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公开(公告)号：CN113205820B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110434588.1
申请日：2021-04-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种用于声音事件检测的声音编码器的生成方法，包括：对第一训练集中的无标签的预训练音频信号进行失真处理，得到失真训练信号；将失真训练信号输入初始声音编码器，得到第一特征向量；基于预训练音频信号和感知机集合，确定第二特征向量；基于第一特征向量和第二特征向量修改初始声音编码器的参数，得到候选声音编码器；通过第二训练集中有标签的微调音频信号对候选声音编码器进行训练，得到目标声音编码器。本发明通过无标签的预训练音频信号对初始声音编码器进行预训练得到候选声音编码器，再通过有标签的微调音频信号对候选声音编码器进行微调，减少训练过程中对强标签样本的依赖，通过失真处理提升了声音编码器的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113283403A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110824499.8
申请日：2021-07-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗学习的伪造人脸视频检测方法。本方法采用深度卷积神经网络和递归神经网络相结合的方式，构建了一种端到端的双分支深度学习模型，使用对抗学习和度量学习的训练策略，提取具有压缩鲁棒性的特征。本方法采用对抗学习策略，将压缩视频和原始视频映射到一个具有压缩鲁棒性的编码空间中，同时采用度量学习策略，缩小成对视频的编码距离，从而提取视频帧内和帧间具有压缩鲁棒性的伪造特征。本发明对输入的压缩人脸视频进行真伪检测，输出视频的真假标签，有效克服了压缩场景下伪造人脸视频中伪造信息衰减难以检测的难题，提高了检测的准确率。
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公开(公告)号：CN113205820A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110434588.1
申请日：2021-04-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种用于声音事件检测的声音编码器的生成方法，包括：对第一训练集中的无标签的预训练音频信号进行失真处理，得到失真训练信号；将失真训练信号输入初始声音编码器，得到第一特征向量；基于预训练音频信号和感知机集合，确定第二特征向量；基于第一特征向量和第二特征向量修改初始声音编码器的参数，得到候选声音编码器；通过第二训练集中有标签的微调音频信号对候选声音编码器进行训练，得到目标声音编码器。本发明通过无标签的预训练音频信号对初始声音编码器进行预训练得到候选声音编码器，再通过有标签的微调音频信号对候选声音编码器进行微调，减少训练过程中对强标签样本的依赖，通过失真处理提升了声音编码器的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108305207B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201810037216.3
申请日：2018-01-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种空域图像隐写分析可信度评估方法，首先对待测试图像进行自适应残差计算，然后对获得的残差进行取整和截断操作并统计其水平，垂直，主对角和副对角四个方向上的共生概率矩阵。通过对四个共生概率矩阵的相加求平均，进一步利用此均值矩阵计算该图像被隐写检测后的可信度评估数值。本发明可以使得隐写分析者区分检测结果中哪些样本具有更高或更低的确信度，从而提升隐写分析的现实应用价值。
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公开(公告)号：CN110111799A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910347984.3
申请日：2019-04-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G10L19/018 , H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲分布模型的AMR固定码本安全隐写方法，本发明分析cover音频中脉冲分布特性，结合AMR固定码本编码原理，在嵌入时对秘密信息进行预处理，将嵌入信息分为原始秘密信息和标记信息。根据使脉冲分布特性改变最小的原则设计相应的嵌入规则，使同一轨道上脉冲位置相同的概率不变，同时分布较为随机，从而使隐写后的音频在脉冲分布上与原始音频接近。本发明的优势在于隐蔽性好且抗隐写分析能力强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107909536A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201710742641.8
申请日：2017-08-25
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06T1/0021 , G06K9/6267 , G06T2201/0065
Abstract: 本发明公开一种面向JPEG图像的隐写分析盲检测的方法。该方法针对在对JPEG图像进行隐写的过程中对DCT系数的修改的问题，结合了目前广泛应用的相邻联合密度特征提取算法和双边大距离超球体分类器进行了通用检测模型的训练，由此来对通过未知隐写算法生成的载密图像进行检测。本发明的优势在于：目前的通用盲检测模型大多是使用单类分类器进行训练的，检测率较低，而使用二类分类器进行训练的模型很难检测出未知算法，而本方法使用二类超球体分类器可以比较准确地检测出未知算法，同时比起单类分类器的检测率高。
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公开(公告)号：CN103985389B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410240018.9
申请日：2014-05-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明公开了一种针对AMR音频文件的隐写分析方法，本发明深入挖掘了AMR编码过程中的固定码本搜索原理以及嵌入算法原理，发现现有基于轨道脉冲位置调制的AMR隐写算法必然会破坏固定码本搜索的脉冲固有特征，导致同轨道中第一个脉冲位置和第二个脉冲位置之间具有较强的相关性；本发明可应用于所有基于脉冲位置调制的隐藏算法以及AMR-NB、AMR-WB不同编码模式，G729、G723.1等一类基于ACELP技术编码的压缩语音隐写分析，具有广泛地通用性和较高的检测正确率。
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公开(公告)号：CN104123935B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410338396.0
申请日：2014-07-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 压缩过，还能较准确地判定其原始压缩码率。从本发明公开了一种面向MP3数字音频文件的 而为音频篡改检测提供依据。重压缩检测方法，采用模式分类技术进行MP3数字音频文件特征的提取，采用分类器训练和重压缩判定进行MP3数字音频文件重压缩检测，采用分类器训练和原始码率判定进行MP3数字音频文件原始码率检测。本发明提出基于校准的重压缩检测方法，利用原始音频与校准音频的平均每帧量化MDCT系数等于0~9值的个数的差值作为特征(56)对比文件Mengyu Qiao et al.《.Revealing RealQuality of Double Compressed MP3 Audio》.《MM`10 Proceedings of the 18th ACMinternational conference on Multimedia》.2010,Tiziano Bianchi et al.《.Detection andclassification of double compressed MP3audio tracks》《.IH&MMSec`13 Proceedings ofthe first ACM workshop on Informationhiding and multimedia security》.2013,陈光新《.数字音频的重压缩与重采样检测研究》《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2012,Rui Yang et al.《.Detecting doublecompression of audio signal》.《Proc.SPIE7541,Media Forensics andSecurity II》.2010,
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公开(公告)号：CN106297772A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610716612.X
申请日：2016-08-24
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G10L15/02 , G10L15/063 , G10L17/02 , G10L17/04 , G10L2015/0631 , H04L63/0861
Abstract: 本发明公开了一种基于扬声器引入的语音信号失真特性的回放攻检测方法，首先对待检测语音进行预处理，保留其中的浊音帧；针对预处理后语音信号中的每一个浊音帧进行特征提取，得到基于语音信号线性失真和非线性失真特性的特征向量；所有的浊音帧的特征向量求平均值，形成统计特征向量，获得待测语音的特征模型；然后提取训练语音样本的特征向量，获得训练语音特征模型，并利用该训练语音特征模型来训练SVM模型，获得语音模型库；最后将待测语音的特征模型与已训练好的语音模型库进行SVM模式匹配，输出判决结果。本发明可实现对回放语音实时有效的检测。
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公开(公告)号：CN103108188B
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201310066009.8
申请日：2013-03-01
Applicant: 武汉大学
IPC: H04N19/467 , H04N19/61 , H04N19/56
Abstract: 本发明提出一种基于局部代价非最优统计的视频隐写分析方法。本发明在隐写分析方法中深入挖掘了运动矢量产生的基本原理，从运动矢量产生应保持的局部最优特征入手，从而使得该隐写分析方法不再局限于某一特定的视频编码标准和编码工具，可适用于MPEG-2，MPEG-4，H.264等采用帧间预测技术的视频编码格式，具有良好而广泛的通用性和高的检测正确率。本项发明可应用于国家安全、军队、政府及企业部门，实现对视频内容安全的有效检测和监控，防止非法人员通过视频数据传递大数据量的情报信息，对于保障国家情报安全以及防止企业机密信息泄露方面等具有重要的研究意义和应用价值。
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