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公开(公告)号:CN111814635A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010609753.8
申请日:2020-06-30
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的烟火识别模型建立方法和烟火识别方法,所述烟火识别模型建立方法利用gan网络对烟火图片和要检测区域的正常图片进行合成,可以增加实际应用场景中数据集的样本数,之后通过yolov3标注、训练、验证得出要建立的烟火识别模型。本方法可以解决传统烟火识别方法中烟火特征抽象、形体多样、特征不明显不具体的问题,同时解决实际应用场景中烟火图像数据较小或没有的情况。所述烟火识别方法基于上述建立的烟火识别模型,对大场景远距离图像识别中产生的误判问题进行了解决。
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公开(公告)号:CN111079694A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911384076.8
申请日:2019-12-28
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种柜面助手履职监控装置和方法,包括视频帧子系统,其特征在于:所述视频帧子系统电性连接目标检测子系统,所述目标检测子系统电性连接目标过滤子系统,所述目标过滤子系统分别电性连接睡觉判别子系统、玩手机判别子系统、离岗判别子系统和聊天判别子系统,所述睡觉判别子系统、所述玩手机判别子系统、所述离岗判别子系统和所述聊天判别子系统分别电性连接异常报警子系统。本发明涉及柜面助手设备领域,具体地讲,涉及一种柜面助手履职监控装置和方法。本发明能够精确的定位异常行为的位置,为行为判断提供了良好的评价标准。
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公开(公告)号:CN111062355A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911362989.X
申请日:2019-12-25
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种人体动作识别方法,本方法首先对图像进行构建最小邻域和滤波的预处理,然后进行图像通道变换、目标轮廓增强和提取差分图像,对前景图像进行阈值处理和前景图处理,最后基于三维卷积网络,进行模型训练或动作识别及动作定位。本方法解决现有动作识别方法中,模型在大场景、小目标、复杂背景下,检测精度下降的问题,同时,实现了对任意连续无边界视频流中动作检测及动作定位,提高了人体动作识别的精度以及在不同应用场景下的鲁棒性提高了模型的范化应用能力。
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