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公开(公告)号：CN109450815A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811137678.9
申请日：2018-09-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/863 , H04L29/08 , H04N21/435 , H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/845
CPC classification number: H04L47/50 , H04L47/625 , H04L67/104 , H04N21/435 , H04N21/44004 , H04N21/44204 , H04N21/8456
Abstract: 本发明公开了一种基于效用值的对等网络流媒体系统数据调度算法，其特征在于，首先设计一个综合考虑视频播放质量和网络吞吐量的效用值计算方法，然后以最大化一个节点所有请求的视频片段效用值为目标，得到最大化的视频片段效用值，最后利用最大化的视频片段效用值，采用数据调度贪心算法，以一个节点缓存窗口内所有请求的视频片段效用值最大化为目标，基于发送节点可用带宽，对视频片段进行调度规划，即完成对等网络流媒体播放系统中的数据调度；该算法以近似达到最大化视频播放质量和最大化网络吞吐量两个优化目标，有效的提高对等网络流媒体播放系统中的视频播放质量和网络吞吐量，提高系统服务质量和降低服务器带宽开销。
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公开(公告)号：CN107945788A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711200048.7
申请日：2017-11-27
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G10L15/02 , G06N3/0454 , G10L25/30 , G10L25/51
Abstract: 本发明提供一种文本相关的英语口语发音错误检测与质量评分方法，该方法是一个由顺序连接的英语口语发音预处理模块、英语口语发音错误检测模块和英语口语发音质量评分模块组成的处理模型。说话人英语朗读的英语口语发音通过该处理模型分析后，最后能够检测出该说话人英语口语发音中的错误并给出其发音质量的分数。本发明的方法解决了说话人英语朗读的英语口语发音错误检测和发音质量自动评分的问题，其处理分析结果比人工的说话人英语朗读的英语口语发音错误检测和发音质量评分的结果更准确。
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公开(公告)号：CN106776550A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611109331.4
申请日：2016-12-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供一种英语作文语篇连贯质量的分析方法，该方法是一个由顺序连接的英语作文预处理模块、英语作文语法角色标注模块、英语作文特征提取模块、英语作文共指消解模块、英语作文实体链网格构建模块和英语作文语篇连贯分析模块组成的分析模型。一篇英语作文通过该分析模型处理后，最后能够得到这篇英语作文的语篇连贯质量分析结果。本发明的方法解决了英语作文中指代关系、语言用词的连贯性分析问题，其分析结果比传统的英语作文语篇连贯质量分析方法的分析结果更好。
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公开(公告)号：CN119360901A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411523874.5
申请日：2024-10-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种英语口语情感诊断方法，该方法是一个由顺序连接的英语口语预处理模块、英语口语情感诊断模块组成的诊断方法。英语口语通过该诊断方法处理后，最后能够得到这条英语口语的情感诊断结果。本发明能够解决现有的英语口语情感诊断方法存在的情感诊断信度与效度差的问题。
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公开(公告)号：CN117291176A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310710551.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/232 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种英语短文抄袭检查方法，该检查方法是一个由顺序连接的英语短文复制粘贴抄袭检查模块、英语短文改写抄袭检查模块、英语短文抄袭检查综合评判模块组成的检查模型。一篇英语短文通过该检查模型处理后，最后能够得到这篇英语短文的抄袭检查结果与评语。本发明检查方法解决了英语短文抄袭的自动检查问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112487806B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011382136.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开一种英语文本概念理解方法，该方法是一个由顺序连接的英语文本理解预处理模块、英语文本关键词概念语义特征提取模块、英语文本关键词及其概念语义依存关系提取模块、候选答案选择模块组成的理解模型。一篇英语文本以及和该英语文本相关的问题通过本发明理解方法处理后，最后能够得到该问题的相关概念答案。本发明的方法解决了英语文本概念理解的问题，其回答的结果比传统的英语文本理解方法结果更准确。
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公开(公告)号：CN111709224B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010573975.9
申请日：2020-06-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种英语短文句子层次主题连贯分析方法，该方法是一个由顺序连接的英语短文句子预处理模块、英语短文层次主题树混合语义空间分析模块、英语短文句子层次主题连贯分析模块、英语短文句子层次主题连贯分析输出模块组成的分析模型。一篇英语短文通过该分析模型和分析方法处理后，最后能够得到这篇英语短文句子层次的主题连贯分析结果。本发明分析方法解决了英语短文句子层次主题连贯的自动分析问题，其分析结果比传统的英语短文句子层次主题连贯分析结果更好。
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公开(公告)号：CN113553835B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110916902.X
申请日：2021-08-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/232 , G06F40/242
Abstract: 本发明提供一种英语文本中句子语法错误自动纠正方法，该纠正方法是一个由顺序连接的句子上下文词向量表示模块、句子最佳候选句子推荐模块、句子语法错误纠正生成模块组成的纠正模型。待处理英语文本的句子通过该纠正模型处理后，最后能够得到待处理英语文本的句子语法纠错建议。本发明的纠正方法解决了基于规则的英语文本中句子语法错误纠正方法纠错精度低的问题，以及基于统计的英语文本中句子语法错误纠正方法纠正的语法错误类型少的问题。
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公开(公告)号：CN112487806A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011382136.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开一种英语文本概念理解方法，该方法是一个由顺序连接的英语文本理解预处理模块、英语文本关键词概念语义特征提取模块、英语文本关键词及其概念语义依存关系提取模块、候选答案选择模块组成的理解模型。一篇英语文本以及和该英语文本相关的问题通过本发明理解方法处理后，最后能够得到该问题的相关概念答案。本发明的方法解决了英语文本概念理解的问题，其回答的结果比传统的英语文本理解方法结果更准确。
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公开(公告)号：CN111950296A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010849958.3
申请日：2020-08-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BERT微调模型的评论目标情感分析，包括BCR-CRF目标抽取模型和BCR-DA目标情感分类模型，BCR-DA目标情感分类模型分为在线课程评论情感分析、BCR-CRF目标抽取模型、BCR-DA目标情感分析模型和真实中文在线课程评论数据集上的实验结果；BCR-CRF目标抽取模型步骤为：第一步：基于大规模中文评论语料库进行域内无监督训练BERT预训练模型BCR；第二步：引入CRF层，对BCR模型中语义表征层的输出序列添加语法约束，保证预测标签间依赖关系的合理性，准确抽取课程评论文本中的评论目标；第三步：构建包含双注意力层的BCR-DA模型分类表达课程评论目标的情感极性。本发明能够准确分析在线课程评论中蕴含的目标情感对理解学习者情绪变化、提升课程质量具有重要意义。
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