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公开(公告)号：CN115774789A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211493894.3
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱的确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定预设知识图谱，并根据电网分系统中的数据信息构建分系统知识图谱；将第一拼接量和第二拼接量输入第一预设模型，得到分系统实体和预设实体的第一相似度；将第三拼接量输入第二预设模型，得到分系统属性和预设属性的第二相似度，并根据第二相似度确定分系统实体和预设实体的第三相似度；根据第一相似度和第三相似度，确定分系统实体与预设实体间的关联关系，并根据关联关系确定由预设知识图谱和分系统知识图谱组成的目标知识图谱。本发明实施例的技术方案，解决了电网评价数据采集时，因依靠人工处理分散在不同分系统的数据，而导致的效率和准确率低下的问题。
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公开(公告)号：CN115759784A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211556783.2
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供的一种源网荷储一体化项目应用场景关键刻画指标识别方法，所述识别方法包括：预处理待识别的关键刻画指标，基于待识别场景的关键刻画指标计算场景特征值；将场景特征值带入特征云，计算场景特征相似测度；将特征相似测度作为模糊Petri网输入库所的初始状态，根据推理算法进行推理；计算库所的最终状态，得出推理结果，确定待识别场景的特征与置信度水平。本发明通过综合评价、云模型的模糊Petri网(fuzzyPetrinet，FPN)场景特征识别模型，增加关键刻画指标特征中的细节信息，可以对源网荷储一体化项目进行有效的应用场景分类。
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公开(公告)号：CN112766629B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202011411843.2
申请日：2020-12-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明属于配电网投资建设技术领域，公开一种基于深度学习下的电网投资风险评估方法，包括以下步骤：仿真前的以网架坚强程度、供电安全与质量、运行经济与高效、供电协调性分别作为评判指标的需安排投资计划的区域配电网本身数据，与仿真后的以网架坚强程度、供电安全与质量、运行经济与高效、供电协调性分别作为评判指标的需安排投资计划的区域配电网本身数据之间分别进行对应对比，获取风险预测和评估；对混合所有型电网投资风险及可行性进行的事前有效评估，提升对混合所有行电网投资风险评估的评估准确性；基于仿真结果与投资评估及风险度量分析，为区域电网提供电网投资决策的管理策略。
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公开(公告)号：CN115146939A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210727851.0
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了属于电力系统技术领域的一种电网工程项目综合技术水平预评价方法。该方法包括以下步骤：步骤1：将一级指标细化为二级指标形成综合技术水平预评价指标体系，并采集二级指标的指标值样本数据；步骤2：综合主客观因素及指标间相互影响程度确定决定电网工程项目综合技术水平的预评价指标的权重；步骤3：确定各二级指标的评价标准，将采集的指标值样本数据进行定量的优劣评判；步骤4：将二级指标分值与权重结果对应相乘后累加，得到定量化的一级指标技术水平预评价值和综合技术水平预评价值。本发明将评价结果以量化得分的形式展现出来，减少了人为计算工作量，提高了计算精度，缩短了计算时间，并将误差率降到了最低。
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公开(公告)号：CN114418277A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111476542.2
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 诸德律 , 胡亚山 , 肖莹 , 仓敏 , 张旺 , 李国文 , 吴雪 , 卢璐 , 陈丹 , 刘汇川 , 徐佳琪 , 王静怡 , 孙海森 , 翟晓萌 , 张华 , 吴霜 , 程曦 , 张建峰 , 田笑 , 管维亚 , 陈红
Abstract: 本发明公开了一种基于电网项目投资平衡‑充分模式的投资分配方法，包括以下步骤：S1.计算省级电网层面的投资估算总额；S2.构建单位分配模型，根据各单位投资能力与实际需求进行省级各下属单位的投资额分配；S3.构建专项分配模型，根据各专项特点对各专项进行投资分配模型设计，并计算各专项投资分配额；S4.构建混合模型，根据单位投资分配模型与专项投资模型的结果对各专项下各单位的投资分配额进行调整，获得最终的投资建议分配额。本方法利用客观历史数据进行投资分配决策，可以有效解决电网投资分配主观化问题，克服投资分配缺乏全面考虑的困难，实现从区域发展角度以及企业发展角度对地市单位以及全部专项进行科学合理的投资额分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114219272A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111511980.8
申请日：2021-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明属于电网建设技术领域，尤其为一种专项投资绩效评价指标系统，包括：估算模块，用于根据历史投资需求总额增长率计算次年投资需求总额，根据次年全年的储备值，估算次年投资额第一次上报期间上报的数值；投资额分配模块，构建投资额的分单位分配模型和分专项分配模型，同时对省级投资总额进行分配；校验模块，对两种模型分配方式的结果相互校验，并进行调整，以确定地市公司与直属单位的最终分配额；本发明的专项投资绩效评价指标系统，基于供需匹配视角，考虑电网企业的投资能力与投资需求，优化其需求强度，分解投资计划，使电网企业的投资能力与投资需求达到相对均衡状态，促进江苏电网企业投资价值高效可持续发展。
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公开(公告)号：CN112990639A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202011261964.3
申请日：2020-11-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种电网投资项目后评价系统，包括：投资收益评估模块，用于评估投资收益；造价水平收益评估模块，用于评估造价水平收益；运营成本收益评估模块，用于评估运营成本收益；电力电量收益评估模块，用于评估电力电量收益；设计周期收益评估模块，用于评估设计周期收益；生产周期收益评估模块，用于评估生产周期收益。本申请提供的一种电网投资项目后评价系统，提供了自动化的电网投资项目后评价系统，通过自动化的方式对电网投资项目进行信息整理，在面对大量电网投资项目的评估任务时，不容易出现电网投资项目评估错误的情况，并且电网投资项目的评估效率高。
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公开(公告)号：CN111026999A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911059232.3
申请日：2019-11-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公布了基于改进投影寻踪-灰色关联法的电网发展策略评估方法，本发明首先引入电网发展策略效率效益评价指标体系，然后利用改进投影寻踪-灰色关联对其进行评价。改进投影寻踪-灰色关联法对投影寻踪法进行改进，利用样本聚集程度和类间分散度建立了一种新的投影目标函数，然后优化投影目标函数模型获得最佳投影方向，获得指标权重；最后基于灰色关联投影算法，将电网发展策略效率效益到参考数列的投影值作为度量的标准，实现对能源互联网背景下电网发展策略效率效益的评估。
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公开(公告)号：CN109377092A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811388885.1
申请日：2018-11-20
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及基于BIM的输变电工程计价模型的建模方法，基于BSL电力工程算软件包括如下步骤：步骤1）建立Revit软件到BSL电力工程算软件的映射规则；步骤2）通过Revit软件定义各类图元的属性信息。有益效果：利用Revit中自带的共享参数功能，为各类图元添加尚未定义的属性信息，同时此类共享参数可以在明细表中予以计量形成完整的、含进行工程计量所需的各类属性的输变电工程BIM模型。
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公开(公告)号：CN119961298A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411683633.7
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F16/2455 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于最小二分图匹配的电网时序数据聚合方法，包括如下步骤：步骤1)获取多年度的电网时序数据，进行数据预处理，检测并排除极端值；步骤2)利用最小二分图匹配算法，找到不同年度之间相似度高的时序数据对，构建匹配模式组；步骤3)利用匹配模式组，随机生成新的时序数据集，并对每个数据集进行聚类，获得初始代表性时段；步骤4)将预处理中排除的极端时序数据与初始代表性时段合并，得到最终的电网时序数据聚合结果。本发明通过构建匹配模式组并随机生成新的时序数据集进行聚类，获得更稳定、泛化性更好的代表性时段聚合结果。本发明在提高时序数据聚合的泛化性和稳定性方面具有明显优势，有利于提高电网规划、调度等决策的准确性。
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