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公开(公告)号：CN113055321B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110174237.1
申请日：2021-02-09
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种能够抑制突发错误传播的光通信数据接收方法和系统，先通过前馈均衡处理，以消除由光纤传输带宽限制引入的符号间干扰，再通过用加权判决反馈均衡器进行均衡处理，以在补偿由光纤色散效应带来的频谱零点损伤的同时，抑制突发错误传播，达到降低误码率的效果，然后通过噪声白化滤波，白化步骤S2‑1和步骤S2‑2所增强的有色放大带内噪声，继而通过最大似然序列估计，消除步骤S2‑3引入的已知的符号间干扰，并进一步抑制加权判决反馈均衡器的短突发连续错误，达到进一步降低误码率的效果，因此，本发明能够同时消除C波段强度调制/直接检测光通信系统中符号间干扰、信号频谱零点损伤和增强有色噪声的信道损伤，具有优越的误码率性能。
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公开(公告)号：CN113055320B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110168729.X
申请日：2021-02-07
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及通信技术的研究领域，主要公开了一种非正交信号的处理方法，其在非正交离散多音系统中采用编码辅助的迭代译码消除载波间干扰并结合比特和功率分配算法，最大限度利用信道带宽及各子载波信噪比。本发明这种消除载波间干扰的方法，大大降低了方法的复杂度，而且使其复杂度与使用的子载波数没有太大关联，使得本发明的非正交离散多音系统可以使用大数量的子载波，从而使其信道的均衡效果更好，更重要的是，子载波数量的提升，使得比特和功率分配方案带来的优势更加明显，有利于最大限度利用信道带宽及各子载波信噪比。
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公开(公告)号：CN109981502B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201910236670.6
申请日：2019-03-27
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应矩估计的数据接收方法，包括以下步骤，通过基于自适应矩估计方法改进的时域前馈均衡器，后滤波器和最大似然序列检测组成的联合方法来消除符号间干扰；过程具体包括：通过少量训练序列构造训练样本矩阵，使用该矩阵对时域均衡器抽头系数进行基于自适应矩估计算法的迭代批训练，得到理想的均衡器抽头系数，对均衡后的信号进行后滤波和最大似然检测，得到消除干扰的信号；本发明采用高效的自适应矩估计迭代批均衡训练方法替换了传统的时域前馈均衡器逐个样本训练方法，达到较高的消除干扰性能的同时提高有效载荷的占比。
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公开(公告)号：CN109217937B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201811188544.X
申请日：2018-10-12
Applicant: 暨南大学
IPC: H04B10/69
Abstract: 本发明公开了一种应用于光FTN‑PAM4系统的数据接收方法及接收装置，所述数据接收方法主要特点在于,其通过基于改进的频域均衡器和最大似然序列检测的联合算法来消除符号间干扰，其中对信号进行改进的频域均衡器，包括传统频域均衡器和频域后滤波器，并将两者进行结合，过程具体包括：首先将接收数据进行快速傅里叶变换，生成频域信号；然后将生成频域信号除以矩阵H，得到均衡后的频域信号，矩阵H等于频域信道矩阵HChannel除以频域后滤波矩阵HPostFilter；最后将均衡后的频域信号进行快速傅里叶逆变换，得到均衡后的时域信号。本发明采用简单的频域均衡算法替换了传统联合算法中的时域前馈均衡器和后滤波，达到较高的干扰消除性能的同时具有较低的算法复杂度。
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公开(公告)号：CN105022995B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201510401096.7
申请日：2015-07-09
Applicant: 暨南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了基于光强信息的书画元素扩散渗透信息提取及分析方法。本发明通过构建出书画作品的三维模型，将书画作品的特征完整地表征出来，并将三维模型转换成二维图像，降低了数据模型处理的难度；继而，结合透射光强信息和反射光强信息，采用反射光强信息结合三维模型、透射光强信息结合三维模型、透射光强及反射光强信息结合三维模型的三种结合方式；对书画元素在宣纸中渗透扩散及书画元素量进行国画多维信息的研究分析识别。由于透射光强信息可以测出宣纸的含墨量，而国画三维图像又是墨汁、颜料等元素扩散程度的具体体现；该方法具有直接的指向性且采用三种方式有机结合的形式，为研究书画元素在宣纸上的扩散渗透提供一种新的途径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109981502A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910236670.6
申请日：2019-03-27
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应矩估计的数据接收方法，包括以下步骤，通过基于自适应矩估计方法改进的时域前馈均衡器，后滤波器和最大似然序列检测组成的联合方法来消除符号间干扰；过程具体包括：通过少量训练序列构造训练样本矩阵，使用该矩阵对时域均衡器抽头系数进行基于自适应矩估计算法的迭代批训练，得到理想的均衡器抽头系数，对均衡后的信号进行后滤波和最大似然检测，得到消除干扰的信号；本发明采用高效的自适应矩估计迭代批均衡训练方法替换了传统的时域前馈均衡器逐个样本训练方法，达到较高的消除干扰性能的同时提高有效载荷的占比。
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公开(公告)号：CN109888604A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910123307.3
申请日：2019-02-19
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种全光纤型二阶涡旋光激光器，包括：泵浦光源和谐振腔；谐振腔包括第一布拉格光纤光栅、增益介质光纤、模场匹配器、四模光纤、长周期光纤光栅、光纤扭转器、光纤型偏振控制器和第二布拉格光纤光栅；依次连接泵浦光源、第一布拉格光纤光栅、增益介质光纤和模场匹配器；模场匹配器通过四模光纤连接长周期光纤光栅，所述长周期光纤光栅安装在光纤扭转器上；长周期光纤光栅通过四模光纤连接光纤型偏振控制器，光纤型偏振控制器通过四模光纤与第二布拉格光纤光栅连接。本发明的激光器能够实现二阶模式激光的输出，其能够输出包括二阶的线偏模式，二阶矢量模式和二阶涡旋光模式等激光。
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公开(公告)号：CN108107509A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711117758.3
申请日：2017-11-13
Applicant: 暨南大学
IPC: G02B6/293
Abstract: 本发明公开了一种基于少模光纤的高阶旋涡模式产生方法及装置。其方法为：首先将去除涂覆层的少模光纤放置于光纤夹具上并将两端拉直固定；然后采用二氧化碳激光器通过功率渐变法，先对裸光纤区域用低功率单面曝光扫描，使光栅区域残余应力部分释放，随后根据观察光纤形貌，逐渐加大激光扫描功率并进行多次重复扫描，使得光纤轴向应力完全释放，获得折射率强调制且非对称分布的长周期光纤光栅，采用此光栅实现光纤基模耦合转换至高阶角向量子数的线性偏振纤芯导模，通过应力扭转少模光纤，使得高阶模的奇偶模分量的相位形成π/2相位差，以此获得高阶旋涡模式光束输出。该方法制作流程简单、结构紧凑，重复性好，价格低廉，可获得良好的经济效益。
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公开(公告)号：CN101478112A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910036432.7
申请日：2009-01-06
Applicant: 广州中国科学院工业技术研究院 , 暨南大学
IPC: H01S3/098 , H01S3/10 , H01S3/0941 , H01S3/067
Abstract: 本发明公开了一种光纤激光器泵浦保护装置及方法，该泵浦保护装置包括泵浦源及光纤，光纤连接在泵浦源上，在光纤上靠近泵浦源一端刻有啁啾光纤光栅。该泵浦保护方法是：a.泵浦源所发出的激光沿光纤向其前端传输，其反射光沿光纤向后端传输；b.沿光纤向其后端传输的反射光经过啁啾光纤光栅，由啁啾光纤光栅滤波，并对位于光纤后端的泵浦源起到保护作用。本发明结构简单、价格低廉，并且还可通过控制啁啾光纤光栅所处环境的温度及压力来达到可选择性滤波的效果。
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公开(公告)号：CN1310051C
公开(公告)日：2007-04-11
申请号：CN200510033304.9
申请日：2005-03-01
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及一种具有反射谱旁瓣抑制、温控、可调谐的光纤光栅滤波器，它包括：一个抑制反射谱旁瓣的光纤光栅；一个将所述的光纤光栅封装的内层封装结构；一个温漂控制装置，安装在光纤光栅的内层封装结构的表面，对光纤光栅恒温控制；一个可调谐装置，安装在光纤光栅的封装结构上；一个控制电路，所述的控制电路主要包括温度控制电路和调谐电路；一个将所述的光纤光栅、温漂控制装置、可调谐装置、控制电路封装的外层封装结构。本发明的光纤光栅滤波器使用简单易行、反射谱旁瓣受到良好抑制、温度敏感性受到控制，反射谱在较大范围内可调谐。本发明还公开了一种可调控级联式光纤光栅DWDM单/多信道滤波器及其实现方法。本发明的可调控级联式光纤光栅DWDM单/多信道滤波器不仅可以实现中心反射波长的调节，而且可以实现不同反射带宽的调节，以及多信道之间的信道间距调节。
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