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公开(公告)号：CN110649600B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910882399.3
申请日：2019-09-18
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊生成函数的多状态电力系统优化构建方法。针对多个多状态电力系统，采用模糊生成函数法计算每个多状态电力系统的粗略可靠度；利用第一种筛选方式进行第一次筛选，再利用第二种筛选方式进行第二次筛选处理，将多状态电力系统数量进行两次缩小；最后采用马氏链和通用生成函数求每个多状态电力系统的精确可靠度，从而得到最优的多状态电力系统，根据最优的多状态电力系统进行实施搭建电力系统。本发明求取所用的时间是大大的缩减，筛选过程具有更准确的精确度，适用于系统的最优可靠性计算，更加适用于现实情况。
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公开(公告)号：CN108596242B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810359331.2
申请日：2018-04-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波神经网络和支持向量机的电网气象负荷预测方法。从电力数据中提取原始数据，采用聚类算法和主成分分析法结合对原始数据简化，再作标准化处理，输入标准化后的数据到支持向量机训练，获得负荷预测模型及第一预测负荷数据；输入标准化后的数据到小波神经网络训练获得训练后神经网络及第二预测负荷数据；根据第一第二预测负荷数据获得负荷预测模型。本发明充分考虑气象数据对负荷波动的影响，充分考虑数据的规模，通过聚类算法和主成分分析法，同时降低负荷和气象数据量，提出的预测模型，保证了支持向量机和小波神经网络模型的预测精度，提高了预测精度，解决了考虑气象因素而带来的预测精度低的难题。
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公开(公告)号：CN112418533A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011343594.8
申请日：2020-11-25
Applicant: 江苏电力交易中心有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种清洁能源电量分解预测方法。设定多项清洁能源电量参数；将历史的清洁能源电量分为稳定电量和波动电量；采用神经网络算法进行预测，获得类清洁能源电量参数预测数据；将清洁能源电量参数预测数据结合进行精度计算，并将预测精度E作为精度判断标准，不断调整参数使得预测所用的神经网络满足精度要求，并作为预测模型，计算预测结果。本发明综合考虑清洁能源本身的历史规律和非能源因素对请清洁能源波动的影响，将两类因素分开预测，也历史数据本身的特性趋势，将多类的电量参数同时考虑入预测精度，提高精度预测的准确性。
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公开(公告)号：CN110601187B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201910882398.9
申请日：2019-09-18
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于连续离散函数的多状态电力系统优化构建方法。针对多个多状态电力系统，采用连续离散函数法计算每个多状态电力系统的粗略可靠度；利用第一种筛选方式进行第一次筛选，再利用第二种筛选方式进行第二次筛选处理，将多状态电力系统数量进行两次缩小；最后采用马氏链和通用生成函数求每个多状态电力系统的精确可靠度，从而得到最优的多状态电力系统，根据最优的多状态电力系统进行实施搭建电力系统。本发明求取所用的时间是大大的缩减，筛选过程具有更准确的精确度，适用于系统的最优可靠性计算，更加适用于现实情况。
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公开(公告)号：CN111313473A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010252399.8
申请日：2020-04-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑可靠性和切风率约束的多状态电力系统调度方法。建立负荷需求的多状态模型、风机出力的多状态模型和发电机组故障的多状态模型，构建电力系统的多状态模型；根据电力系统的多状态模型，在每一个电力系统的总状态下，结合状态的概率，处理获得期望切负荷值和期望切风值；将计及期望失负荷参数和期望切风参数约束的机组组合模型，在满足系统可靠性及切风率的前提下，对电力系统进行优化调度，计算发电机组在未来一天每个时间段的有功出力和运行备用分配值，进而对电力系统进行调度。本发明能够精准地调度电力系统各发电机组的出力和运行备用，保证系统满足可靠性和切风率要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110649600A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910882399.3
申请日：2019-09-18
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊生成函数的多状态电力系统优化构建方法。针对多个多状态电力系统，采用模糊生成函数法计算每个多状态电力系统的粗略可靠度；利用第一种筛选方式进行第一次筛选，再利用第二种筛选方式进行第二次筛选处理，将多状态电力系统数量进行两次缩小；最后采用马氏链和通用生成函数求每个多状态电力系统的精确可靠度，从而得到最优的多状态电力系统，根据最优的多状态电力系统进行实施搭建电力系统。本发明求取所用的时间是大大的缩减，筛选过程具有更准确的精确度，适用于系统的最优可靠性计算，更加适用于现实情况。
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公开(公告)号：CN107862460B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201711104618.2
申请日：2017-11-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无故障线路的含分布式电源的配电网可靠性分析算法。提出基于无故障线路的分布式电源配电网等效串并联结构，将分布式电源配电网进行等效处理获得串并联结构；然后分别计算配电网系统运行至少需要一台分布式电源的可靠性和配电网系统运行至少需要多台分布式电源的可靠性。本发明将能够准确计算整个配电网的可靠性，减少了计算时间。
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公开(公告)号：CN107909185B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201710944280.5
申请日：2017-10-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于序优化和马氏链的多状态电力系统可靠性分析方法。对所有系统进行分类找出基本系统，利用马氏链及其通用生成函数计算求出基本系统的可靠度；通过第一修正方法计算获得剩余系统的粗略可靠度，利用序优化算法BP针对所有多状态电力系统的粗略可靠度进行处理进行第一次筛选；基于基本系统的可靠度，通过第二修正方法计算获得剩余系统的精确可靠度，利用序优化算法BP进行第二次筛选；最后通过马氏链及其通用生成函数获得可靠度最高的多状态电力系统。本发明求取所用的时间是大大的缩减，筛选过程具有更准确的精确度，适用于系统，更加适用于现实情况。
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公开(公告)号：CN109447424A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811190190.2
申请日：2018-10-12
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑风险状态传播的电力信息物理系统风险传播分析算法。建立风险传播架构，系统分为电力、电力信息和信息空间，风险传播分为信息空间内、电力空间内、电力和信息空间之间的风险传播，空间内存在节点；构建风险传播模型和风险状态传播矩阵，求解风险状态传播矩阵，求得风险下不同次风险传播后的系统风险状态向量，演化各节点风险传播过程，直至达到稳定状态，风险传播结束；通过分析风险影响找出风险高敏感性节点。本发明解决风险在不同空间内和空间传播的特性和系统的结构特性对风险传播的影响分析问题，量化电力信息物理系统网络结构和风险的传播路径，揭示风险变化过程，找出风险高敏感性节点。
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公开(公告)号：CN108364115A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810008455.6
申请日：2018-01-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种快速多状态电力系统可靠性计算方法。从若干多状态电力系统中提取基本系统，并计算求出基本系统的可靠度；考虑多状态电力系统中的外部并联元件，基于基本系统的可靠度计算获得剩余系统的外部近似可靠度；判断是否存在内部并联元件：依据第二步直接获得的外部近似可靠度或者第三步获得的内部近似可靠度作为最终可靠性。本发明对剩余系统的可靠性进行计算，方法从时间上改进了传统算法，减少了计算时间。
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