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公开(公告)号：CN111580700A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010401897.4
申请日：2020-05-13
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电子互动沙盘系统及互动方法，所述的电子互动沙盘系统包括交互物、电子触摸屏、沙盘控制单元和通信设备组成，电子触摸屏通过通信设备连接沙盘控制单元；当交互物被放置到电子触摸屏上面时，电子触摸屏会通过红外摄像头拍摄其底部的二维图像，沙盘控制单元根据交互物的二维图像及运动轨迹图像；响应沙盘场景组成部件的移入、移出、旋转等动作，并将沙盘场景图像传送到电子触摸屏进行展示。本发明通过带有二维图像特征的交互物，提供一种新颖的人机互动方式，以此交互方式实现的电子互动沙盘系统，可以应用于展览展示、互动教学、场景仿真等领域。
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公开(公告)号：CN107818148A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201710992095.3
申请日：2017-10-23
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 魏训虎 , 陆涛 , 查凡 , 吴德胜 , 吴选章 , 王宏 , 丁雍 , 巢玉坚 , 胡游君 , 邱玉祥 , 施健 , 马远东 , 蔡新忠 , 杨旭斌 , 王锦杰 , 刘皓 , 刘洋 , 夏云 , 邓伟 , 黄峰 , 王泉啸 , 甘岚
CPC classification number: G06F17/3043 , G06F17/2775 , G06F17/2785
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的自助式查询统计分析方法，包括：构建电力通信数据查询统计分析规则库、知识库、语料库；建立电力通信标准化、程序化的多维数据查询统计分析模型；输入查询统计分析语句或段落，形成查询统计分析自然语言处理任务，生成语义依存树；将语义依存树中各元素对应到查询统计分析模型中，通过规则库与知识库匹配生成结构化查询语句，最终生成查询统计分析结果集。本发明不但支持可自定义、快速灵活的数据配置、处理、分析和管理，还能实现通信网自动化、智能化规划、设计、运维水平。
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公开(公告)号：CN107748936A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711068071.5
申请日：2017-11-03
Applicant: 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于遗传算法改进的BP神经网络蓄电池寿命预测算法，包括用遗传算法对BP神经网络进行优化；借鉴已有的蓄电池寿命预测思路，建立指标体系；将对应的指标数据作为训练样本，训练后的BP神经网络；用训练后的BP神经网络对蓄电池寿命进行预测。本发明将遗传算法和BP神经网络有机结合起来，遗传算法是一种基于生物机制的全局搜索优化算法，利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阀值，再利用误差反向传播方法找到其最优解，避免了陷入局部极值点的情况。
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公开(公告)号：CN107682180A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710801581.2
申请日：2017-09-07
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 吴选章 , 查凡 , 吴德胜 , 王宏 , 陆涛 , 丁雍 , 魏训虎 , 巢玉坚 , 胡游君 , 邱玉祥 , 施健 , 马远东 , 蔡新忠 , 王锦杰 , 杨旭斌 , 刘皓 , 刘洋 , 夏云 , 邓伟 , 黄峰 , 王泉啸 , 甘岚 , 任伸
Abstract: 本发明公开了一种通信网设备性能指标数据采集方法，包括实时采集通信网设备的性能指标数据；基于缓存同步技术自动发现新增的性能指标数据，将所有性能指标数据转换成带有唯一标识的性能指标数据；对所有性能指标数据进行标准化汇聚；基于唯一标识对性能指标数据进行结构化存储。本发明基于缓存同步技术，可发现新增性能指标，极大地提高了现有电力通信设备性能采集数据的全面性和及时性；通过标准化汇聚与分布式存储，提高了性能指标数据的规范性和易用性，为上层综合网管进行通信网络性能可靠性、健壮性分析提供了坚实的数据基础，能够显著提升电力通信网性能管理水平，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN106557794A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201610995275.2
申请日：2016-11-11
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 阮冬玲 , 刘嘉华 , 王升杰 , 邵波 , 巢玉坚 , 胡游君 , 杨华飞 , 康睿 , 吴德胜 , 王琪 , 严晴 , 邱玉祥 , 蔡新忠 , 施健 , 马远东 , 贾玮 , 夏云 , 张俊凯 , 周锁 , 万明 , 李马峰
CPC classification number: G06K17/0022 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于物联感知的机房、机柜空间管理方法，将机房和机柜的空间位置，按照实际或者规划情况，抽象成逻辑实体，建立空间资源对象，通过RFID标签将位置空间对象与其上的设备对象上，根据机房和机柜不同的业务场景，建立设备智能化实体与空间智能化实体之间的正确映射关系，自动高效生成机房和机柜空间拓扑以及快速识别展示通道，为现代信息化机房以及机柜空间位置的管理提供一种智能化的实现方法，具有良好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105975268A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610285930.5
申请日：2016-05-03
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 严晴 , 王澍 , 巢玉坚 , 刘嘉华 , 胡游君 , 邱玉祥 , 康睿 , 吴德胜 , 王琪 , 周夏 , 蔡新忠 , 刘皓 , 施健 , 马远东 , 张俊凯 , 周锁 , 万明 , 王泉啸 , 乔治中 , 王锦杰 , 刘洋 , 夏云
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F9/451
Abstract: 本发明公开了一种用于PC端信息系统网页界面的宽度自适应的方法，包括以下步骤，步骤(1)，CSS样式设置；步骤(2)，通过HTML标签描述网页；步骤(3)通过JavaScript获取屏幕的宽度；步骤(4)将CSS文档、HTML文档、JavaScript文档结合搭建最终的文档界面内容，并在各类终端显示出的网页界面。本发明的用于PC端信息系统网页界面的宽度自适应的方法，面对不同分辨率终端显示的灵活性强，能够快捷解决多设备显示适应问题的特点，方法简单，容易实现，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN119449844A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411480029.4
申请日：2024-10-23
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L9/40 , H04L67/5651 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F21/16
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘物联代理的电力数据压缩存储方法及系统，包括：采集电力数据，对数据建模，学习电力特征。对电力数据进行无损压缩和安全加密，上传至平台端。在平台端接收数据并解析，重构数据结构，生成最终数据表格。本发明提供的基于边缘物联代理的电力数据压缩存储方法及系统实现边缘侧智能研判，降低边侧数据本地存储和云边交互数据传输网络带宽的压力，提升边缘侧分钟级数据存储的能力和数据传输的效率。同时，不仅涉及数据在传输过程中的加密措施，也包括数据接收前后进行的有效性校验，确保了数据的安全性和完整性。
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公开(公告)号：CN118296519A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410205625.5
申请日：2024-02-23
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 廖俊轩 , 李静 , 王路航 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 张晶 , 潘晨灵 , 刘文意 , 刘金锁 , 胡游君 , 周忠冉 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 邱玉祥 , 魏训虎 , 樊泽宇 , 施健
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于动态图神经网络的信息物理系统时间序列异常检测方法和装置，包括：采用解耦图注意力提取并分离信息物理系统时间序列的动、静态特征；使用特征重构模块将分离的静态特征转化为图的拓扑结构，动态特征转化为拓扑结构上的动态信息，使特征重构为动态图形式；利用基于趋势特征提取的预测器，结合动态图和原序列中趋势特征，实现对序列未来值的预测；利用训练好的模型预测测试数据，以预测数据和真实数据之间的误差作为判断时序数据某个点为异常的可能性，最终实现对信息物理系统中异常的检测。本发明充分考虑了动、静态特征的发展变化与动、静态特征之间的相互作用，提升了复杂时空特征的建模能力，提升了异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116760742B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310749445.9
申请日：2023-06-21
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡游君 , 刘金锁 , 邱玉祥 , 刘军 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 顾亚林 , 李马峰 , 张俊杰 , 邱文元 , 施健 , 刘皓 , 谢伟 , 唐跃中 , 张王俊 , 卢士达 , 张露维 , 冯天波 , 何旭东 , 卲佳炜 , 王虹岚 , 时宽治 , 李静 , 羊麟威
IPC: H04L43/0823 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , H04L43/0888
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段时空融合的网络流量深度异常检测方法及系统，首先使用图注意力网络和门控时间卷积网络分别提取网络流量的时空特征，然后采用双仿射模块对时空特征进行深度融合，并提出了多阶段逐层传播机制来增强模型对原始数据的特征提取，提高模型的异常识别能力，再通过对自编码器采用对抗训练的方式来放大异常的重构误差，增加了双解码器对异常样本的区分能力。本发明有效的提高了模型的泛化能力和拟合能力，同时对中间潜变量特征表示运用K‑means算法进行特征聚类，将特征与簇心的最大距离作为判断异常的标准之一，有效的减少了模型的虚警率。
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公开(公告)号：CN116760742A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310749445.9
申请日：2023-06-21
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡游君 , 刘金锁 , 邱玉祥 , 刘军 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 顾亚林 , 李马峰 , 张俊杰 , 邱文元 , 施健 , 刘皓 , 谢伟 , 唐跃中 , 张王俊 , 卢士达 , 张露维 , 冯天波 , 何旭东 , 卲佳炜 , 王虹岚 , 时宽治 , 李静 , 羊麟威
IPC: H04L43/0823 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , H04L43/0888
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段时空融合的网络流量深度异常检测方法及系统，首先使用图注意力网络和门控时间卷积网络分别提取网络流量的时空特征，然后采用双仿射模块对时空特征进行深度融合，并提出了多阶段逐层传播机制来增强模型对原始数据的特征提取，提高模型的异常识别能力，再通过对自编码器采用对抗训练的方式来放大异常的重构误差，增加了双解码器对异常样本的区分能力。本发明有效的提高了模型的泛化能力和拟合能力，同时对中间潜变量特征表示运用K‑means算法进行特征聚类，将特征与簇心的最大距离作为判断异常的标准之一，有效的减少了模型的虚警率。
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