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公开(公告)号：CN117081866A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311340776.3
申请日：2023-10-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种基于网络的病毒防护方法、装置、存储介质和电子设备；该方法包括：令每个节点按照预设的网络拓扑构建表示网络中各个节点之间是否邻接的邻接矩阵；令每个节点获取清除概率，利用清除概率构建该节点处于各个预设状态下的概率的变化量；令每个节点获取单节点感染概率，利用邻接矩阵的特征值和单节点感染概率构建稳态指标，并利用稳态指标判断变化量是否达到零点稳态；响应于确定变化量未达到零点稳态，令该节点将每个邻接节点的受控态概率之和确定为邻居影响值，并利用清除概率和单节点感染概率构建影响门限值，令该节点比对邻居影响值与影响门限值，并按照比对结果执行预设的防护选择策略。
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公开(公告)号：CN116032576A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211627252.8
申请日：2022-12-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请实施例提供一种基于不确定性攻击资源图谱的构建方法及系统，涉及网络安全技术领域。该基于不确定性攻击资源图谱的构建方法包括：获取团伙攻击行为的原始数据；根据所述原始数据进行所述团伙攻击的数据抽取，获得攻击资源实体之间的关联关系数据；根据预设置信度算法对所述关联关系数据进行处理，获得置信度信息；根据所述关联关系数据和所述置信度信息构建不确定性图谱。该基于不确定性攻击资源图谱的构建方法可以实现提高团伙攻击分析的有效性的技术效果。
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公开(公告)号：CN115333768A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210759105.X
申请日：2022-06-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40 , H04L41/0604 , H04L41/0631 , G06K9/62 , G06F16/901 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本发明是有关于一种面向海量网络攻击数据的研判方法、系统及介质，涉及网络安全技术、人工智能、大数据领域，其中方法包括：对海量网络攻击数据进行自动化特征抽取，根据属性特征利用算法筛选出最有价值的攻击数据交予人工研判，通过人工研判结果对数据进行标注，利用标注后的数据与剩余网络攻击数据进行相似性计算，对相似的网络攻击数据进行自动标注。不相似的数据再次进行筛选，直至全部标注完毕。此方法，通过研判人员能力的约束结合算法的泛化能力，使得有价值的网络攻击可以优先被研判，相似的事件自动被研判。在实际生产中能够在保证研判效果的同时也降低需要人工研判的网络攻击数量，整体提升研判效率。
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公开(公告)号：CN115314240A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210712853.2
申请日：2022-06-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种面向加密异常流量识别的数据处理方法，所述方法包括如下步骤：获取网络中的具有标签的加密流量数据，分别将不同标签的所述加密流量数据切分为多个会话单元，其中，每个会话单元包括若干数据包；根据每个会话单元所包括的数据包生成该会话单元相应的流量图像，每个流量图像包括若干与所述数据包一一对应的图像元素，并将所有会话单元的流量图像组成第一图像集；从所述第一图像集中随机选取至少一部分的流量图像，对其中每个流量图像的至少一部分图像元素进行图形处理，并得到第二图像集，以用于根据监督式机器学习方法进行加密异常流量识别。本发明能够有效扩充用于机器学习模型的训练数据集，实现数据增强。
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公开(公告)号：CN115225521A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210672630.8
申请日：2022-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L41/50 , H04L41/0213 , H04L67/51 , H04L67/02 , G06F16/23
Abstract: 本发明提供一种基于配置管理数据库的资产探测方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：计算实例向MID服务器发送命令；MID服务器接收指令，并向受管网络中的各种设备、应用和服务发送CI探测，或向计算实例反馈CI文件；计算实例收到MID服务器反馈后，与配置管理数据库中的CI项进行比对和新的映射，更新CI，以获取资产信息。本发明通过部署MID服务器对资产进行扫描、分类、识别、探测，并构造CI特征向量优化海量网页去重的敏感hash算法判定资产变化情况，建立动态CI，与企业配置管理数据库信息共享，结合流量信息及TCP连接等CI项信息实现服务映射，构建精细化资产管理，发现静默资产，具备更广泛的资产识别能力，保障资产列表准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112286736B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202011556461.9
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种对被可疑应用感染的设备进行恢复的方法及相关设备；所述方法包括：首先，安装了恢复应用的设备将进行白名单与监控名单的初始化操作；之后，当所述监控名单不为空时，则触发所述恢复应用中的恢复程序，进一步，恢复程序将通过监控Activity与Service组件对监控名单中的其他应用进行实时查询，进而判断设备是否遭遇其他应用的劫持行为；当恢复应用判定设备遭遇劫持行为时，则检查设备是否被恶意设置锁机密码，并解除该密码；并对恶意加密的文件进行密码解除恢复的操作。本方案实现了有效应对劫持类应用，避免财产损失，在系统层面很难用同一的方式来避免感染恶意劫持病毒时，提出了简单，高效的执行方案。
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公开(公告)号：CN112257054A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011140562.8
申请日：2020-10-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种软件应用越权风险检测方法、电子设备及存储介质，能够对越权行为类的逻辑漏洞进行全面准确检测。所述方法包括：获取待检测软件程序的源代码并对其进行解析，确定权限验证相关代码与作用范围，生成权限‑范围映射表；根据所述权限‑范围映射表，对所述源代码进行权限验证逻辑插桩，生成插桩中间表示代码确定相应信息流图；利用所述信息流图进行越权风险路径检测，确定越权风险路径。所述电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行以实现所述越权风险检测方法的计算机程序。所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行所述软件应用越权风险检测方法。
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公开(公告)号：CN112181808A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010937282.3
申请日：2020-09-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种程序并发缺陷检测方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：获取目标检测数据以及获取目标检测数据中的函数；根据目标检测数据以及函数之间的调用关系，得到函数调用序列链表；获取每个函数中的代码块；根据函数以及代码块之间的调用关系，得到代码块调用序列数组；根据目标检测数据、函数调用序列链表、代码块调用序列数组以及预设条件，确定并发缺陷以及并发缺陷的位置，并输出。本实现方式通过调用函数调用序列链表、代码块调用序列数组以及预设条件，对程序中源代码进行深层次的分析和检测，可以实现快速、准确地确定程序并发缺陷发生的类型以及位置，以便于及时处理缺陷，确保程序的健壮性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112257054B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202011140562.8
申请日：2020-10-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种软件应用越权风险检测方法、电子设备及存储介质，能够对越权行为类的逻辑漏洞进行全面准确检测。所述方法包括：获取待检测软件程序的源代码并对其进行解析，确定权限验证相关代码与作用范围，生成权限‑范围映射表；根据所述权限‑范围映射表，对所述源代码进行权限验证逻辑插桩，生成插桩中间表示代码确定相应信息流图；利用所述信息流图进行越权风险路径检测，确定越权风险路径。所述电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行以实现所述越权风险检测方法的计算机程序。所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行所述软件应用越权风险检测方法。
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公开(公告)号：CN112181808B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202010937282.3
申请日：2020-09-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种程序并发缺陷检测方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：获取目标检测数据以及获取目标检测数据中的函数；根据目标检测数据以及函数之间的调用关系，得到函数调用序列链表；获取每个函数中的代码块；根据函数以及代码块之间的调用关系，得到代码块调用序列数组；根据目标检测数据、函数调用序列链表、代码块调用序列数组以及预设条件，确定并发缺陷以及并发缺陷的位置，并输出。本实现方式通过调用函数调用序列链表、代码块调用序列数组以及预设条件，对程序中源代码进行深层次的分析和检测，可以实现快速、准确地确定程序并发缺陷发生的类型以及位置，以便于及时处理缺陷，确保程序的健壮性和可靠性。
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