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公开(公告)号:CN115985468A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202310114826.X
申请日:2023-02-02
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于进化算法和聚类分组的照射野优化方法,包括:步骤一、初始化照射野能量沉积系数以及最小化目标函数;步骤二:生成初始种群,并设置初始参数值;步骤三、利用斯皮尔曼协同函数通过聚类对最小化目标函数进行分组降维,将目标函数从原始空间降维到低维空间,降低算法耗费成本;步骤四、通过进化算法优化照射野集合,利用交叉变异算子生成子代,并通过环境选择迭代选取个体,最终得到一组最优照射野集合方案。本发明能有效减少大规模照射野优化问题中所耗费的时间和空间,并保证所得照射野集合方案的高质量。
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公开(公告)号:CN115062235A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210631458.1
申请日:2022-06-06
Applicant: 安徽大学 , 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
IPC: G06F16/9536 , G06F16/958 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化选择策略的多模型融合旅游推荐方法,包括以下步骤:S1:选取旅游推荐问题中的两个或两个以上的单模型,并得出每个单推荐模型的推荐结果,得到待优化总集合;S2:将多模型融合推荐问题建模为多目标优化问题;S3:将待优化总集合构建为旅游推荐方案的多个待优化子集合;S4:利用多目标优化方法计算出所有待优化子集合中个体的排序得到优化后子集合;S5:合并所有优化后子集合,根据需求在优化后总集合中选取前k个景点作为模型的最终输出结果,即得出最终的旅游推荐结果。还公开了一种基于多目标优化选择策略的多模型融合旅游推荐系统。本发明融合两个及两个以上的子推荐模型,提高了旅游推荐的准确率。
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公开(公告)号:CN114202387A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202111551750.4
申请日:2021-12-17
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模进化算法的商品推荐方法,包括:1、构建商品推荐的多目标优化模型;2、初始化N个商品推荐模式作为初始种群,并给定初始参数值;3、在遗传算法中添加受限玻尔兹曼机RBM来学习Pareto最优子空间,将在Pareto最优子空间中产生的子代与采用NSGA‑II算法产生的子代合并形成子代种群;4、将子代种群与父种群合并后进行环境选择,生成新的个体种群,并自适应调整参数,直至达到终止条件时停止迭代;5、将最终种群中处于Pareto最优的个体作为商品推荐方案进行推荐。本发明能降低大规模商品推荐问题的搜索空间,从而减少寻找最优商品推荐方案所耗费的时间,并使商品推荐方案呈现多样性。
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公开(公告)号:CN112580606A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011625139.7
申请日:2020-12-31
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类分组的大规模人体行为识别方法,包括:步骤一、对人体行为数据进行采集;步骤二:生成人体行为特征选择方案种群,并设置参数;步骤三、通过聚类对人体行为特征进行分组,将个体从原始空间映射到低维空间,在低维空间中生成子代以降低耗费成本,并通过环境选择迭代选取优质特征选择方案,最终得到最优的人体行为特征选择方案。本发明能减少大规模人体行为识别特征选择问题中所耗费的时间和空间,并通过自适应的调整参数,在大规模的人体行为特征集中快速的获得优质特征选择方案进行人体行为识别,以提高识别准确性。
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公开(公告)号:CN109102122B
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201810931842.7
申请日:2018-08-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种基于NSGAII分组处理大规模带容量约束的车辆路径问题的方法,包括步骤:数据预处理;参数初始化,定义初始迭代次数与最大迭代次数,并初始化一个可行解作为参考解;判断迭代次数是否到达所述最大迭代次数;通过多目标算法NSGAII对所述参考解进行优化分组;通过禁忌搜索算法对分组后第一前沿面上的子问题进行优化处理;更新所述参考解,累积迭代次数;将所述参考解作为最优解输出。
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公开(公告)号:CN109241134A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201810946382.5
申请日:2018-08-20
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于代理模型的商品组合模式多目标挖掘方法,包括:定义大规模商品事务数据库和大规模商品事务数据库中的商品组合模式集合,并将商品组合模式集合中商品组合模式的挖掘问题转换为商品组合模式多目标优化问题;通过基于代理模型的多目标优化方法对商品组合模式多目标优化问题进行优化,得到商品组合模式集;从商品组合模式集中选出预设个个体作为结果商品组合模式集并输出。
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公开(公告)号:CN221864011U
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202420451849.X
申请日:2024-03-08
Applicant: 安徽大学
IPC: A01G31/02
Abstract: 本实用新型公开了一种用于农业气雾栽培的模块化喷灌器,涉及到植物栽培技术领域,包括支架板,所述支架板内部开设有多个转动腔,多个所述转动腔内壁的左侧均开设有滑动口,多个所述滑动口的内壁均滑动连接有开关杆,多个所述开关杆右面的上侧均固定连接有齿板,多个所述齿板的右面均啮合连接有齿轮,本实用新型具有模块化设计,解决了传统的喷灌头易损坏,导致维修困难和成本高的问题,方便拆卸和装配,使得喷灌头可以快速更换和维修,通过模块化设计,农民可以更好地维护和管理喷灌器,降低了维修和更换喷灌头的难度和成本,极大地提高了设备的使用效果。
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公开(公告)号:CN222284228U
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202420356559.7
申请日:2024-02-26
Applicant: 安徽大学
IPC: A01G31/06
Abstract: 本实用新型公开了一种用于农业气雾栽培的笼屉型栽培梯架,包括第一立柱、第二立柱、第三立柱、第四立柱、第五立柱、第六立柱和多个承载件,多个所述承载件上设有两根平行滑轨,所述滑轨上可滑动地设置有至少一个笼屉,所述笼屉上设有若干用于栽种的栽种孔;所述栽培架旁设有一个扶梯,所述栽培架后方设有驱动电机,其与所述滑轨上的笼屉连接,所述栽培架上方位于相应的笼屉的上方设有植物生长灯,所述栽培架顶部设有营养液供给装置,其通过输液管与各层笼屉中的喷雾头连接,本实用新型能够自由控制栽培架的高度,利用高层空间培养植物,提高植物的生长效率,方便人员进行栽种、采摘等操作,节约占地面积,实现营养液的循环使用。
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