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公开(公告)号:CN113962157A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111272853.7
申请日:2021-10-29
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种输变电设备状态监测方法,解决了现有输变电设备检修方法已经不能完全满足电网安全稳定运行的要求的问题,属于电力设备监测领域。本发明包括:通过主元分析的方法,对数据库中的数据进行处理,提取设备测点数据组成设备故障范例库;采用支持向量机理论和核函数技术,利用支持向量机分类器建立设备故障分类器,通过对设备故障范例库中设备故障进行分类学习,不断优化支持向量机分类器,最终建立最优的支持向量机分类器,作为设备故障分类器;取输变电设备的当前状态监测数据,通过主元分析的方法,进行预处理,建立待测样本;利用设备故障分类器建立设备故障诊断树,将待测样本按照故障诊断树的诊断策略进行故障诊断,得出诊断结果。
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公开(公告)号:CN113935719A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111272913.5
申请日:2021-10-29
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种电力负荷的分类系统,属于电力系统技术领域,本发明为解决现有技术中没有相关的判断用户用电负荷类型的方法的问题。它包括:历史数据采集模块获取用户的历史用电量,历史数据采集模块将用电量以日为单位进行平均值计算,获取日负荷平均值;校验模块对历史用电量和外部影响因素数据进行因果校验;数据处理模块对日负荷平均值和外部影响因素数据进行无量纲化处理,利用灰色关联法分析日负荷平均值和外部影响元素数据间的相关性,计算各个外部影响元素的灰色关联度;类别判别模块根据灰色关联度判断用户电力负荷的类别。本发明用于对用电用户的用电负荷类别进行判断预测。
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公开(公告)号:CN113823019A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202111272855.6
申请日:2021-10-29
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G07C9/00
Abstract: 电力系统门禁锁,涉及电力系统安全技术领域。本发明是为了解决电力系统机房越权进出、越权操作行为的问题。本发明所述的电力系统门禁锁,锁体内置摄像头和两组锁芯,两组锁芯分为两个个级别,一级锁芯为常闭锁芯,二级锁芯为常开锁芯,工作流程如下:采集申请进门人员输入的一级开门信号,并提取初始开门信号的特征,将初始开门信号的特征与基准特征进行对比,判断二者是否匹配,是则开启一级锁芯,否则向上级控制器发送预警信号,当一级锁芯被开启,关闭二级锁芯,然后启动锁体内置摄像头对申请进门人员进行拍摄,同时通过无线方式将拍摄到的视频信息发送至管理中心,管理中心向各个移动终端发送申请进门人员的视频信息和锁体定位信息。
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公开(公告)号:CN110783853B
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN201911150005.1
申请日:2019-11-21
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 高压输电线路异物清除系统,属于高压线智能检测和清除领域,为解决现有技术不能有效且高效的对高压输电线路上的异物进行检测和清除的问题。包括巡检模块、区块链模块和清除作业车;将高压输电线路划分成多个区域,每个区域设置一个巡检模块;巡检模块包括激光发射器、激光接收器和异物信息处理器;激光发射器发射激光束,激光接收器接收反射的激光束,异物信息处理器判断是否存在异物;区块链模块包括多个区域节点,每个区域节点对应一个巡检模块;区域节点将警报信息、位置坐标、异物高度和异物材质发送至距离最近的清除作业车;清除作业车行走至异物处,选择清除异物探头,控制升降架上升清除异物。用于对高压输电线路进行无人巡检和异物清除。
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公开(公告)号:CN119960509A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510435992.9
申请日:2025-04-09
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 杨振国 , 毛鹏飞 , 徐毓皓 , 柴添柱 , 孙黎明 , 杨祎妍 , 于景路 , 周雷 , 齐乾坤 , 赵海清 , 刘梦洋 , 张晓宇 , 陈玥 , 寇江嫚 , 武琦 , 张晓阳 , 石琳 , 邵岢洢 , 杜嘉纹 , 姬晓雪
Abstract: 本申请涉及架空地线提升器控制技术领域,具体涉及一种架空地线单丝杠提升器控制调节方法及系统,该方法包括:获取架空地线提升过程中链条的拉力以及振动强度,提取拉力、振动强度的变化周期,构建拉力变化度及振动剧烈度,获取当前时刻单丝杠提升器中链条的受风干扰程度,并结合当前时刻的多个相邻采样时刻的链条拉力下降趋势以及振动强度上升趋势,得到当前时刻单丝杠提升器的链条松动度,以获取当前时刻紧线器内的反馈紧线力度;根据当前时刻紧线器内的反馈紧线力度和实际紧线力度,利用PID控制器对紧线器的紧线力度进行控制调节。本申请可准确对紧线器内的紧线力度进行调节。
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公开(公告)号:CN114910758B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202210536076.0
申请日:2022-05-17
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 , 吉林市瑞来科技发展有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及基于智能声电联合感知的开关设备局部放电检测方法,包括,步骤S1,建模单元根据采集单元采集的待测开关设备初次启动时的局部放电超声波信号构建超声波信号模型并通过获取的温度以及相对湿度对所述超声波信号模型进行调节,步骤S2,分析单元通过将获取的局部放电超声波信号与所述超声波信号模型相比较,对待测开关设备局部放电情况进行分析,步骤S3,所述分析单元通过将获取的偏差度与预设偏差度相比较对局部放电情况再次分析,步骤S4,分析单元通过将获取的实时温度与预设最高温度、预设最低温度相比较,将获取的实时相对湿度与预设最大相对湿度、预设最小相对湿度相比较,对所述超声波信号模型进行分析。
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公开(公告)号:CN114263828A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111350597.9
申请日:2021-11-15
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电力检修领域,具体涉及一种电力设备检修工具小车,为了解决现有技术的中置式开关设备运转小车是通过手轮摇动丝杆传动来控制托盘的微调,不能适用大范围的调整,而且由于中置式断路器比较重,手轮摇动比较费劲,操作不方便,升降不平稳,安全性不高,现有断路器手车无法完成自动寻路、避障、工作记录等工作的问题,激光雷达设置在底盘的中部,多个从动万向轮沿圆周方向均布设置在底盘上,两个主动轮对称设置在底盘上,且每个主动轮与一个驱动机构连接,升降机构设置在底盘上,且升降机构的顶部与顶部台面连接,平移机构设置在顶部台面上,断路器小车与平移机构连接,本发明运行灵活,运行安全,可代替检修人员实地勘察工作。
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公开(公告)号:CN114062773A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111348947.8
申请日:2021-11-15
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种电力通信系统数据采集分析方法,涉及一种电力通信系统数据处理技术,为了解决现有的电力通信系统数据采集和分析时,准确度低以及可靠性差的问题。本发明通过数据采集,用于采集电力通信系统的电压数据;数据分析,将采集的电压数据发送至数据记录分析仪进行数据通讯,产生频率方波信号和数字电信号;发频通道输出,将产生的频率方波信号进行放大,输出单极性方波信号或双极性方波信号;信号输出,将产生的数字电信号进行输出。有益效果为缓解了获得模拟信号的记录不便问题,提高了对电力通信系统数据采集的准确型以及提高了数据分析的可靠性。
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公开(公告)号:CN114002640A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111274792.8
申请日:2021-10-29
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 智能电表性能评价方法,属于电能表可靠性评价领域。本发明为解决了现有技术中存在对不同产品智能表进行性能检测效率低,且检测过程中检测准确性差的问题。该评价方法包括如下步骤:先将N个智能电表性能检测设备置于N种不同的环境中;再利用每个智能电表性能检测设备获得环境数据采集和每种待测智能表在当前所处环境数据下的所需评价的多项性能指标数据;再计算每种待测智能表在当前所处环境数据下的所需评价的每项性能指标数据与其该项性能指标预设最优值之间的关联度值;再得到每种种待测智能表在当前所处环境下的灰色关联度值;再次利用灰色关联算法,获得每种待测智能表综合性能值,完成对智能电表性能评价。主要用于评价智能电表可靠性。
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公开(公告)号:CN114002549A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111274865.3
申请日:2021-10-29
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明的电网线路故障检测方法涉及一种检测高压线绝缘故障的方法,目的是为了克服现有线缆绝缘故障检测范围较大,才能预先对绝缘故障进行提前发现和排除,增加了检测的时间和人员工作强度的问题,具体步骤如下:步骤一、获取故障检测表;步骤二、将故障检测表中的检测结果按照变电站范围进行划分,每个变电站范围的检测结果一部分作为训练集,剩余部分作为验证集;步骤三、利用训练集对神经网络进行训练,并用验证集进行验证;再将训练集和验证集调换进行交叉验证,直至正确率达到设定阈值,得到训练好的神经网络;步骤四、将配电网远程监控得到的故障现象输入训练好的神经网络中,利用训练好的神经网络对绝缘状态故障的区段进行预测。
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