-
公开(公告)号：CN119008039A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411025894.X
申请日：2024-07-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的电阻抗成像及远程监测方法；该架构采用中心云、医院云、边和终端的云边端一体化的系统架构，终端采集的数据无线传输到边端进行深度学习图像重构模型推理，获取患者的电阻抗重构图像，实现对多名患者的远程监测；通过专业人员对高质量样本进行筛选和标注后上传至医院云，而后经中心云进行数据集的补充及图像重构模型的训练优化，最后转发至各边、终端进行模型更新，提供一种家用型日常监测方法为患者提供及时的个性化诊疗服务；该发明解决了基于深度学习的电阻抗图像重构模型部署在云端的痛点，通过定期的模型优化和满足不同患者需求的远程监测方法，提高了电阻抗成像和监测过程中的速度、精度、可靠性和医疗服务的质量。
-
公开(公告)号：CN117688908A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311546579.7
申请日：2023-11-20
Applicant: 桂林电子科技大学 , 珠海芯烨电子科技有限公司
IPC: G06F40/151
Abstract: 本发明涉及计算机文字处理技术领域，具体涉及一种将天城文基本字符序列转换为可打印字符序列的方法，准备好包含字素规则和合字规则的一系列组合规则，组合规则描述多个组合元字符构成单个组合字符的规则。应用组合规则的过程是将输入字符序列中包含的所有组合元字符序列替换成单个组合字符。当输入天城文基本字符序列时，先对其应用字素规则，获得全部字符均为字素的序列，再对所得结果应用合字规则，最终得到全为可打印字符的序列。本发明将原本计算机中不能够独立显示或打印的天城文基本字符序列转换为可打印字符序列，根据这些字符字形，将它们显示或打印出来，使用户能够正常阅读。
-
公开(公告)号：CN115396363B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211019411.6
申请日：2022-08-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L45/30 , H04L45/00 , H04L45/76 , H04L45/655 , H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L47/2475 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种SDN网络环境下的流量分类方法及系统，方法包括以下步骤：(1)收集初始数据集：通过双向数据流配对模块对SDN网络内流量数据包与数据流进行收集；(2)标记初始数据集；(3)构建神经网络模型；(4)模型训练：将收集到的流量与会话数据特征进行预处理，作为训练神经网络的输入，然后采用BP神经网络的正向计算和反向传播，循环更新参数梯度，最终输出一个分类；训练结束后，将模型序列化保存；以后，可加载该模型来进行流量的分类。本发明SDN交换机不需要总是将数据包转发给SDN控制器，而只传送每个流最初的部分数据包，后续报文通过正常路由转发，保证了网络本身的运行效率。
-
公开(公告)号：CN110572481B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201910977260.7
申请日：2019-10-15
Applicant: 广西交科集团有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/141 , H04L69/06 , H04L41/0663 , H04L67/10 , H04L67/01 , H04L9/40 , H04L69/00 , H04L12/44 , H04J3/06 , H04B1/69
Abstract: 本发明公开了一种基于LoRa通信的智能化机电设备数据交互方法与系统，所述系统包括LoRa终端、LoRa网关和云服务平台三个部分，所述方法自定义了LoRa网关与LoRa终端之间通信的私有协议，包括LoRa终端与LoRa网关的连接，LoRa终端根据LoRa网关下发的命令执行对应的操作，LoRa网关接收并处理LoRa终端上传的数据，并在LoRa通信的私有协议之上设计了一种新颖的速率自适应的算法，充分利用LoRa通信技术多扩频因子多数据速率的特点，对LoRa网关不同距离范围内的LoRa终端自动分配不同的扩频因子以确保网络连通性，分析LoRa终端无线接收信号的质量和传输信道情况，对LoRa终端数据传输速率进行自适应调整。降低了LoRa无线信道碰撞的概率，提高了数据上传的吞吐量与实时性。
-
公开(公告)号：CN106210064B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201610555676.6
申请日：2016-07-15
Applicant: 桂林电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于授权的可控P2P大规模遥感数据分发方法，包括遥感数据拥有者发布遥感数据、遥感数据使用者下载遥感数据、遥感数据管理平台的监控管理三个流程，本发明采用了基于P2P的数据传输方法，不存在多用户下载造成资源服务器的性能瓶颈，方便了用户的使用；整个遥感资源趋向于一种优化的状态，遥感文件块会在系统中均匀分布，避免拥有稀有文件块的结点离开系统后造成的系统消亡，有效地延长了系统的生命周期；通过遥感数据管理平台对P2P用户端的身份审核和权限验证，避免了遥感数据流入不合适的P2P用户端，保证了遥感数据的安全性；增强了遥感数据管理者对数据分发的掌控能力，提高了遥感数据分发过程中可控安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109918867A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910131469.1
申请日：2019-02-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的对等系统文件溯源方法，包括基于区块链的对等系统文件溯源方法和用户通过区块链进行对等系统文件下载的信息溯源过程。本发明可以让更多的参与方加入，一起维护一个账本，越多参与方加入，维护的数据越多，可以增加更多的信任背书，文件溯源更加可信。克服中心化系统的弊端，强有力的证书认证能避免人为纂改数据或数据意外丢失的问题，修改等操作必须通过所有组织的同意，大大提高了安全性。
-
公开(公告)号：CN109686050A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910046693.0
申请日：2019-01-18
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G08B21/02 , G01D21/02 , G08B19/00 , G08B21/14 , G08B21/182 , G08B21/20 , G08B25/10
Abstract: 本发明属于信息处理技术领域，公开了一种基于云服务与深度神经网络的车内环境监测预警方法，当有人进入汽车室内时，人体红外检测模块检测到信息；检测到的实时数据通过5G无线网络传输到智能物联云平台，智能云的数据库服务器进行云存储与备份操作，内容管理服务器进行云计算和大数据聚类分析数据挖掘操作。本发明利用智能云对汽车室内空气实时监测，在云端利用提出的基于逻辑回归最优化模型的警报信息等级分类算法对车主面临的危险进行精准的划分危险等级，并利用设计的系统自适应深度强化学习算法做出决策；在云端采用提出的Pyecharts-Based可视化算法对海量数据进行统计分析，并对所有车主用户提供独立安全的可视化服务。
-
公开(公告)号：CN108833139A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810492657.2
申请日：2018-05-22
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: H04L41/0604 , H04L41/0613 , H04L43/045 , H04L43/0823 , H04L43/106 , H04L63/1416
Abstract: 本发明提出一种基于类别属性划分的OSSEC报警数据聚合方法，该方法包括：S1.采集原始OSSEC报警数据；S2.对原始OSSEC报警数据进行标准化得到标准化OSSEC报警数据；S3.对步骤S1采集的报警数据进行预处理；S4.对步骤S2所述的OSSEC报警数据进行处理使得每条OSSEC报警数据升序逐层匹配；S5.计算每条OSSEC报警数据各属性的相似度。S6.计算每条OSSEC报警数据全局相似度以及计算每条OSSEC报警数据的各个属性的权重值；S7.根据步骤S5得到的各属性的相似度以及步骤S6得到的各属性的权重值计算每条OSSEC报警数据的全局相似度；并计聚合结果。本发明打破了常规的单一依赖时间属性聚合比较，引入嵌套从属关系的思想，采用类别属性划分算法实现报警数据类别属性逐层升序聚合从而灵活计算相邻报警数据的属性相似度。同时，有效地提高了OSSEC报警数据聚合率和系统检测率，以及降低了系统误报率。
-
公开(公告)号：CN108737399A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810436324.8
申请日：2018-05-09
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: H04L63/1416 , G06K9/6215 , H04L41/0631 , H04L43/16
Abstract: 本发明提出一种基于角标随机读取的Snort报警数据聚合方法，该方法包括：S1.采集原始Snort报警数据；S2.对原始Snort报警数据进行标准化得到的标准化Snort报警数据；S3.对原始Snort报警数据进行预处理操作；S4.以随机生成角标的方式对步骤S2获得的标准化Snort报警数据进行随机打散排列；S5.计算打散后的标准化Snort报警数据的各属性的相似度；S6.计算各打散后的Snort报警数据之间的全局相似度并计算每条Snort报警数据中各属性的权重值；S7.根据步骤S5得到的各属性的相似度以及步骤S6得到的各属性的权重值计算每条Snort报警数据的全局相似度；并计聚合结果。本发明采用角标随机读取算法实现报警数据按月分段，并且段内随机聚合比较，从而灵活计算相邻报警数据的属性相似度。
-
公开(公告)号：CN104468838B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201410840167.9
申请日：2014-12-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开一种P2P网路和发布订阅模式的Web服务选择方法，将服务发布者、服务请求者和服务管理者组成P2P覆盖网的各节点；服务发布者向服务管理者发布具有QoS属性特征的Web服务，服务请求者向服务管理者订阅具有QoS要求的Web服务；服务管理者对服务发布者或服务管理者发送来的消息进行分类处理；若判断为服务的发布，则将该服务加入服务管理者维持的多维索引结构中；若判断为服务的订阅，则将该服务与服务管理者维持的多维索引结构进行匹配，并选择出匹配成功的Web服务发送给服务请求者。本发明有效的提高了匹配效率和服务QoS变化的实时响应，并增加了发布订阅系统的性能和功能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
70
records
(took 0.035 seconds)
