一种具有随机发生耦合的复杂网络优化估计方法

    公开(公告)号:CN109039725A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810814462.5

    申请日:2018-07-23

    CPC classification number: H04L41/145 H04L41/142

    Abstract: 一种具有随机发生耦合的复杂网络优化估计方法,本发明涉及具有随机耦合复杂网络优化估计方法。本发明解决了现有状态估计方法不能同时处理具有测量丢失现象和不准确发生概率的随机发生耦合的时滞复杂网络,导致估计性能准确率低,以及存在传输数据丢失、传输失败、耦合节点无法接收到其他节点信息同时发生的情况下,导致估计性能准确率低的问题。过程为:一、建立随机发生耦合时滞复杂网络动态模型;二、事件触发协议下对动态模型进行状态估计;三、计算∑i,k+1|k;四、计算Ki,k+1;五、得到判断k+1是否达到M,若k+1<M,执行六,反之结束;六、计算∑i,k+1|k+1;另k=k+1,执行二,直至满足k+1=M。本发明用于复杂网络优化估计领域。

    一种具有随机非线性扰动的滑模控制方法

    公开(公告)号:CN108919647A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810814458.9

    申请日:2018-07-23

    Abstract: 一种具有随机非线性扰动的滑模控制方法,本发明涉及具有随机非线性扰动的滑模控制方法。为了解决现有滑模控制方法不能同时处理随机切换非线性、状态时滞和不确定性,使外部扰动对系统输出影响大,导致滑模控制精度低的问题。本发明包括:一、建立具有随机切换非线性和有界状态时滞的网络化控制系统的动态模型;二、对步骤一建立的动态模型进行滑模面的设计;三、计算滑模面的滑模动态;四、获得保证滑模动态H∞性能的判别条件,通过对判别条件的求解,得到滑模面参数矩阵G;五、根据获得的参数矩阵G,构造滑模控制器,实现对具有随机切换非线性和有界状态时滞的网络化控制系统的滑模控制。本发明用于网络化控制领域。

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