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公开(公告)号：CN119740006A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411768341.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 苏州科技大学 , 新型显示与视觉感知石城实验室
IPC: G06F18/213 , G06F3/01 , G06F18/2131 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号的不同视场大小显示系统沉浸感预测方法。通过结合视场大小与脑电信号的多维特征，构建精准的虚拟场景沉浸感知影响模型，该模型能够量化视场大小对显示系统中用户沉浸感的影响，同时充分考虑人类视觉系统的生理机制。进一步地，通过引入频域分析方法，提取脑电信号中的关键特征，并结合主观沉浸评分，模型能够生成与人眼视觉感知高度一致的沉浸感预测结果。通过本发明，能够显著提升沉浸感预测精度，为虚拟场景的沉浸感优化设计提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN119716877A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411878019.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 东南大学 , 新型显示与视觉感知石城实验室
IPC: G01S17/08 , G06V20/56 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T13/00 , G06T15/02 , G06F3/04845 , G06F3/147 , G01S17/931 , G01S7/48 , G01C21/36
Abstract: 本发明公开一种基于激光雷达可视化技术的货车驾驶辅助方法及系统，方法包括如下步骤：首先，从安装在车辆上的激光雷达传感器中提取信号；其次，对收集到的点云数据执行预处理以去除噪声并优化数据质量；接着，基于反射率和距离信息对点云中的对象进行分类，识别出潜在障碍物或其他交通参与者；随后，根据分类结果生成针对驾驶员的危险预警信息；此外，构建一个三维环境模型，并将此模型及预警信息以直观的形式呈现给驾驶员；最后，借助抬头显示器技术将重要信息投影至挡风玻璃上，确保司机能够快速准确地获取周围环境状况，同时保持视线不离开前方道路。这种方法不仅有助于减少因盲区造成的视野限制问题，还能有效提高货车行驶过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN119714803A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411817576.7
申请日：2024-12-11
Applicant: 新型显示与视觉感知石城实验室 , 东南大学
IPC: G01M11/02 , G01J1/00 , H04N13/332 , H04N13/133 , G02B27/01
Abstract: 本发明公开了一种AR眼镜及其显示的感知亮度表征方法及系统。本发明利用市场主流AR眼镜作为显示器件，通过基于人眼的视觉结构、视觉特性以及对亮度的感知过程，提出了AR显示在不同环境光下显示亮度感知表征方法。利用客观测量和评价来量化显示器件显示的感知亮度与显示器件的物理亮度、显示器件所处环境光的亮度分布、人眼瞳孔直径以及显示器件与观察者的空间位置的关系。首先，通过亮度计和照度计等仪器设备，对空间中客观参量进行采集；其次，通过各类测试图像给观察者观察，在不同环境光下利用眼动仪采集观察者瞳孔直径大小并请观察者评价显示器件的感知亮度级别；本发明可以应用到AR显示技术中去，给用户提供相对舒适的显示亮度。
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公开(公告)号：CN119648669A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411779954.7
申请日：2024-12-05
Applicant: 新型显示与视觉感知石城实验室 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于光学检测的Mini LED背光功能测试方法及系统。包括如下步骤：在实验环境下控制工业相机CMOS拍摄Mini LED背光灯珠高分辨率灰度图像；通过连通区域标记算法对输入灰度图像中拍摄抓取的背光灯珠目标进行标记，同时提取目标像素位置、外接矩形尺寸、平均灰度等特征信息，并获取平均亮度特征信息；根据标记提取的目标集合与目标特征信息，结合异常判断阈值处理判断，提取出亮度异常的目标；采用目标自适应定位算法，对异常Mini LED灯珠目标进行定位输出；采用基于像素空间和目标对象的双标签检测修正算法，检测出LED Open/Short并进行定位输出。本发明可针对任一款大尺寸背光灯珠阵列的Mini LED背光板实现快速的背光灯珠光学质量检测，提高检测效率与检测精度。
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公开(公告)号：CN119630155A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411724431.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 新型显示与视觉感知石城实验室 , 南京信息工程大学 , 东南大学
Inventor： 潘江涌 , 陆佳 , 沈润杰 , 丁文浩 , 高正浩 , 魏宇炀 , 陈名湛 , 汪丽茜 , 吕俊鹏 , 苏志成 , 张宇宁 , 苏玉民 , 沈忠文 , 苏中方 , 周玮琦 , 梅泽 , 何乃龙
IPC: H10H29/30 , H10H29/851 , H10K59/90 , H10K59/80 , H10K50/115 , H10K71/00
Abstract: 本发明公开了一种基于界面修饰的钙钛矿量子点Micro‑LED及其制备方法。Micro‑LED的结构包括分布式布拉格反射器、量子点色转换单元、GaN蓝光LED和CMOS集成电路基板。GaN蓝光发光单元由多个蓝光LED像素点组成，并集成在CMOS集成电路基板上。量子点色转换单元从下至上依次包含玻璃基底、金属电极、电极修饰层、电子传输层、钙钛矿量子点层、空穴传输层、空穴注入层、透明电极和封装膜，用于将蓝光转换为所需颜色，实现更广泛的色域。其中，在电子传输层上添加了双官能团醚进行优化。本研究不仅能够解决传统技术中存在的多个问题，还可显著提升器件的发光效率和环境稳定性，为下一代高性能Micro‑LED的开发提供了新颖而有前景的技术解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119317289A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411406461.9
申请日：2024-10-10
Applicant: 新型显示与视觉感知石城实验室 , 南京信息工程大学 , 东南大学
IPC: H10H29/851 , H10H20/84 , H10H29/01 , H01L25/16 , H01L25/00
Abstract: 本发明公开一种基于双配体策略的钙钛矿量子点Micro‑LED及其制备方法，Micro‑LED的结构包括：分布式布拉格反射器、量子点色转换单元、GaN蓝光LED和CMOS集成电路基板。GaN蓝光发光单元由多个蓝光LED像素点组成，并集成在CMOS集成电路基板上。量子点色转换单元从下至上依次包含：玻璃基底、金属电极、电极修饰层、电子传输层、钙钛矿量子点层、空穴传输层、空穴注入层、透明电极和封装膜，用于将蓝光转换为所需的颜色，实现更广泛的色域。钙钛矿量子点层的发光材料为CsPbX3+PEABr+含氟取代苯基酮，其中X为卤素元素Br、I、Cl。本发明不仅可以解决传统技术中的诸多问题，还能够显著提升器件的发光效率和环境稳定性，为下一代高性Micro‑LED的开发提供新的技术解决方案和广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN119194384A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411340430.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 新型显示与视觉感知石城实验室 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种高性能Micro‑LED表面介质薄膜的制备方法，针对未经处理的Micro‑LED玻璃盖板表面反射率高和影响对比度的问题，利用光学薄膜模拟分析，对Micro‑LED表面膜层的结构进行优化，并在不同工艺参数下制备结构相同的多层膜，使用可见光分光光度计、原子力显微镜和显微硬度计对实验制备的膜层进行表征。本发明方法进一步对多层减反射膜的制备工艺进行优化，得到最优工艺参数并对其进行验证，制备出硬度较高的多层减反射膜，从而实现提高Micro‑LED的发光亮度和对比度的同时还具备保护其表面的效果，该方法在Micro‑LED显示和投影应用上提供巨大的帮助。
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公开(公告)号：CN118968929A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411018571.8
申请日：2024-07-29
Applicant: 新型显示与视觉感知石城实验室
Abstract: 本发明提供了一种Mini‑LED背光显示器的局部调光优化方法，将单帧图像分割成固定大小的块，根据图像块的亮度、环境光亮度、观看距离和人类视觉系统的对比灵敏度特性进行优化调光，对图像块进行亮度补偿后，对其进行边缘检测，如果存在堵塞伪影，基于对比灵敏度曲线峰值和边缘检测结果对图像块进行二次亮度补偿后将图像块重新合并为完整图像，否则直接将图像块重新合并为完整图像。本发明综合考虑了观看条件及人类视觉系统特性，将图像分割成固定块逐行扫描，提高了背光调光的准确性并减少能耗。
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公开(公告)号：CN118674687A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410661348.9
申请日：2024-05-27
Applicant: 苏州科技大学 , 新型显示与视觉感知石城实验室
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06T7/10 , G06V10/40 , G06N3/048 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法及系统。提出了基于卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法及系统。本发明旨在通过引入基于多任务CNN质量回归的方法解决现有技术中SIQA未探索多任务质量评估的概念，并同时考虑到人眼双目融合和竞争的感知机制，以增强相关特征提取能力，从而有效感知立体图像的质量。通过结合失真左右视图的融合和视差信息，同时利用结合左、右和立体图像的特征进行训练，使得特征融合更加充分，保持和人类主观评价较高的一致性，最终能够达到良好的准确度和预测性能。
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公开(公告)号：CN118609015A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410644380.6
申请日：2024-05-23
Applicant: 新型显示与视觉感知石城实验室 , 东南大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于帧差卷积神经网络的视频重点区域分析方法，包括：利用SVM分类器对每个视频帧进行分类，确定视频帧所属类别；基于卷积神经网络和LSTM网络构建场景类别识别模型，用于对视频帧进行场景类别标记；根据场景类别设计热力图提取方案，对输入的图像数组数据生成灰度图作为热度权重；根据视频帧所属类别，利用热力图与加权矩阵相乘得到的结果，获取权值最大的区域作为截取部分的中心点；根据计算出的截取部分的中心点坐标对视频帧进行裁剪，将处理后的竖屏画面在前端进行显示。本发明能够准确地进行视频的裁剪，最后在前端显示出裁剪后视频画面的重点部分，提供更好的竖屏观看体验。
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