公开(公告)号：CN105447430A

公开(公告)日：2016-03-30

申请号：CN201510812584.7

申请日：2015-11-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 张士庚 ,  姜旦明 ,  刘璇

IPC: G06K7/10

CPC classification number: G06K7/10297 ,  G06K7/10029

Abstract: 本发明公开了一种标签及利用HARN协议识别该标签的方法，标签包括第一RN字段RNt和第二RN字段RNt’；其中，RNt＝H(IDt)mod 216，IDt表示标签t的ID，RNt’＝H(IDtT)mod 216；IDtT是IDt的字面反写；若RNt与RNt’相等，则令RNt’＝RNt+1；H是一个对阅读器和标签都公开的哈希函数。本发明的标签除了可以用于竞争信道访问之外，还可以提供给阅读器额外的信息来判断正在回复的标签是否是已经收集过的标签，并且可以帮助判断是否有标签丢失。本发明的识别方法能够在多个标签同时传输时从碰撞信号中提取有用的信息，有效提高了HARN协议的性能。

公开(公告)号：CN104376349A

公开(公告)日：2015-02-25

申请号：CN201410756236.8

申请日：2014-12-10

Applicant: 中南大学

Inventor： 张士庚 ,  严淑萍 ,  王建新

IPC: G06K17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于边界标签的RFID读写器定位方法，根据目标读写器得到查询到的标签集合；在标签集合中利用Graham扫描算法得到边界标签，去除不符合要求的标签；根据边界标签选择最优的两条弦；根据两弦的中垂线交点来确定圆心来得到目标体的估计位置。本发明不是使用读写器读取到的所有参考标签，仅使用边界标签来计算目标读写器的位置，有效地减轻了通信不规则性，特别是当目标读写器在墙角或角落时对定位精度的负面影响。此外，本发明使用几何方法计算目标读写器的位置，避免了现有算法耗时的迭代优化过程，从而可以达到更好的时间效率。

公开(公告)号：CN104038901A

公开(公告)日：2014-09-10

申请号：CN201410238077.2

申请日：2014-05-30

Applicant: 中南大学

Inventor： 张士庚 ,  王建新 ,  肖亚龙 ,  王伟平

IPC: H04W4/04 ,  H04W64/00

Abstract: 本发明公开了一种减少指纹数据采集工作量的室内定位方法，对于多个AP，RSSI差值越大的点对，其物理距离相距也较远。利用此特点，将某位置上所获得的多个AP的RSSI值作为此位置的高维特征数据，计算点与点之间的RSSI“距离值”，视其为两点之间的亲近关系，再利用多维标度分析算法得到各对象之间的一个低维空间的相对位置关系，最后，利用较少样本点作为锚节点就可以求得其余点的绝对位置，从而实现减少样本点采集个数的目的，并在此基础上提出分层次的缩小区域方法，进一步达到降低定位误差的目的。相比较于KNN算法，本发明的方法可以减少采集点，同时降低定位误差。