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公开(公告)号:CN111726764A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010598863.9
申请日:2020-06-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种信息发送量监测方法、装置、设备及存储介质,涉及信息处理技术领域,具体涉及大数据技术领域。信息发送量监测方法包括:确定第一号码集合,所述第一号码集合中的多个电话号码是信息发送的目标电话号码;确定第二号码集合,所述第二号码集合用于监测信息发送结果,所述第二号码集合中包括有效电话号码和空号;基于所述第一号码集合中的电话号码,在所述第二号码集合中确定一个或多个电话号码作为所述第一号码集合对应的监测号码。
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公开(公告)号:CN111695517A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010538176.8
申请日:2020-06-12
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像的表格提取方法、装置、电子设备、存储介质及表格提取模型的训练方法,涉及人工智能和云计算技术领域,包括:获取待处理图像,根据表格提取模型,生成待处理图像的表格,其中,表格提取模型为根据样本图像的字段位置特征、图像特征及文本特征得到的,将待处理图像的文本信息填入至表格,一方面,通过字段位置特征,可以确定各字段在位置上的关联关系,可以适用于至少部分虚线框表格的图像,实现了提高表格识别的灵活性和广泛性的技术效果;另一方面,由于充分考虑了字段位置特征、图像特征及文本特征,即通过对待处理图像从多个维度进行分析,得到多个维度的特征,从而可以提高表格识别的准确性和可靠性的技术效果。
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公开(公告)号:CN111611808A
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202010440926.8
申请日:2020-05-22
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了用于生成自然语言模型的方法和装置,涉及人工智能技术领域。具体实现方案为:基于目标任务,确定教师任务,其中,目标任务用于预测文本与细粒度分类结果的对应关系,教师任务用于预测文本与粗粒度分类结果的对应关系;构建自然语言模型,其中,自然语言模型包括用于训练目标任务的目标任务模型和用于训练教师任务的教师任务模型;利用预设的文本训练样本集合训练自然语言模型,以使目标任务模型和教师任务模型交互学习,其中,文本训练样本包括标注有细粒度分类结果的文本样本。该实现方式使得训练得到自然语言模型的对细粒度分类结果预测更加准确,提高了生成的自然语言模型的预测性能。
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公开(公告)号:CN111460832A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010234210.2
申请日:2020-03-27
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了对象编码的方法、装置、系统、设备及计算机存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能领域。具体实现方案为:接收客户端发送的N个任务及其对应的顺序;N为大于等于1的整数;调用第一编码模型对所述N个任务进行编码处理,获得每一个任务的处理结果;将每一个任务的处理结果按照N个任务所对应的顺序排列,得到子编码结果;其中,所述子编码结果包含按照N个任务所对应的顺序排列的每一个任务的处理结果;将所述子编码结果发送至所述客户端。本申请实施例能够提高编码效率。
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公开(公告)号:CN110515999A
公开(公告)日:2019-11-29
申请号:CN201910799571.9
申请日:2019-08-27
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/2458
Abstract: 本申请公开了通用记录处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及云计算技术领域。具体实现方案为:识别原始记录的表头样式;基于表头样式从原始记录中抽取出记录行;将原始记录中的原始字段与预设的标准字段进行匹配;在抽取出的记录行中,用匹配成功的标准字段代替对应的原始字段,生成通用记录文本。本申请实施例能够自动化解析记录,并进行记录字段标准化处理,提供统一的标准格式的记录数据,可大幅提升处理效率,节省人力资源。
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公开(公告)号:CN108287927B
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201810178394.8
申请日:2018-03-05
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 本申请实施例公开了用于获取信息的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括:从接收的待处理输入信息中提取至少一个结构关键词和至少一个内容关键词,其中,结构关键词用于查找文件中对应文件结构的文件内容,内容关键词用于从结构关键词对应的文件内容中查询目标信息;将上述至少一个结构关键词导入预先训练的位置查询模型,得到对应结构关键词的至少一个待处理文件内容,上述位置查询模型用于表征结构关键词与待处理文件内容之间的对应关系;将包含上述至少一个内容关键词的待处理文件内容作为目标信息。该实施方式提高了获取信息的准确性和有效性。
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公开(公告)号:CN110222641A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910489384.0
申请日:2019-06-06
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开的实施例公开了云计算中用于识别图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:将目标遥感图像划分成子图,得到子图集合;将子图集合中各个子图分别输入预先训练的目标检测模型,得到各个子图对应的目标区域,存入目标区域集合,其中,目标检测模型基于各子图的多层特征图检测各子图的目标区域,多层特征图中的各层特征图所描述的子图的特征不同;基于目标区域集合中的各个目标区域,确定各个目标区域所呈现的目标的身份信息;以及在目标遥感图像上,在对应各个目标区域的坐标位置处,标示对应各个目标区域所呈现的目标的身份信息。该实施方式可以实现对遥感图像中的小目标进行检测与识别。
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公开(公告)号:CN110148130A
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201910446993.8
申请日:2019-05-27
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测零件缺陷的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取在待检测零件的多个特定角度采集的待检测零件的待检测表面图像集合;利用特征提取算法从待检测表面图像集合中提取待检测零件的待检测表面特征集合;利用预先训练的缺陷检测模型集合对待检测表面特征集合进行检测,得到待检测零件的缺陷检测结果,其中,缺陷检测模型集合用于检测零件存在的缺陷,检测结果包括待检测零件存在的缺陷类别。该实施方式涉及云计算领域,提高了对零件缺陷的检测准确度。
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公开(公告)号:CN108337314B
公开(公告)日:2019-07-09
申请号:CN201810123873.X
申请日:2018-02-07
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了分布式系统、用于主服务器的信息处理方法和装置,该方法的一具体实施方式包括:确定预设时间段内是否接收到目标执行服务器信息,其中,目标执行服务器信息包括目标执行服务器的心跳信息;响应于预设时间段内未接收到心跳信息,确定目标执行服务器停止运行;将目标执行服务器中的容器添加至容器等待队列,将目标执行服务器从执行服务器队列中移除;更新目标执行服务器的状态信息以及运行于执行服务器中的容器的状态信息。该实施方提高了分布式系统的灵活性。
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公开(公告)号:CN109978868A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910247494.6
申请日:2019-03-29
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种玩具外表质量检测方法及其相关设备。其中方法包括:获取玩具的待检测图像,并确定预先训练的深度卷积神经网络,其中,深度卷积神经网络包括用于特征提取的第一输入层、用于对特征图进行降维操作的池化层、用于对特征图中的所有像素进行分类的分类层、和用于输出每个像素的分类结果的第一输出层;根据第一输入层对待检测图像进行特征提取,得到待检测图像的特征图;根据池化层对特征图进行降维操作;根据分类层对经过降维操作的特征图进行上采样,并在上采样的特征图上进行逐像素分类,得到上采样的特征图中每个像素的分类结果;根据该每个像素的分类结果,对玩具进行质量检测。该方法可以提高检测效率,提高检测结果的准确率。
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