的可信度，不同时间戳下节点的可信度与leader的产生和区块验证过程直接相关。本发明适用于车联网环境下对大规模交易的即时性和安全性需求，利用一种轻量级leader确立方式取代了传统耗能挖矿，同时提高了交易吞吐量，降低了共识时延，同时采用改进的PBFT算法保证了系统的安全性。
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公开(公告)号：CN111612373A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010475736.X
申请日：2020-05-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/06 , H04L29/08 , H04J3/06 , G06F16/215 , G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种公有云系统性能一致性调整方法。本发明首先建立基于线性回归模型的云系统性能评价指标，用于计算不同测试场景下云系统的性能和判断云服务提供商是否提供一致的性能；其次检查云平台配置的完整性，消除由于硬件配置和软件配置不一致所带来的性能误差；然后使用网络时间协议(NTP)来同步网络中各个虚拟机的时间。最后清除宿主机和虚拟机的处理器缓存，消除由于不同缓存命中率所带来的误差。通过本发明可以消除影响云系统性能的不确定因素，使得云系统可以为租户提供从一而终的性能，显著提高的云租户的服务体验，同时降低了云平台的投诉率保证了云平台的信誉。
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公开(公告)号：CN111257914A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010040731.4
申请日：2020-01-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及海洋渔业信息化领域，公开一种基于北斗与AIS数据融合的海洋渔船轨迹预测方法及系统，以提升海洋渔业船舶监控和异常检测的水平，保障渔船安全运行。本发明公开的轨迹预测方法包括：输入北斗和AIS的观测值时间序列，将每个传感器针对同一个目标的观测数据同步到相同的时间线；根据AIS轨迹数据的与北斗轨迹数据进行时间配准后的结果，对AIS数据和北斗数据进行融合；根据AIS数据和北斗数据融合后的结果，获取当前时刻的最优状态估计，并在此基础上进行轨迹预测。本发明融合了北斗与AIS数据，并在此基础上实现渔船轨迹预测，具有较高的预测精度，在数据传输丢失时具有较强的适用性，有效提升了海洋渔业船舶监控的水平。
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公开(公告)号：CN109445935A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811177798.1
申请日：2018-10-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种云计算环境下一种高性能的大数据分析系统自适应配置方法。本发明应用深度神经网络模型来自适应配置云环境下大数据分析系统的资源。通过识别大数据分析系统的任务负载特征和平台性能特性，动态自适应的对大数据分析系统进行资源配置和管理。本发明不仅可以满足大数据分析系统对资源的性能要求，自适应的配置系统，实现系统性能随着负载规模自动扩展，提高服务质量，而且可以降低资源使用，节省系统的运行成本。
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