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公开(公告)号：CN115658919A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211345692.4
申请日：2022-10-31
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种文化信息数字化存储方法，所述方法包括：获取某地区商人在网络上多平台、多结构、多模态的数据；针对不同结构的数据采用不同的预处理方法；对不同知识图谱的实体序列的嵌入表示进行相似度计算，相似度超过相似度阈值的两个实体进行对齐处理，将对齐处理的实体及其他实体均存储在MongoDB数据库；将MongoDB数据库中存储的实体和关系的三元组信息进行整合，导入到图数据库Neo4j中，得到某地区商人知识图谱；本发明的优点在于：准确建立实体链接，获得的知识图谱信息准确，存储的商人文化信息的可靠性强，实现文化信息的数字化存储。
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公开(公告)号：CN115344723A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210641162.8
申请日：2022-06-08
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进构造性覆盖聚类算法的数字文化可视化方法，属于计算机技术领域，包括采集包含名人信息的数据，构建初始未学习数据集；基于初始未学习数据集进行初始划分，获得初始聚类结果；针对初始聚类结果，计算每个类的标准差和各类中心间的相似度值，并基于标准差和相似度调整聚类数目，得到最优的聚类结果；利用可视化技术，将最优的聚类结果进行可视化展示。本发明对名人信息出现大量的、零碎的、不成体系等问题进行有效的挖掘处理，以对这些数据进行完整美观地可视化。
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公开(公告)号：CN112800345B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110171341.5
申请日：2021-02-03
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 一种社区角色感知的用户需求主动预测方法和系统，采用局部社区发现算法从社交网络中挖掘目标用户集Us中的每个用户所在的局部社区Ci，所有用户所在的社区的并集记为融合对应的社交网络子图和多个用户评分数据，得到一个异质信息网络；通过度量社区Ci中的用户与目标用户i在局部结构上的差异，寻找与用户i有相似角色的用户，并计算这些用户与用户i的角色相似程度；利用与用户有相似角色的用户的评分信息，对用户从两个角度进行预测：对各个项的需求程度和评分值，筛选出需求程度和评分值都高的项，并将这些项推荐给用户。本发明的优点在于：结合用户的社交信息和评分数据，为缺乏历史行为数据而无法捕捉到实际需求的用户提供了一种需求的主动预测方法。
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公开(公告)号：CN112148986B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202011072948.X
申请日：2020-10-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于众包的top‑N服务再推荐方法及系统，包括以下步骤：S1、确定标注者对象；S2、向标注者对象发布推荐任务，通过众包平台向标注者对象发布推荐任务，并接收标注者对象标注后的标注结果Vik得到top‑N服务列表，Vik表示第k个标注者给服务实例i标注的值；S3、基于标注结果，获取信息增益；S4、在得到信息熵的基础上，获取Pj的估计值，计算估计结果；S5、判断估计结果是否收敛到预设的阈值，如果估计结果收敛到阈值，则根据估计结果获取最终的k个服务列表，如果估计结果未收敛到预设的阈值，则返回步骤S4。本发明提高了推荐的准确率。
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公开(公告)号：CN114493516A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210055191.6
申请日：2022-01-18
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种基于异质图对比学习的云ERP下知识补全方法及系统包括：获取原ERP下用户、需求、服务、厂商的特征以及用户‑需求交互数据、需求‑服务交互数据、服务厂商交互数据，建立邻接矩阵，初始化各实体表示向量；根据邻接矩阵构建异质图，并预定义元结构；计算异质图中元结构下用户、需求、服务和厂商的交换矩阵；设计对比损失函数，使同一实体在元结构下的表示向量相似性极小，更新实体对应的图编码器参数矩阵，计算异质图中实体的表示向量；计算用户与需求、需求与服务两两之间的相似性，根据相似性排名补全“用户‑需求‑服务”关系。本发明解决了现有技术中存在的服务数据的稀疏特性导致云ERP领域知识库缺失大量三元组的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108520205B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810234650.0
申请日：2018-03-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于Citation‑KNN的人体动作识别方法，包括：获取测试样本；通过帧差法提取测试样本动作序列中的关键帧；对Hausdorff距离进行优化，并根据优化的Hausdorff距离计算被提取关键帧的测试样本在训练集中的c个近邻样本和r个索引样本；基于近邻样本和索引样本构建分函数，并根据评分函数计算测试样本中每个动作类别的分数，得到测试样本中分数最高的动作类别作为测试样本的目标测试动作类别，输出目标测试动作类别。
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公开(公告)号：CN107970027B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201711178800.2
申请日：2017-11-23
Applicant: 安徽大学
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明公开了一种桡动脉检测与人体体质识别系统，包括脉搏检测人员信息录入模块、多点触控压力传感器、信号过滤单元、信号控制器、模数转换器、数模转化器、特征处理模块、信号分类模型、处理器；脉搏检测人员信息录入模块、多点触控压力传感器、信号过滤单元、信号控制器、模数转换器、数模转化器、处理器依次相连，特征处理模块与模数转换器连接，信号分类模型与特征处理模块连接和脉搏检测人员信息录入模块连接，处理器还与信号分类模型连接。本发明还公开了桡动脉检测与人体体质识别方法。本发明具有以下优点：能对脉搏信号进行精确检测和分类，且可方便、快捷、实时的对脉搏检测人员进行脉搏检测和健康建议反馈，对疾病进行早期发现和预防。
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公开(公告)号：CN111191882A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911297254.3
申请日：2019-12-17
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种识别异质信息网络中有影响力的开发者的方法及装置，所述方法包括：提取GitHub上的公开数据集中所有与开发者相关的信息；构造异质信息网络；分别计算开发者子网络下的开发者的影响力值、项目子网络下的项目之间相互影响力值、开发者-公司子网络下某公司中某开发者的影响力值以及开发者-项目子网络下某项目中某开发者的影响力值，然后将每个网络下计算的影响力值融合形成最终的开发者影响力值；根据最终的开发者影响力值的大小推荐开发者；本发明的优点在于：能够获取开发者的影响力值且使推荐信息准确全面。
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公开(公告)号：CN110532890A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910716623.1
申请日：2019-08-05
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及电子通信技术领域，尤其为一种基于云端、边缘端和设备端的分布式孪生卷积神经网络行人重识别方法。本发明中，利用了一种分布式结构，使得在解决ReID问题时并非将所有输入数据上传至云端进行处理，尽量让ReID问题在本地端和边缘端解决。具体是通过在三端上设置退出点，进行联合训练从而得到一个满足本发明要求的优秀神经网络模型，本发明所提出的方法不仅在ReID的识别精度上有所提高，而且在数据通信代价上，有了很大改善，本发明可以适当改进拓展到多区域摄像机网络中，利用分布式实现ReID在现实中的应用，特别在城市安防和打击犯罪方面前景广阔。
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公开(公告)号：CN109711644A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910137602.4
申请日：2019-02-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进花粉算法的火电机组负荷优化分配方法，包括：根据发电机组的煤耗特性参数拟合煤耗特性曲线并建立负荷优化分配模型，通过罚函数法将其转换为非约束问题，结合改进花粉算法将总发电功率分配给各台机组，最终得到各机组最优的负荷分配结果。本发明能够在已给电力总功率的情况下，科学合理分配每台发电机组的最优值，从而降低机组所消耗的供电煤耗。
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