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公开(公告)号：CN110161388A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910496881.3
申请日：2019-06-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种高压设备的故障类型识别方法，其包括步骤：(1)获取高压设备局部放电的特高频信号数据和超声波信号数据；(2)分别提取基于特高频信号数据的PRPS图谱特征和基于超声波信号数据的梅尔频谱特征；(3)构建支持向量机神经网络和卷积神经网络，将PRPS图谱特征输入支持向量机神经网络以使其输出PRPS图谱特征所表征的第一故障诊断概率矩阵；将梅尔频谱特征输入卷积神经网络以使其输出梅尔频谱特征所表征的第二故障诊断概率矩阵；(4)基于Choquet模糊积分对第一故障诊断概率矩阵和第二故障诊断概率矩阵进行融合，得到最终诊断的故障类型。此外，本发明还公开了一种高压设备的故障类型识别系统。
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公开(公告)号：CN109212392A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811114341.6
申请日：2018-09-25
Applicant: 上海交通大学 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
Abstract: 本发明公开了直流电缆局部放电缺陷故障的识别方法，包括步骤：(1)采集直流电缆的若干种绝缘缺陷放电模型的q-Δt-n局部放电信号图；(2)将q-Δt-n局部放电信号图进行归一化处理，以得到训练样本；(3)构建Caffe卷积神经网络；(4)采用训练样本训练Caffe卷积神经网络；(5)将待识别局部放电信号图输入经过训练的Caffe卷积神经网络中，获得识别结果。此外，本发明还公开了用于直流电缆局部放电缺陷故障识别的Caffe卷积神经网络。另外，本发明还公开了直流电缆局部放电缺陷故障的识别系统，包括：信号采集模块、预处理模块以及Caffe卷积神经网络。该识别方法进行直流电缆的故障识别，以保证供电可靠。
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公开(公告)号：CN108957261A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810765709.9
申请日：2018-07-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种直流电缆典型缺陷局部放电识别方法，包括步骤：(1)获取表征直流电缆的若干种典型缺陷的N组局部放电模式数据；(2)每一组局部放电模式数据均绘制其特征散点图和二维统计分布直方图；(3)提取各特征散点图的线性特征和非线性特征，并且提取各二维统计分布直方图的统计特征；将每一组局部放电模式数据对应的特征散点图的线性特征和非线性特征以及二维统计分布直方图的统计特征作为该组局部放电模式数据对应的特征指纹；(4)将N组局部放电模式数据及其分别对应的特征指纹作为样本随机划分为训练集和测试集，以对BP神经网络进行训练和测试；(5)将待识别的局部放电数据输入经过BP神经网络中，以对其进行缺陷识别。
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公开(公告)号：CN107703418A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710766017.1
申请日：2017-08-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多径向基神经网络的局部放电定位误差补偿方法，其包括步骤：(1)划分空间区域；(2)采集样本局部放电信号，计算样本时延值；(3)计算理论时延值；(4)训练第一径向基神经网络；(5)补偿样本时延值的误差，输出相应的修正样本时延值；(6)计算相应的修正样本放电源位置；(7)训练第二径向基神经网络；(8)采集放电源位置待定的局部放电信号，计算相应的初步时延值和初步放电源位置；(9)补偿初步时延值的误差，输出相应的修正时延值；(10)计算相应的初次修正放电源位置；(11)补偿初次修正放电源位置的误差，输出相应的最终修正放电源位置。本发明能补偿时延的计算误差和定位误差，提高定位精准度。
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公开(公告)号：CN107478966A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710617363.3
申请日：2017-07-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种采用积分光度法的局部放电测量装置及测量方法，该装置包括：积分球：用于提供密闭环境并且内置放电缺陷模型，其内部表面涂有漫反射涂层，通过积分光度法将放电缺陷模型产生不同种类的光信号进行多次均匀的漫反射并输出；电源模块：设置在积分球外部且与放电缺陷模型连接，用以为放电缺陷模型提供不同参数的电源；积分球内环境调节组件：与积分球连通，用以改变积分球内的气体环境，包括气体种类、气压、温度和湿度；参数探测组件：与电源模块连接，用以获取积分球的光参数、环境参数和电参数，并且进行处理和显示。与现有技术相比，本发明具有有效收集信号、放电环境可控、检测准确性高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104699949B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201510022905.3
申请日：2015-01-16
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 上海交通大学
Abstract: 一种基于混沌退火小波硬阈值法XLPE电缆局部放电消噪方法：S1，输入XLPE电缆的局部放电信号；S2，选择db5小波基函数，分解层次J设置为5层，小波分解得到低频系数C(j,n)和高频系数W(j,n)；S3，采用广义交叉验证准则作为选取阈值的评估条件；S4，运用混沌优化方法进行全局粗搜索，采用Logistic映射作为混沌优化序列；S5，运用模拟退火原理进行细搜索，采用渐进收缩扰动方式，将有效的促进算法收敛；S6，根据混沌退火算法选取最优硬阈值，对小波系数进行硬阈值处理，得处理后的小波系数为W(j,n)’，进行小波重构；S7，对消噪效果进行评估，采用消噪后的信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)作为标准；S8，输出消噪后的XLPE电缆局部放电信号。本发明能实现智能化消噪。
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公开(公告)号：CN104251960A
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201310263686.9
申请日：2013-06-27
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种特高频信号检测装置和局部放电检测装置。其中，特高频信号检测装置包括：介质基板，具有第一表面及与第一表面对应设置的第二表面；金属贴片，呈矩形，固定在介质基板的第一表面上，用于检测特高频信号；以及馈电柱，呈长条形，固定在介质基板中，第一端与金属贴片相连接，第二端用于输出特高频信号。通过本发明，解决了现有技术中特高频信号检测装置体积庞大的问题，进而达到了减轻传感器的重量、方便携带的效果。
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公开(公告)号：CN103592587A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310631966.0
申请日：2013-12-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的局部放电诊断方法，其包括步骤：（1）采集电力设备的局部放电信号；（2）提取局部放电信号的特征参数；（3）根据提取的特征参数采用竞争聚集方法进行区间划分，应用关联规则挖掘算法对经过区间划分的局部放电类型的训练库进行挖掘，根据设定的最小置信度和设定的最小支持度得到分类规则，依据分类规则通过模糊推理方法算出待分类局部放电信号针对局部放电类型的隶属度；（4）根据算得的隶属度判断待分类局部放电信号代表某种局部放电类型的可能性。本发明公开的局部放电诊断方法识别率高、识别速度快。
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公开(公告)号：CN102070667B
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201010618307.X
申请日：2010-12-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种下式所示的一种含磷、氮有机硅化合物及其制备方法，该化合物具有磷、氮、硅三种元素，以有机磷酰氯化合物和胺基硅氧烷为原料，发生亲核取代反应，制备得到一种有机硅化合物。该有机硅化合物同时具有磷、氮、硅三种元素，还具有可水解的烷氧基官能团，它可以用作无卤阻燃剂使用，将含磷、氮有机硅化合物和聚碳酸酯(PC)/丙烯腈-丁二烯-苯乙烯三元共聚物(ABS)放入密炼机中混炼制备出阻燃PC/ABS阻燃复合材料，其氧指数为28，达到UL-94V-0级。该种有机硅化合物也可用于耐高温涂料以及耐高温有机无机杂化膜材料的制备。
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公开(公告)号：CN102879718A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210379321.8
申请日：2012-10-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于有线环的变电站局部放电全站监测与定位系统，包括一高频屏蔽信号总线，该高频屏蔽信号总线的两端分别接至一双通道数据采集及控制单元，N个传感终端通过三通连接件并接在该高频屏蔽信号总线上。本发明在检测局部放电方面具有灵敏度高，抗干扰能力强的特点，实现变电站多电力设备局部放电同步监测，大大降低了变电站设备局部放电在线监测的成本，有助于更多的变电站安装和使用局部放电在线监测设备，提前发现缺陷，减少停电事故的发生，从而提高变电站的智能化水平。
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