车身焊装和冲压车间作业集成控制系统

    公开(公告)号:CN101493693A

    公开(公告)日:2009-07-29

    申请号:CN200810236686.9

    申请日:2008-12-05

    CPC classification number: Y02P90/04 Y02P90/20

    Abstract: 本发明公开了一种车身焊装和冲压车间作业集成控制系统,焊装物料控制器与焊装上、下线识别器连接,接收焊装生产线的上、下线车身信息,再根据车身对应的工艺物料清单进行物料分解,生成焊装生产所需物料信息,将相关信息送到物料配送电子看板;焊装物料控制器还将焊装工件需求计划送给冲压作业排程器;更新冲压库存数据库的数据;冲压作业排程器从焊装物料控制器获取焊装工件需求计划,从冲压库存数据库获取冲压件库存数量,根据冲焊滚动生产计划和焊装工件需求计划及冲压件库存对冲压作业进行排程控制,并更新冲压库存数据库的数据。本发明实现了车身冲压和焊装生产的高效率、低成本运行;在满足焊装需求的前提下,降低了库存,保证平顺生产。

    一种聚焦式调强适形放射治疗机

    公开(公告)号:CN101058005A

    公开(公告)日:2007-10-24

    申请号:CN200710052270.7

    申请日:2007-05-23

    Abstract: 一种聚焦式调强适形放射治疗机,包括机架、三维扫描定位床、用于针对病灶发射放疗能量的聚焦治疗头;用于驱动三维扫描定位的电控装置床;用于控制聚焦治疗头进行连续分层扫描病灶的数据处理装置。本发明由数据处理装置控制扫描定位床进行三轴联动,使聚焦焦点分层以直线方向扫描或沿等剂量线扫描照射病人的肿瘤病灶并不断改变瞬时扫描速度,实现照射剂量的适形分布和调强。本发明将聚焦照射增益比高的特点和调强适形控制的优点结合起来,具有实现方便、增益比高等优点。

    镗削尺寸误差预测补偿控制方法及其装置

    公开(公告)号:CN1364675A

    公开(公告)日:2002-08-21

    申请号:CN02115537.2

    申请日:2002-02-05

    Abstract: 镗削尺寸误差预测补偿控制方法,首先依次测量T+1个已加工工件的孔径尺寸Yi;再计算其后的第n个待加工工件的尺寸估计D(n);计算已加工工件尺寸Y0,Y1,Y2,……,YT的加权平均值Z(n);参照尺寸控制目标值,根据上述尺寸估计D(n),对刀具进行调整。其装置包括自动测量装置、控制系统和补偿镗头,补偿镗头主要包括弹性镗杆、主轴、拉杆、主电机、补偿驱动电机、丝杆螺母副和导向杆,主电机通过传动装置与主轴相连,弹性镗杆与主轴固定连接,补偿驱动电机通过联轴节与丝杆螺母副中的丝杆相连,并将回转运动转换为螺母的轴向移动,螺母与螺母套相连,并通过它与导向杆及套杯固定连接,套杯内设有滚动轴承,该芯轴与主轴中的拉杆相连,拉杆与弹性镗杆内的拉杆相连。

    基于集成双向循环神经网络的设备剩余使用寿命预测方法

    公开(公告)号:CN110245745B

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN201910465467.6

    申请日:2019-05-30

    Abstract: 本发明属于机械设备剩余使用寿命预测相关技术领域,其公开了一种基于集成双向循环神经网络的设备剩余使用寿命预测方法,该方法包括以下步骤:(1)获取样本设备的状态监测数据;(2)构建样本设备的多个具有不同网络结构的双向循环神经网络,基于所述状态监测数据依次对多个双向循环神经网络进行训练及校验,继而根据校验结果分类选择多个双向循环神经网络中预测效果排在前预定数量的双向循环神经网络;(3)采用集成学习算法对选择的双向循环神经网络进行集成以得到剩余使用寿命预测模型;(4)所述剩余使用寿命预测模型基于待预测设备的实时状态监测数据实时预测该待预测设备的剩余使用寿命。本发明提高了预测精度,灵活性较好。

    利用高频/超高频微振动实现激光光斑动态调节的激光头

    公开(公告)号:CN111590198B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202010484215.0

    申请日:2020-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种利用高频/超高频微振动实现激光光斑动态调节的激光头,包括激光传输装置、镜腔、特种机电模块和保护喷嘴,激光传输装置设置于镜腔的顶部,镜腔内由上到下依次设置有保护镜一和准直镜片,特种机电模块设置于镜腔的底部,通过外壳与镜腔连接,特种机电模块的外壳内还设置有一聚焦镜,且聚焦镜与特种机电模块之间设置有平面弹簧,特种机电模块能够带动聚焦镜超高频的微震荡,保护喷嘴设置于特种机电模块的底部;本发明中,输出的光斑直径随着聚焦镜振幅的变化而实时变化,可以实现光斑形态的高响应调节,以适应激光切割、激光焊接、激光增材加工等的工况要求。

    一种粒子输送线四级磁铁机械装夹装置及其调试校准方法

    公开(公告)号:CN112604180A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011443704.8

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 本发明属于质子放疗设备相关技术领域,其公开了一种粒子输送线四级磁铁机械装夹装置及其调试校准方法,装置包括平板及间隔设置在平板上的多个夹具组件,夹具组件包括连接于平板的夹具底座、转动地连接于夹具底座的十字支架、转动地连接于十字支架的磁铁支架、x轴顶丝组件、z轴顶丝组件及四级磁铁组件,两组x轴顶丝组件的一端对称设置在夹具底座相对的两端上,另一端与十字支架平面接触;两组z轴顶丝组件的一端对称设置在十字支架相对的两端上,另一端与磁铁支架平面接触;x轴顶丝组件与z轴顶丝组件交替设置;四级磁铁组件设置在磁铁支架上。本发明明显降低了单个四级磁铁的机械装夹、调试的难度,大大地减少了工作量。

    一种带有阻塞限制的柔性开放车间调度方法

    公开(公告)号:CN108182545B

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN201810067826.8

    申请日:2018-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种带有阻塞限制的柔性开放车间调度方法,该方法为确定不同工件在同一机床上的排序,提出基于先后关系、机床位置以及紧前和紧后关系的3种建模方法,并依据3种建模方法提出四种模型,在模型1和模型2中引入机床选择变量和第一工件顺序选择变量确定不同工件在同一机床上的排序,在模型3中引入机床位置变量确定不同工件在同一机床上的排序,在模型4中引入第二工件顺序选择变量确定不同工件在同一机床上的排序,并对4个模型进行了对比分析,通过实例验证了所提模型以的有效性。

    一种混凝土路面激光切割辅助装置

    公开(公告)号:CN109332902B

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201811285953.1

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明属于道路施工领域,并公开了一种混凝土路面激光切割辅助装置。该装置包括本体、激光器、切割机构、升降机构和角度调节机构,本体移动改变切割位置;切割机构包括多个并行排列的切割头,每个切割头发射激光切割混凝土路面,切割头分为两组,每组中的切割头的切割方向相同,当两组切割头发射的激光相交时,使得待切割部分与原混凝土路面分离,以此实现对混凝头路面的切割破碎;角度调节机构用于调节每个切割头的角度;升降机构用于调整切割机构与地面之间的距离。通过本发明,采用激光对混凝土进行不接触式切割破碎,有效切除含钢筋网的钢筋混凝土路面,切割破除的效率高,有避免破碎混凝土路面过程中产生的冲击振动和噪声扬尘污染。

    基于集成双向循环神经网络的设备剩余使用寿命预测方法

    公开(公告)号:CN110245745A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910465467.6

    申请日:2019-05-30

    Abstract: 本发明属于机械设备剩余使用寿命预测相关技术领域,其公开了一种基于集成双向循环神经网络的设备剩余使用寿命预测方法,该方法包括以下步骤:(1)获取样本设备的状态监测数据;(2)构建样本设备的多个具有不同网络结构的双向循环神经网络,基于所述状态监测数据依次对多个双向循环神经网络进行训练及校验,继而根据校验结果分类选择多个双向循环神经网络中预测效果排在前预定数量的双向循环神经网络;(3)采用集成学习算法对选择的双向循环神经网络进行集成以得到剩余使用寿命预测模型;(4)所述剩余使用寿命预测模型基于待预测设备的实时状态监测数据实时预测该待预测设备的剩余使用寿命。本发明提高了预测精度,灵活性较好。

    一种基于栈式剪枝稀疏去噪自动编码器的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110006650A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910203819.0

    申请日:2019-03-18

    Abstract: 本发明属于滚动轴承智能故障诊断相关技术领域,其公开了一种基于栈式剪枝稀疏去噪自动编码器的故障诊断方法,该方法包括以下步骤:(1)构建sPSDAE网络模型,所述sPSDAE网络模型采用在各个网络层迭代中确定及使用重构误差最小的信息传递通道;(2)将带有标签的信号数据输入到所述sPSDAE网络模型中,以进行无监督的自适应特征提取和有监督的顶层微调;接着,采用BP分类器对提取出的特征进行分类训练进而此得到故障诊断模型;(3)将信号数据输入到所述故障诊断模型,所述故障诊断模型对接受到的信号数据进行分类预测。本发明无需人工特征提取,提高了准确率及速度,灵活性较好。

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