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公开(公告)号：CN107945813B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201810027226.9
申请日：2013-08-28
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 其目的在于，提供在基于以CELP类的方式为首的声音的生成模型的声音编码方式中，即使输入信号为噪声重叠声音也能够实现自然的再现音的解码方法。包含：声音解码步骤，从所输入的码得到解码声音信号；噪声生成步骤，生成作为随机的信号的噪声信号；以及噪声附加步骤，将噪声附加处理后信号设为输出信号，其中，所述噪声附加处理后信号是将对噪声信号进行基于与过去的帧的解码声音信号对应的功率和与当前的帧的解码声音信号对应的谱包络中的至少其中一个的信号处理而得到的信号、以及解码声音信号进行相加而得到的。
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公开(公告)号：CN104321813B
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201380026180.4
申请日：2013-05-29
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: G10L19/035
CPC classification number: G10L19/032 , G10L19/035 , G10L19/083
Abstract: 对增益的值进行更新，使得对将源于规定的区间的输入声音信号的样本串的样本串的各样本除以更新前的增益而得到的整数值样本的串进行编码而得到的代码的比特数或者估计比特数和规定的分配比特数(B)之差越大，更新前的增益和更新后的增益之差变得越大，并得到增益代码和整数信号代码，其中，所述增益代码是与所得到的增益对应的增益代码，所述整数信号代码是对将样本串的各样本除以增益而得到的整数值样本的串进行编码而得到的整数信号代码。
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公开(公告)号：CN103370880B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201280008459.5
申请日：2012-02-08
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 在编码中，根据表示被输入的时序信号的周期性和/或稳定性的高度的指标是否满足表示周期性和/或稳定性高的条件或者是否满足表示周期性和/或稳定性低的条件，切换对与基于在规定时间区间中包含的时序信号的预测分析而获得的噪声或者脉冲序列对应的码分配的比特数，从而获得与噪声或者脉冲序列对应的码。在解码中，基于与其相同的基准而切换与在对应于规定时间区间的码中包含的噪声或者脉冲序列对应的码的解码方式，对与噪声或者脉冲序列对应的码进行解码，从而获得对应于规定时间区间的噪声或者脉冲序列。
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公开(公告)号：CN102959873A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201180032007.6
申请日：2011-07-04
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: H03M7/30 , G10L19/038 , H04N7/26
CPC classification number: H04N19/00963 , G10L19/038 , H03M7/3082 , H04N19/126 , H04N19/94
Abstract: 本发明提供一种方法，比第一基准值小的与样本个数比第二基准值小或为第二基准值以下的情况下，选择第二编码方式，在未选择第二编码方式的情况下，选择另一个第一编码方式，所述第二编码方式是在与各样本的值的大小对应的值减去与量化归一化值对应的值所得的减法值为正、各样本的值为正的情况下，将该减法值设为与各样本对应的量化对象值，在减法值为正、各样本的值为负的情况下，将该减法值的正负反转的值设为与各样本对应的量化对象值，汇总多个量化对象值进行矢量量化，求得矢量量化索引。
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公开(公告)号：CN102959872A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201180031955.8
申请日：2011-07-04
Applicant: 日本电信电话株式会社
CPC classification number: H04N19/00096 , G10L19/038 , H03M7/3082 , H04N19/126
Abstract: 求出对代表采样的值即归一化值进行了量化而成的量化归一化值及与其量化归一化值对应的归一化值量化索引。在与各采样的值的大小对应的值减去与量化归一化值对应的值所得的减法运算值为正且各采样的值为正的情况下，将该减法运算值设为量化对象值，在减法运算值为正且各采样的值为负的情况下，将该其减法运算值的正负反转以后的值设为量化对象值。将多个分别与多个采样对应的量化对象值汇总而矢量量化，求出矢量量化索引而输出，且将表示上述采样中不将减法运算值设为正的各采样的正负的正负符号信息输出。由此，能够提供降低了音乐噪声等的编码、解码技术。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101919165A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN200980102426.5
申请日：2009-01-30
Applicant: 日本电信电话株式会社
CPC classification number: H03M7/3082 , H04N19/94
Abstract: 预先计算对于从码本X存储单元(31)、码本Y存储单元(32)中分别选出了一个的一对代表输出向量(x_j，y_m)的交叉项cross(j，m)的值并存储在交叉表存储单元(6)中。上述交叉项是第二距离尺度d(j，m)的定义式中与输入向量u无关地确定的部分。第二距离尺度计算单元(5)参照交叉表存储单元(6)而求在求第二距离尺度d(j，m)时所需的交叉项cross(j，m)的值。
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公开(公告)号：CN108053830B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201810026834.8
申请日：2013-08-28
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: G10L19/125 , G10L19/26 , G10L19/02
Abstract: 其目的在于，提供在基于以CELP类的方式为首的声音的生成模型的声音编码方式中，即使输入信号为噪声重叠声音也能够实现自然的再现音的解码方法。包含：声音解码步骤，从所输入的码得到解码声音信号；噪声生成步骤，生成作为随机的信号的噪声信号；以及噪声附加步骤，将噪声附加处理后信号设为输出信号，其中，所述噪声附加处理后信号是将对噪声信号进行基于与过去的帧的解码声音信号对应的功率和与当前的帧的解码声音信号对应的谱包络中的至少其中一个的信号处理而得到的信号、以及解码声音信号进行相加而得到的。
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公开(公告)号：CN108962270A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201811010320.X
申请日：2013-05-22
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: G10L19/09 , G10L25/90 , G10L19/00 , G10L19/02 , G10L19/032
CPC classification number: G10L19/09 , G10L19/0017 , G10L19/0212 , G10L19/032 , G10L19/08 , G10L25/90 , G10L2025/903 , G10L2025/906
Abstract: 本发明的解码方法包括：长期预测信息解码步骤，对时域基音周期码进行解码而获得时域的基音周期L；周期换算步骤，获得与MDCT系数串即频域样本串中的、上述时域的基音周期L对应的频域的样本间隔作为换算间隔T1，对第一频域基音周期码进行解码而获得表示第一频域基音周期T是上述换算间隔T1的几倍的倍数值，获得对上述换算间隔T1乘以上述倍数值所得的值作为上述第一频域基音周期T；以及频域基音周期考虑解码步骤，以基于上述第一频域基音周期T的解码方法，将码串解码，得到上述频域样本串。
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公开(公告)号：CN108053830A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201810026834.8
申请日：2013-08-28
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: G10L19/125 , G10L19/26 , G10L19/02
CPC classification number: G10L19/125 , G10L19/02 , G10L19/26
Abstract: 其目的在于，提供在基于以CELP类的方式为首的声音的生成模型的声音编码方式中，即使输入信号为噪声重叠声音也能够实现自然的再现音的解码方法。包含：声音解码步骤，从所输入的码得到解码声音信号；噪声生成步骤，生成作为随机的信号的噪声信号；以及噪声附加步骤，将噪声附加处理后信号设为输出信号，其中，所述噪声附加处理后信号是将对噪声信号进行基于与过去的帧的解码声音信号对应的功率和与当前的帧的解码声音信号对应的谱包络中的至少其中一个的信号处理而得到的信号、以及解码声音信号进行相加而得到的。
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公开(公告)号：CN102959871B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201180031929.5
申请日：2011-07-04
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: H03M7/30 , G10L19/038 , H04N19/126 , H04N19/94
CPC classification number: H04N7/28 , G10L19/038 , H03M7/3082 , H04N19/126 , H04N19/94
Abstract: 在编码中，输出索引信息，该索引信息表示多组与样本各自的位置相对应的预定的系数的组中、使样本的值与将样本的量化值和与样本各自的位置相对应的系数相乘的值之间的误差对于所有样本位置的和为最小的系数的组。在解码中，求出与输入的矢量量化索引对应的多个值作为与多个样本位置相对应的解码值，使用输入的索引信息表示的与多个样本位置相对应的预定的系数的组，输出将与各样本位置相对应的解码值和该系数相乘的值。
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