一种避免服务器拥堵的考试报名方法

    公开(公告)号:CN107888509A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201710996897.1

    申请日:2017-10-20

    Applicant: 谢碧青

    Inventor: 谢碧青

    CPC classification number: H04L47/12 G06Q50/205 H04L47/29 H04L67/1097 H04L67/28

    Abstract: 本发明公开了一种避免服务器拥堵的考试报名方法,包括以下步骤:S1:建立虚拟存储服务器;S2:在当服务器出现拥堵时,将新增的报名信息发送至虚拟存储服务器;S3:虚拟存储服务器建立与代理服务器之间的连接;S4:虚拟存储服务器将收到的报名信息进行处理并将处理结果通过代理服务器发送至用户。本发明一种避免服务器拥堵的考试报名方法,通过将过量的数据包转发到虚拟存储服务器,并通过代理服务器转发到用户,降低了服务器端的拥堵,保障了报名过程的通畅。

    适用于批量处理的选择系统

    公开(公告)号:CN107861987A

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201710958770.0

    申请日:2017-10-16

    Applicant: 谢碧青

    Inventor: 谢碧青

    CPC classification number: G06F16/60

    Abstract: 本发明公开了适用于批量处理的选择系统,包括:用于在同一个向量空间中建立所有音乐的特征向量的向量模块;用于选取任意不为核心音乐的音乐特征向量作为核心音乐选取模块;用于选取聚类半径,所述聚类半径为角度,并将所有的与核心音乐特征向量的夹角小于聚类半径的音乐同该核心音乐聚为同一类的聚类模块;所述聚类模块还用于将所有的聚类后的音乐视为核心音乐并再次聚类。本发明适用于批量处理的选择系统,通过上述模块,可以将音乐按照其各自相似度形成聚类,当用户进行搜索时,可以快速的根据音乐形成的聚类找到所需音乐。

    具有快速对比功能的系统
    43.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107844528A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201710958469.X

    申请日:2017-10-16

    Applicant: 谢碧青

    Inventor: 谢碧青

    CPC classification number: G06F16/635

    Abstract: 本发明公开了具有快速对比功能的系统,包括:用于在同一个向量空间中得出两个音乐的特征向量的特征模块;所述特征向量中的元素为音乐的特征值;用于得出两个音乐的特征向量在向量空间的夹角θ的运算模块;用于判断夹角θ的判断模块;如果θ大于预设阈值,则认为两个音乐不相似,如果θ小于预设阈值,则认为两个音乐相似。本发明具有快速对比功能的系统,通过将音乐向量化并进行对比,方便了对数据库中的音乐进行分类,从而提高了音乐检索速度,提高了向用户推荐音乐的速度。

    基于定位技术的车辆安全系统

    公开(公告)号:CN107833458A

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201710997110.3

    申请日:2017-10-20

    Applicant: 谢碧青

    Inventor: 谢碧青

    CPC classification number: G08G1/205 G08G1/207

    Abstract: 本发明公开了基于定位技术的车辆安全系统,包括:用于对共享单车持续进行定位的定位模块;用于锁定共享单车的锁定模块;当用户结束使用并锁定共享单车时,记录共享单车的位置;用于当共享单车处于锁定状态时,如果共享单车的定位变化超过阈值时,即认为该单车被窃的判断模块;用于当单车被窃时,发出声光警报的警报模块。所述阈值采用30~50m。所述定位模块采用GPS定位模块。所述定位模块采用北斗定位模块。所述锁定模块采用电子锁。本发明基于定位技术的车辆安全系统,通过上述模块,实现了对共享单车丢失的识别,从而保障了降低了共享单车丢失的可能性,避免了大量的经济损失。

    一种量化音乐的评分方法
    45.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107748774A

    公开(公告)日:2018-03-02

    申请号:CN201710961238.4

    申请日:2017-10-16

    Applicant: 谢碧青

    Inventor: 谢碧青

    CPC classification number: G06F16/683

    Abstract: 本发明公开了一种量化音乐的评分方法,包括以下步骤:S1:对每一个需要量化的音乐建立向量,所有向量的维度相同;S2:将所有向量中位置相同的元素归入同一类,且所有的类均不相同;S3:将所有的类分为两个部分:风格类和歌手类;S4:对一首音乐的向量中属于歌手类的元素赋值,当元素对应的歌手为该音乐的歌手时,将该元素赋值1;当元素对应的歌手不为该音乐的歌手时,将该元素赋值0;S5:将所有用户对音乐做的标签进行统计并赋值于风格类中的元素。本发明一种量化音乐的评分方法,通过多个维度对音乐进行量化评分,所以可以有效的对音乐进行评分,从而提高了音乐推荐的准确度。

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