肾透析预测方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN117912700A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410150751.5

    申请日:2024-02-02

    Abstract: 本发明提供一种肾透析预测方法、装置、设备以及存储介质,该肾透析预测方法包括:S101:获取预测对象的临床信息,临床信息对应的临床特征包括术前特征、术中特征;S102:将临床信息输入目标预测模型,根据目标预测模型的输出信息获取预测对象的肾透析风险,目标预测模型基于历史病历信息训练多个预设分类器得到。本发明能够在完成手术后马上根据预测对象的临床信息快速获取预测对象的肾透析风险,便于早期干预,保护预测对象的术后安全,并且,预测过程无需依赖医生经验,有效降低医生主观经验影响,稳定性和准确度更高。

    一种光磁声一体成像设备的可视化智能分析系统

    公开(公告)号:CN117084639B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311353089.5

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本发明涉及磁声成像技术领域,尤其涉及一种光磁声一体成像设备的可视化智能分析系统,该系统包括用以获取数据库中目标检测体的结构图像的第一图像获取单元和用以获取成像设备检测的所述目标检测体在待检测区域的信号分布图像的第二图像获取单元;用以分别对所述第一图像获取单元获取的所述结构图像和对所述第二图像获取单元获取的信号分布图像进行分析的图像分析模块,本发明通过对目标检测体的结构复杂度进行确定,以使图像分析模块确定成像设备执行检测时的成像模式,并通过设置不同的成像模式以使成像设备在成像过程中灵活进行成像,以使实现提高成像质量的目的。

    一种模式均衡的多模掺铒光纤放大器模块

    公开(公告)号:CN116742454A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310731332.6

    申请日:2023-06-20

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明提出一种模式均衡的多模掺铒光纤放大器模块,包括:光复用隔离器、泵浦光源、环芯掺铒光纤、波分复用器;光复用隔离器是由泵浦纤和自制的海缆光纤集成的器件,通过中间的法拉第晶体实现隔离,内嵌的二向色镜实现信号光和泵浦光的复用,光复用隔离器件的输入端通过泵浦纤接收泵浦光,信号纤接收海底光缆中传输的信号光,通过输出端的信号纤与环芯掺铒光纤相熔接对其进行纤芯泵浦;波分复用器的输出端与环芯模掺铒光纤相熔接,对环芯掺铒光纤进行包层泵浦,实现不同模式增益差的控制。本发明的掺铒光纤放大器模块集成度高、结构简单、调试容易,且与光纤传输链路完全兼容的优势,适用于海底通信传输中的中继放大。

    一种面向以太坊Solidity智能合约的安全翻译与解析方法

    公开(公告)号:CN110688151B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201910904195.5

    申请日:2019-09-24

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向以太坊Solidity智能合约的安全翻译与解析方法,包括以下步骤:首先将智能合约源代码转化为XML文本,然后对Solidity智能合约进行代码Java转换,并基于新生成的Java代码进行流程分析和控制流程图生成。同时,基于PageRank算法对Solidity智能合约核心代码行进行识别,并在图中将核心代码进行高亮显示。此外,利用自然语言处理进行代码分割和词性分析,将代码分割出来的英语单词,按动词和名词组织成一个利于理解的序列,并通过对Solidity智能合约的关键逻辑(转账、变量状态更新)进行识别,形成可理解的英语短语。最后,生成完整的智能合约翻译文档。

    腰椎骨小梁负载应力改变及隐匿骨折人工风险评估方法

    公开(公告)号:CN111899880A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010769350.X

    申请日:2020-08-03

    Abstract: 本发明涉及一种腰椎骨小梁负载应力改变及隐匿骨折人工风险评估方法,通过收集腰椎患者的腰椎X射线图像,进行筛选及图像处理,建立腰椎椎体识别模型;从腰椎椎体识别模型的图像中获取骨小梁图像,对骨小梁的形态学参数及其变化规律进行分析,衡量评价骨小梁结构健康状况;基于骨小梁结构健康状况,识别骨小梁图像中的健康骨小梁、隐匿性骨折及骨小梁损伤的图像,并通过不同类型的骨小梁图像对卷积神经网络进行学习训练,通过训练完成的卷积神经网络自动识别骨小梁图像的类别。通过本发明,能够对骨小梁负载及骨折判断更加准确,同时可大批量进行更丰富类型的图像数据判断处理,能极大解放医生基础劳动、提高诊断效率,节约医疗成本。

    基于区块链隐私保护和细粒度访问控制的数字取证方法

    公开(公告)号:CN111327597A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN202010068479.8

    申请日:2020-01-21

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了基于区块链隐私保护和细粒度访问控制的数字取证方法,第一监管方创建数字取证交易,向第二监管方发起数字取证交易请求,将数字取证交易的重要信息传输给第二监管方;第二监管方通过加密模块生成属性加密中间参数,并授权公布在区块链中;第一监管方获得授权后,通过授权信息向密钥管理机构模块获取分片密钥,并将分片密钥合并生成解密密钥,数据采集模块通过解密密钥在存储系统中采集数据;第一监管方采集数据后对数据进行分析,得到数据分析结果;进而生成取证数字报告,取证完成;本发明利用区块链和智能合约的潜力,并设计加密原语来构建一种基于区块链的车联网数字取证方案,该方案具有可审计性、隐私保护和细粒度的数据访问控制。

    一种基于机器学习的智能合约安全漏洞检测方法

    公开(公告)号:CN110737899A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201910904539.2

    申请日:2019-09-24

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的智能合约安全漏洞检测方法,首先收集智能合约源代码数据,并进行数据预处理,构建机器学习的样本集;然后通过公开的智能合约漏洞检测器为样本集数据确定漏洞标签,将智能合约源代码转译成XML结构化文本,在此基础上对数据集中智能合约源代码进行特征抽取,针对智能合约不同漏洞类型,考虑当前Solidity智能合约样本数据有限,因此本发明依据标签样本数量,采用两种不同的机器学习算法来进行分析。其中,针对多数据样本采用随机森林算法构建模型、针对少数据样本利用迁移学习构建检测模型,本发明可以更加高效、自动化地得到检测出Solidity智能合约漏洞。

    一种面向以太坊Solidity智能合约的安全翻译与解析方法

    公开(公告)号:CN110688151A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910904195.5

    申请日:2019-09-24

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向以太坊Solidity智能合约的安全翻译与解析方法,包括以下步骤:首先将智能合约源代码转化为XML文本,然后对Solidity智能合约进行代码Java转换,并基于新生成的Java代码进行流程分析和控制流程图生成。同时,基于PageRank算法对Solidity智能合约核心代码行进行识别,并在图中将核心代码进行高亮显示。此外,利用自然语言处理进行代码分割和词性分析,将代码分割出来的英语单词,按动词和名词组织成一个利于理解的序列,并通过对Solidity智能合约的关键逻辑(转账、变量状态更新)进行识别,形成可理解的英语短语。最后,生成完整的智能合约翻译文档。

Patent Agency Ranking