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公开(公告)号：CN113300836B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202110440956.3
申请日：2021-04-23
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和ECC的车载网络报文认证方法及系统，该方法包括以下步骤：建立车载区块链网络并完成ECU连接区块链；车载ECU基于ECC初始化公、私钥对，并将公钥作为共享信息存储至区块链；通信双方ECU通过区块链中共享信息进行Diffie‑Hellman密钥交换，协商出共享密钥；利用共享密钥以及ECIES加密方案，发送方对车载网络报文进行签名，接收方对报文进行验签。考虑与现有ECU的兼容性，本发明利用联盟链完成ECU的身份认证，实现在不安全的车内总线上快速协商出共享密钥，对报文进行实时认证。
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公开(公告)号：CN113746617A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110950875.8
申请日：2021-08-18
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/08 , H04L29/06 , H04N19/176
Abstract: 本发明涉及一种基于混沌压缩加密的图像传输与重构方法和装置，属于图像安全传输领域，所述方法其包括：对原始图像进行分块二维压缩加密；多信道传输密文和密钥种子；对接收数据进行迫零预处理；利用密钥种子构造混沌观测矩阵，再结合交替方向乘子法算法解密各个子图像信息并恢复原始图像信息，实现图像的安全存储与传输。本发明实现了在图像信息规模大、带宽资源少的情况下，依然能保证数字图像安全的传输、存储以及高效高质量的图像加解密。
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公开(公告)号：CN113507495A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110597139.9
申请日：2021-05-31
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的车载以太网络安全通信方法及系统，该方法包括下述步骤：车辆ECU将连接请求经过子节点发送至主节点，加入区块链网络，子节点使用主节点网关的公钥加密连接请求的字节码得到密文，对密文使用子节点的私钥进行签名后，将连接请求密文和签名发送给主节点；源ECU将签名后的通信请求经过源子节点发送至主节点；主节点利用区块链判断通信有效性，将通信许可发送至合法ECU；通信双方ECU直接收发通信数据。本发明采用连接请求、通信请求、通信许可三层架构保障车载网络通信的安全、高效，并利用区块链的不可篡改性以及公开性，解决ECU之间不互信和信息共享不足的问题。
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公开(公告)号：CN113436050A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110569103.X
申请日：2021-05-25
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种双输入卷积融合的可见水印检测擦除方法，包括以下步骤：构建可见水印检测擦除网络，包括多任务全卷积水印分割网络、基于部分卷积的水印去除网络以及基于普通卷积的双输入分支水印去除网络；输入待处理水印图像，水印图像经过多任务全卷积水印分割网络、基于部分卷积的水印去除网络以及基于普通卷积的双输入分支水印去除网络的处理，得到最终的无水印图像。本发明方法适用于多种嵌入强度的可见水印的去除，相比较于传统方案或使用单一卷积的CNN网络方案，能够适用于不同颜色，不同嵌入强度的水印的去除工作。
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公开(公告)号：CN113300836A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110440956.3
申请日：2021-04-23
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和ECC的车载网络报文认证方法及系统，该方法包括以下步骤：建立车载区块链网络并完成ECU连接区块链；车载ECU基于ECC初始化公、私钥对，并将公钥作为共享信息存储至区块链；通信双方ECU通过区块链中共享信息进行Diffie‑Hellman密钥交换，协商出共享密钥；利用共享密钥以及ECIES加密方案，发送方对车载网络报文进行签名，接收方对报文进行验签。考虑与现有ECU的兼容性，本发明利用联盟链完成ECU的身份认证，实现在不安全的车内总线上快速协商出共享密钥，对报文进行实时认证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113254803A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110701053.6
申请日：2021-06-24
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/9536 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征异质图神经网络的社交推荐方法，该方法包括下述步骤：提取社交网络用户和话题的多种属性信息进行编码；将用户编码信息和话题编码信息分别通过多层感知机得到各用户和话题的初始特征向量表示；以用户和话题作为节点建立异质图，输入异质图神经网络结合注意力机制在图中进行信息传递，更新特征向量表示；对用户特征向量进行相似度计算，选择与用户向量相似度最高的top‑k用户和top‑k话题进行推荐。本发明同时提取用户和话题的多种属性信息，并将用户和话题同时作为节点建立异质图，能更全面地挖掘社交信息，通过异质图神经网络进行信息传递及聚合，深度融合用户及其兴趣话题特征，提高了推荐准确性和用户体验。
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公开(公告)号：CN112911545A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110122978.5
申请日：2021-01-29
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种SAGIVNs中兼顾信任管理和隐私保护的紧急消息散播方法及系统，方法包括以下步骤：系统初始化，可信机构TA初始化以及系统中其他实体的初始化；车辆注册；声望证书请求，车辆向TA请求新的声望证书、临时私钥以及秘密门限等级集合等；紧急消息散播，当某一车辆感知到紧急事件发生时，通过V2V方式向其他车辆散播紧急消息；声望反馈报告，当其他车辆驶入紧急事件发生的预设范围内时通过车载传感器感知紧急事件实际状态，判断紧急消息的正确性；声望信息更新，TA根据声望反馈更新车辆的声望信息。本发明方法基于0‑1编码和FNV哈希算法，能够兼顾信任管理和隐私保护，支持假名、临时公钥和临时私钥在不同时间区间的复用，容错性和适应性强。
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公开(公告)号：CN108322757B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201810039694.8
申请日：2018-01-16
Applicant: 暨南大学
IPC: H04N19/467 , H04N19/593
Abstract: 本发明提供了基于帧内预测编码的视频隐写方法，通过构造合适的失真函数后利用STC进行实际嵌入，能确保修改预测模式造成的失真是接近最小的。本发明发送方嵌入消息时，从第一个关键帧I1开始嵌入，根据映射规则得到最优组集将最优组集秘密消息序列m1,1和嵌入扰动集送入第一层嵌入器得到含秘组集将含秘组集秘密消息序列m1,2和嵌入扰动集送入第二层嵌入器得到含秘组集根据含秘组集选用最终预测模式生成视频编码；最终生成含密编码视频X′；接收方提取消息时，从含密编码视频中获取帧内预测编码后的关键帧；从第一个关键帧开始消息提取，利用解码器得到预测模式；根据映射规则得到含密组集，并提取得到私密消息。
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公开(公告)号：CN111245833B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010030574.9
申请日：2020-01-13
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种车辆入侵检测方法及装置，该方法的步骤包括：采集车辆运行过程中车载CAN总线上的高维CAN数据；基于流形距离核的谱聚类算法将高维CAN数据进行分簇；采用非线性流形学习方法获得各数据簇的检测数据低维流形；在模拟正常行驶环境中采集CAN数据，构建正常数据集并训练得到标准低维流形；依据车辆特征，检测数据低维流形与标准低维流形在三维空间中进行对比，判断车辆是否发生入侵事件。本发明基于CAN数据几何形状进行入侵检测，检测速度快，满足车辆行驶过程中CAN报文的持续交付，能够实时地对车辆进行检测。
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公开(公告)号：CN111245833A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010030574.9
申请日：2020-01-13
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种车辆入侵检测方法及装置，该方法的步骤包括：采集车辆运行过程中车载CAN总线上的高维CAN数据；基于流形距离核的谱聚类算法将高维CAN数据进行分簇；采用非线性流形学习方法获得各数据簇的检测数据低维流形；在模拟正常行驶环境中采集CAN数据，构建正常数据集并训练得到标准低维流形；依据车辆特征，检测数据低维流形与标准低维流形在三维空间中进行对比，判断车辆是否发生入侵事件。本发明基于CAN数据几何形状进行入侵检测，检测速度快，满足车辆行驶过程中CAN报文的持续交付，能够实时地对车辆进行检测。
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